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特/超高壓輸電線路參數(shù)計算的研究

發(fā)布時間:2025-05-01 17:35
  輸電線路參數(shù)是繼電保護(hù)整定、狀態(tài)估計、潮流及暫態(tài)穩(wěn)定計算以及故障定位等工作的基礎(chǔ)資料,其精度決定了計算結(jié)果的可靠性。傳統(tǒng)的方法是在線路投運(yùn)前測量線路參數(shù),由于線路投運(yùn)后受季節(jié)、溫度、濕度及線路老化等因素的影響,線路參數(shù)會發(fā)生變化。為了獲取線路運(yùn)行期間的參數(shù),基于PMU和SCADA系統(tǒng)的參數(shù)計算方法被提出,但PMU成本較高,限制了該方法的應(yīng)用。本文提出了利用單相重合閘期間、非全相運(yùn)行前后故障錄波數(shù)據(jù)的輸電線路參數(shù)時域計算方法。首先提出利用非全相運(yùn)行期間故障錄波數(shù)據(jù)的線路參數(shù)計算方法。對于非故障線路,正序、零序參數(shù)分別選擇線模π型或T型集中參數(shù)模型及零模π型或T型集中參數(shù)模型計算。對于故障線路,正序參數(shù)選擇非故障相相間線模π型或T型集中參數(shù)模型計算。若二次電弧未熄滅,選擇三相耦合線路模型計算故障線路零序參數(shù);若二次電弧熄滅,選擇零模π型或T型集中參數(shù)模型計算故障線路零序參數(shù)。其次利用參數(shù)靈敏度的定義計算了輸電線路π型和T型集中參數(shù)模型各參數(shù)的靈敏度,分別得到了兩種模型中線路參數(shù)對電壓、電流的靈敏度,考慮了模型誤差、CT和PT誤差以及時間同步誤差等影響因素,分析了線路參數(shù)計算的誤差。最后研究了...

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 輸電線路參數(shù)獲取方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 理論計算法
        1.2.2 參數(shù)實(shí)測法
        1.2.3 基于SCADA的線路參數(shù)估計
        1.2.4 基于PMU的線路參數(shù)辨識
        1.2.5 利用故障錄波數(shù)據(jù)計算線路參數(shù)
    1.3 互感器的誤差對線路參數(shù)計算的影響
        1.3.1 常規(guī)互感器
        1.3.2 電子式互感器
    1.4 本文主要研究工作
2 利用非全相運(yùn)行故障錄波數(shù)據(jù)計算線路參數(shù)
    2.1 輸電線路參數(shù)計算模型的選擇
        2.1.1 非故障線路參數(shù)計算模型
        2.1.2 故障線路參數(shù)計算模型
    2.2 輸電線路參數(shù)計算
        2.2.1 正序參數(shù)的計算
        2.2.2 零序參數(shù)的計算
    2.3 簡化計算線路參數(shù)的方法
    2.4 數(shù)據(jù)處理過程
    2.5 仿真驗證
    2.6 本章小結(jié)
3 輸電線路參數(shù)靈敏度計算及誤差分析
    3.1 參數(shù)靈敏度定義
    3.2 正序參數(shù)靈敏度計算及誤差分析
        3.2.1 正序參數(shù)靈敏度計算
        3.2.2 正序參數(shù)誤差分析
    3.3 零序參數(shù)靈敏度計算及誤差分析
        3.3.1 零序參數(shù)靈敏度計算
        3.3.2 零序參數(shù)誤差分析
    3.4 本章小結(jié)
4 帶并聯(lián)電抗器線路和三相不平衡線路的參數(shù)計算
    4.1 帶并聯(lián)電抗器線路的參數(shù)的計算
        4.1.1 帶并聯(lián)電抗器線路模型的選擇
        4.1.2 帶并聯(lián)電抗器線路參數(shù)計算
        4.1.3 數(shù)據(jù)處理過程
        4.1.4 仿真驗證
    4.2 三相不平衡輸電線路參數(shù)的計算
        4.2.1 三相不平衡線路參數(shù)計算模型的選擇
        4.2.2 三相不平衡線路參數(shù)的計算
        4.2.3 數(shù)據(jù)處理過程
        4.2.4 仿真驗證
    4.3 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要研究成果



本文編號:4042637

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