伴隨著全球經(jīng)濟的飛速發(fā)展,各種非線性、沖擊性負(fù)荷設(shè)備的大量使用加劇了電能質(zhì)量擾動在電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的頻率和嚴(yán)重程度。例如,容性大負(fù)荷和通電開關(guān)可能引起電壓暫升;固態(tài)開關(guān)裝置和非線性電力開關(guān)負(fù)載(如整流器)的使用,會造成電壓暫降或瞬時中斷的故障;雷擊可能導(dǎo)致閃變。這些電能質(zhì)量問題的出現(xiàn),將會引發(fā)電氣設(shè)備的不穩(wěn)定或故障運行,同時還會縮短電氣設(shè)備的使用壽命,這與當(dāng)前電力設(shè)備對電能質(zhì)量的高要求背道而馳。針對電力系統(tǒng)中普遍存在的電能質(zhì)量擾動檢測和分類問題,已有研究表明,選用小波變換對擾動信號進行檢測準(zhǔn)確性較好,但小波變換在擾動分類方面的直觀性較差,影響分類的準(zhǔn)確性;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法因其特有的學(xué)習(xí)能力,對非線性系統(tǒng)具有較好的辨識能力。鑒于此,為對電能質(zhì)量擾動進行準(zhǔn)確分析,本文考慮選擇小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的研究分析方法,借鑒已有研究,探索提出改進方法,制定本文的整體研究思路。第一,根據(jù)電力系統(tǒng)實際數(shù)據(jù)建立電能質(zhì)量擾動的數(shù)學(xué)模型�；趯Σ煌男〔ɑ瘮�(shù)的分析與對比,針對電能質(zhì)量擾動,選取適合于電能質(zhì)量擾動檢測的小波基,分析確定最佳小波分解層數(shù),以便準(zhǔn)確檢測電能質(zhì)量擾動,而且為后續(xù)的小波去噪和小波域特征提...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖7諧波擾動波形與小波分析結(jié)果

何巨龍，等基于提升小波和改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量擾動定位與識別-73-圖6脈沖瞬變波形與小波分析結(jié)果Fig.6Pulsetransientsignalanditswaveletanalysisresult3.5諧波擾動定位諧波擾動波形如圖7(a)，擾動開始時刻t1=0....

圖7諧波擾動波形與小波分析結(jié)果

何巨龍，等基于提升小波和改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量擾動定位與識別-73-圖6脈沖瞬變波形與小波分析結(jié)果Fig.6Pulsetransientsignalanditswaveletanalysisresult3.5諧波擾動定位諧波擾動波形如圖7(a)，擾動開始時刻t1=0....

圖2-1三層小波分解樹

：()2(2/2,ttkjjjk=ψ該放大倍數(shù)下，能夠察更小的細(xì)節(jié)部分內(nèi)信號的概貌。t快速算法分別用理想低通與理部分，分別對應(yīng)擾動出必定是正交的。類該級輸入信號每分解一個高頻細(xì)節(jié)部分d例，小波分解樹如圖

圖2一2提升小波變換Flollr尸，_，Tl什1”

同時作為下一級小波函數(shù)和尺度函數(shù)的母函數(shù)，能的尺度系數(shù)和小波系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)它們各自對應(yīng)頻段的分離散逼近信號（低頻部分），小波系數(shù)dj,k對應(yīng)離散細(xì)節(jié)度系數(shù)和小波系數(shù)如式(2-9)所示：[]ddg[nk]aahnknzjkjnnzjkjn221,,1,,==∈+∈+小波....

本文編號：4026698