基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖7諧波擾動(dòng)波形與小波分析結(jié)果
何巨龍,等基于提升小波和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量擾動(dòng)定位與識(shí)別-73-圖6脈沖瞬變波形與小波分析結(jié)果Fig.6Pulsetransientsignalanditswaveletanalysisresult3.5諧波擾動(dòng)定位諧波擾動(dòng)波形如圖7(a),擾動(dòng)開(kāi)始時(shí)刻t1=0....
圖7諧波擾動(dòng)波形與小波分析結(jié)果
何巨龍,等基于提升小波和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量擾動(dòng)定位與識(shí)別-73-圖6脈沖瞬變波形與小波分析結(jié)果Fig.6Pulsetransientsignalanditswaveletanalysisresult3.5諧波擾動(dòng)定位諧波擾動(dòng)波形如圖7(a),擾動(dòng)開(kāi)始時(shí)刻t1=0....
圖2-1三層小波分解樹(shù)
:()2(2/2,ttkjjjk=ψ該放大倍數(shù)下,能夠察更小的細(xì)節(jié)部分內(nèi)信號(hào)的概貌。t快速算法分別用理想低通與理部分,分別對(duì)應(yīng)擾動(dòng)出必定是正交的。類該級(jí)輸入信號(hào)每分解一個(gè)高頻細(xì)節(jié)部分d例,小波分解樹(shù)如圖
圖2一2提升小波變換Flollr尸,,Tl什1”
同時(shí)作為下一級(jí)小波函數(shù)和尺度函數(shù)的母函數(shù),能的尺度系數(shù)和小波系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)它們各自對(duì)應(yīng)頻段的分離散逼近信號(hào)(低頻部分),小波系數(shù)dj,k對(duì)應(yīng)離散細(xì)節(jié)度系數(shù)和小波系數(shù)如式(2-9)所示:[]ddg[nk]aahnknzjkjnnzjkjn221,,1,,==∈+∈+小波....
本文編號(hào):4026698
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