機器視覺在無人機電力巡檢中的應(yīng)用研究
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1無人機輸電線路巡視作業(yè)??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???勢,對相關(guān)的專業(yè)技術(shù)人才有大量的需求。并且,為了更好的發(fā)展無人機電力巡??檢,必定需要一個更為統(tǒng)一和規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn),這就需要國家、政策上給予支持。??第三,無人機在巡線拍照、攝像時有重復(fù)性圖像多、模糊圖像多、有用信息??少的特點。對于圖像模糊的研宄也至關(guān)重....
圖2-1?—次巡檢數(shù)據(jù)照片質(zhì)量分析??2.3壓縮感知的提出及基本理論??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???同塔雙回照片質(zhì)量分析??^臟片I??圖2-1?—次巡檢數(shù)據(jù)照片質(zhì)量分析??2.3壓縮感知的提出及基本理論??對于壓縮感知理論而言,它的提出為其他學(xué)科相關(guān)研宄產(chǎn)生一定的思路,并??得到了較為廣泛的應(yīng)用[17]。具體應(yīng)用包括了數(shù)字圖像處理、信號信息處理、醫(yī)....
圖3-1第t幀分類器參數(shù)更新流程圖??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???跟蹤算法則需要與之適應(yīng)。文獻[41]給出的跟蹤算法可以分為三個步驟,第一,??第t幀分類器參數(shù)的更新,其流程為:第t癥采樣、特征提娶稀疏投影矩陣、??壓縮后的特征、分類,如圖3-1所示;第二,第t?+?1幀目標(biāo)位置的確定,采用??第t幀同樣的處理流程后....
圖3-2第t+l幀目標(biāo)位置確定流程圖??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???第t+1傾陽采樣邏特征提取??……_?X??特征壓縮■.?in,||m稀疏投影??選取最大的I?^??分類響應(yīng)?分類??是否需要??更新尺度??目標(biāo)新位??置和尺度??圖3-2第t+l幀目標(biāo)位置確定流程圖??19??
本文編號:4018097
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