基于大數(shù)據(jù)技術的網(wǎng)格空間負荷預測方法研究
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-5電力用戶分布情況概覽由上圖可以看出,該地區(qū)電力用戶在數(shù)量上主要集中在中部偏南地區(qū),且東北部區(qū)域的負荷點明顯偏少
華中科技大學碩士學位論文2.3.1城市總體負荷分布分析在對城市地理信息收集時,需根據(jù)供電網(wǎng)格分區(qū)進行。根據(jù)現(xiàn)狀年網(wǎng)架分布情況和變電站變電情況,城市供電區(qū)域被分為若干個供電網(wǎng)格,根據(jù)開源數(shù)據(jù)的收集方法通過百度地圖API的數(shù)據(jù)采集,根據(jù)百度地圖API的....
圖2-6城市規(guī)劃區(qū)供電網(wǎng)格劃分示意圖
圖2-6城市規(guī)劃區(qū)供電網(wǎng)格劃分示意圖城市網(wǎng)格電力負荷數(shù)目分析時,根據(jù)城市地理信息以及供電規(guī)行網(wǎng)格化劃分。根據(jù)規(guī)劃文本可以得到網(wǎng)格的經(jīng)緯度坐標點,數(shù)目爬取的關鍵因素。運用百度地圖提供的應用程序編程接口絡爬蟲功能,依據(jù)百度地圖PlaceAPI的請求參數(shù)和返回參數(shù)各電力用戶的....
圖3-1小區(qū)權重分析結構模型圖
圖3-1小區(qū)權重分析結構模型圖此時最大的特征向量為max7.4671,一致性比例CR=0.0572,此時CR小于0.1,判斷矩陣具有滿意一致性。3.2.3居民負荷的聚類分析本文以河南省某市為研究對象分析負荷的釋放特性,該市是中原城市群地區(qū)性中心城市,是中原經(jīng)....
圖3-2該市用地總體規(guī)劃圖
圖3-2該市用地總體規(guī)劃圖塊為住宅用地,由總體規(guī)劃圖可以看出,居民用地占比較負荷為研究對象,分析居民負荷的釋放特性。本文采用K區(qū)進行聚類,選取上述7個因素作為聚類因子,根據(jù)層次值,計算群簇的距離。居民負荷的而聚類結果如圖3-3所
本文編號:4027026
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