基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)格空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-5電力用戶分布情況概覽由上圖可以看出,該地區(qū)電力用戶在數(shù)量上主要集中在中部偏南地區(qū),且東北部區(qū)域的負(fù)荷點(diǎn)明顯偏少
華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文2.3.1城市總體負(fù)荷分布分析在對(duì)城市地理信息收集時(shí),需根據(jù)供電網(wǎng)格分區(qū)進(jìn)行。根據(jù)現(xiàn)狀年網(wǎng)架分布情況和變電站變電情況,城市供電區(qū)域被分為若干個(gè)供電網(wǎng)格,根據(jù)開源數(shù)據(jù)的收集方法通過百度地圖API的數(shù)據(jù)采集,根據(jù)百度地圖API的....
圖2-6城市規(guī)劃區(qū)供電網(wǎng)格劃分示意圖
圖2-6城市規(guī)劃區(qū)供電網(wǎng)格劃分示意圖城市網(wǎng)格電力負(fù)荷數(shù)目分析時(shí),根據(jù)城市地理信息以及供電規(guī)行網(wǎng)格化劃分。根據(jù)規(guī)劃文本可以得到網(wǎng)格的經(jīng)緯度坐標(biāo)點(diǎn),數(shù)目爬取的關(guān)鍵因素。運(yùn)用百度地圖提供的應(yīng)用程序編程接口絡(luò)爬蟲功能,依據(jù)百度地圖PlaceAPI的請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)各電力用戶的....
圖3-1小區(qū)權(quán)重分析結(jié)構(gòu)模型圖
圖3-1小區(qū)權(quán)重分析結(jié)構(gòu)模型圖此時(shí)最大的特征向量為max7.4671,一致性比例CR=0.0572,此時(shí)CR小于0.1,判斷矩陣具有滿意一致性。3.2.3居民負(fù)荷的聚類分析本文以河南省某市為研究對(duì)象分析負(fù)荷的釋放特性,該市是中原城市群地區(qū)性中心城市,是中原經(jīng)....
圖3-2該市用地總體規(guī)劃圖
圖3-2該市用地總體規(guī)劃圖塊為住宅用地,由總體規(guī)劃圖可以看出,居民用地占比較負(fù)荷為研究對(duì)象,分析居民負(fù)荷的釋放特性。本文采用K區(qū)進(jìn)行聚類,選取上述7個(gè)因素作為聚類因子,根據(jù)層次值,計(jì)算群簇的距離。居民負(fù)荷的而聚類結(jié)果如圖3-3所
本文編號(hào):4027026
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