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小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-10 04:12
  小電流接地系統(tǒng)具有較高的供電可靠性,在發(fā)生單相接地故障后,系統(tǒng)可以短時(shí)正常運(yùn)行。但是如若不能及時(shí)排除故障線路,將會導(dǎo)致健全線路的絕緣被破壞甚至升級為多相故障,破壞電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,因此,研究一種準(zhǔn)確、有效的選線方法具有十分重要的意義,但是由于穩(wěn)態(tài)故障特征不明顯,暫態(tài)故障信號短暫,導(dǎo)致現(xiàn)有選線方法的準(zhǔn)確率差強(qiáng)人意;诖,本文在暫態(tài)故障信號的的基礎(chǔ)上,利用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,簡稱EEMD)、希爾伯特(Hilbert)邊際譜、能量熵等數(shù)學(xué)分析方法提取故障特征,并通過經(jīng)遺傳算法(genetic algorithm,簡稱GA)優(yōu)化的支持向量機(jī)(support vector machine,簡稱SVM)實(shí)現(xiàn)故障選線。本文首先對小電流接地系統(tǒng)發(fā)生故障后的暫、穩(wěn)態(tài)故障特征進(jìn)行理論分析,確定了使用暫態(tài)零序電流進(jìn)行后續(xù)選線研究,并在仿真平臺中搭建了模型,將仿真得到的結(jié)果和理論分析進(jìn)行對比,驗(yàn)證了模型的正確性,以便為后續(xù)的選線研究提供可靠數(shù)據(jù)。然后利用EEMD分解和皮爾遜相關(guān)系數(shù)等數(shù)學(xué)方法對暫態(tài)零序電流進(jìn)行預(yù)處理,提取出零序特...

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 外加注入信號選線法
        1.2.2 穩(wěn)態(tài)量選線法
        1.2.3 暫態(tài)量選線法
        1.2.4 人工智能選線法
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 小電流接地系統(tǒng)單相接地故障特征分析
    2.1 中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)
        2.1.1 穩(wěn)態(tài)時(shí)期故障特征
        2.1.2 暫態(tài)時(shí)期故障特征
    2.2 中性點(diǎn)經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)
        2.2.1 穩(wěn)態(tài)時(shí)期故障特征
        2.2.2 暫態(tài)時(shí)期故障特征
    2.3 模型建立及驗(yàn)證
        2.3.1 模型建立
        2.3.2 模型驗(yàn)證
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于EEMD-Hilbert邊際譜能量熵與GA-SVM的選線方法
    3.1 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        3.1.1 EMD算法介紹
        3.1.2 EEMD算法介紹
        3.1.3 互相關(guān)準(zhǔn)則
    3.2 Hilbert邊際譜能量熵
        3.2.1 Hilbert邊際譜
        3.2.2 能量熵
    3.3 基于遺傳算法優(yōu)化的支持向量機(jī)
        3.3.1 SVM的基本理論
        3.3.2 遺傳算法
        3.3.3 GA-SVM模型
    3.4 選線流程
    3.5 本章小結(jié)
第4章 選線方法驗(yàn)證
    4.1 仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證
        4.1.1 故障特征提取
        4.1.2 方法驗(yàn)證
    4.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
        4.2.1 試驗(yàn)概述
        4.2.2 實(shí)測數(shù)據(jù)分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號:3968702

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