“十二五”以來,我國已經(jīng)逐步實行了配電網(wǎng)的網(wǎng)格化規(guī)劃,網(wǎng)格負荷密度預測是精細化網(wǎng)格化規(guī)劃的重要前提,精確的網(wǎng)格負荷預測可以提高投資效率、能源利用率、改善環(huán)境以及網(wǎng)格變電容量的優(yōu)化配置。網(wǎng)格負荷的發(fā)展和很多因素相關,很多數(shù)據(jù)是規(guī)劃部門所不能提供的,這就給網(wǎng)格負荷預測帶來了困難。因此,開展大數(shù)據(jù)技術的網(wǎng)格空間負荷預測對配電網(wǎng)有著十分重要的意義。本文首先介紹了電力大數(shù)據(jù)的來源,采用數(shù)據(jù)挖掘技術以及網(wǎng)絡爬蟲技術得到了電力負荷相關的外部數(shù)據(jù),再結合電力內(nèi)部數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)進行清洗、數(shù)據(jù)加工以及數(shù)據(jù)融合等技術構建了電力大數(shù)據(jù)集合,是后文開展工作的基礎。其次分析了負荷釋放特性以及釋放特性的相關性影響因素。首先分析了負荷釋放特性的相關系數(shù)的構成,提出了基于層次分析和聚類算法的負荷樣本分類方法。根據(jù)聚類后的分類樣本以及電力負荷歷史數(shù)據(jù),利用最小二乘擬合得到分類負荷釋放特性的相關系數(shù),為網(wǎng)格負荷密度修正奠定了基礎。最后提出了一種基于粗糙集信息熵理論的負荷釋放特性相關性分析方法,分析了負荷釋放特性的相關性因素。最后考慮了網(wǎng)格負荷的釋放特性,提出了一種基于開源信息的網(wǎng)格負荷預測方法。通過綜合負荷預測法得到城市的...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-5電力用戶分布情況概覽由上圖可以看出，該地區(qū)電力用戶在數(shù)量上主要集中在中部偏南地區(qū)，且東北部區(qū)域的負荷點明顯偏少

華中科技大學碩士學位論文2.3.1城市總體負荷分布分析在對城市地理信息收集時，需根據(jù)供電網(wǎng)格分區(qū)進行。根據(jù)現(xiàn)狀年網(wǎng)架分布情況和變電站變電情況，城市供電區(qū)域被分為若干個供電網(wǎng)格，根據(jù)開源數(shù)據(jù)的收集方法通過百度地圖API的數(shù)據(jù)采集，根據(jù)百度地圖API的....

圖2-6城市規(guī)劃區(qū)供電網(wǎng)格劃分示意圖

圖2-6城市規(guī)劃區(qū)供電網(wǎng)格劃分示意圖城市網(wǎng)格電力負荷數(shù)目分析時，根據(jù)城市地理信息以及供電規(guī)行網(wǎng)格化劃分。根據(jù)規(guī)劃文本可以得到網(wǎng)格的經(jīng)緯度坐標點，數(shù)目爬取的關鍵因素。運用百度地圖提供的應用程序編程接口絡爬蟲功能，依據(jù)百度地圖PlaceAPI的請求參數(shù)和返回參數(shù)各電力用戶的....

圖3-1小區(qū)權重分析結構模型圖

圖3-1小區(qū)權重分析結構模型圖此時最大的特征向量為max7.4671，一致性比例CR=0.0572，此時CR小于0.1，判斷矩陣具有滿意一致性。3.2.3居民負荷的聚類分析本文以河南省某市為研究對象分析負荷的釋放特性，該市是中原城市群地區(qū)性中心城市，是中原經(jīng)....

圖3-2該市用地總體規(guī)劃圖

圖3-2該市用地總體規(guī)劃圖塊為住宅用地，由總體規(guī)劃圖可以看出，居民用地占比較負荷為研究對象，分析居民負荷的釋放特性。本文采用K區(qū)進行聚類，選取上述7個因素作為聚類因子，根據(jù)層次值，計算群簇的距離。居民負荷的而聚類結果如圖3-3所

本文編號：4027026