天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 電氣論文 >

核電站熱工水力系統(tǒng)工況預(yù)測(cè)與診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-12-22 22:41
  對(duì)核電站熱工水力系統(tǒng)的工況監(jiān)測(cè)、工況預(yù)測(cè)和故障診斷能夠幫助操縱員更好地掌握核電站的實(shí)時(shí)運(yùn)行工況并提供操作建議,對(duì)于提高運(yùn)行安全性具有重要意義。近年來各類基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能算法快速發(fā)展,為核電站熱工水力系統(tǒng)的工況預(yù)測(cè)和故障診斷研究提供了新的途徑。本文基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)、在線貫序極限學(xué)習(xí)機(jī)(OS-ELM)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長(zhǎng)短期記憶模型(LSTM)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,開展了核電站熱工水力系統(tǒng)工況預(yù)測(cè)和故障診斷的方法研究。自然循環(huán)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于先進(jìn)核動(dòng)力反應(yīng)堆設(shè)計(jì)中,但其在運(yùn)行中容易出現(xiàn)復(fù)雜無規(guī)律的流動(dòng)不穩(wěn)定性現(xiàn)象,使系統(tǒng)工況的在線監(jiān)測(cè)較為困難。為此提出了基于極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期工況參數(shù)預(yù)測(cè)模型。該模型以熱工水力系統(tǒng)的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為輸入,具有極快的訓(xùn)練速度,適用于自然循環(huán)系統(tǒng)等存在復(fù)雜運(yùn)行工況的核電站熱工水力系統(tǒng)的在線監(jiān)測(cè)。使用遺傳算法對(duì)預(yù)測(cè)模型的輸入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,提高了預(yù)測(cè)的精度;谠诰貫序極限學(xué)習(xí)機(jī)算法建立了具有在線學(xué)習(xí)能力的工況參數(shù)預(yù)測(cè)模型,進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)的精度并消除了增加極限學(xué)習(xí)機(jī)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)量所帶來的過擬合問題。將所提出的工況參...

【文章頁數(shù)】:142 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

圖1.1五層自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖1.1五層自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

第1章緒論典型的自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層,輸出層和三個(gè)隱層隱含層稱為映射層和解映射層,它們的節(jié)點(diǎn)數(shù)數(shù),第二層隱含層稱為瓶頸層,其節(jié)點(diǎn)數(shù)少于神經(jīng)層和輸出層的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)相同,所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也的轉(zhuǎn)換函數(shù)均為非線性函數(shù)(常用sigmoid函數(shù))用非線性函數(shù)作為轉(zhuǎn)換函數(shù)。


圖1.2Elman循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖1.2Elman循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)位論文也采用相同的核電廠參數(shù)作為輸入和輸出,實(shí)基本相同。該研究使用日本高溫氣冷工程實(shí)驗(yàn),并進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性。該研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Elman型遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖還具有一個(gè)承接層,承接層保存隱含層前一時(shí)一部分輸入。Jordan型遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)....


圖1.3Jordan循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖1.3Jordan循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

還具有一個(gè)承接層,承接層保存隱含層前一時(shí)一部分輸入。Jordan型遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與El輸出層前一時(shí)刻的輸出,并將其作為隱含層下一圖1.2Elman循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.1.2Elman’srecurrentneuralnetworkarchitectur....


圖2.1搖擺工況下自然循環(huán)實(shí)驗(yàn)回路示意圖

圖2.1搖擺工況下自然循環(huán)實(shí)驗(yàn)回路示意圖

圖2.1搖擺工況下自然循環(huán)實(shí)驗(yàn)回路示意圖Schematicdiagramofthenaturalcirculationexperimentalloopunderrollin環(huán)實(shí)驗(yàn)回路中布置了測(cè)量?jī)x表用以測(cè)量各重要熱工參量的實(shí)時(shí)NationalInstr....



本文編號(hào):4019839

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/4019839.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶7f37c***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com