為保證光伏陣列持續(xù)高效發(fā)電,該文提出基于模糊綜合評判的光伏陣列狀態(tài)評估方法。通過分析光伏陣列在各種運行狀態(tài)下的電壓、電流、功率的輸出特點,選取功率比、電壓比、電流比和填充因子作為狀態(tài)評估模型的評估指標(biāo)�？紤]到水平輻照度S、環(huán)境溫度T對指標(biāo)的影響,通過曲線擬合,確定每一組S、T對應(yīng)的指標(biāo)取值范圍,作為各個指標(biāo)進行劣化度計算時的上下限。應(yīng)用模糊綜合評判對光伏陣列進行狀態(tài)評估,確定每個狀態(tài)的評估值,根據(jù)最大隸屬度原則,取最大評估值相對應(yīng)的狀態(tài)作為評估結(jié)果。根據(jù)指標(biāo)的劣化程度,可判斷陣列狀態(tài)的影響因素陣列經(jīng)過算例分析,驗證狀態(tài)評估模型的合理性和正確性。

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【部分圖文】：

圖3光伏陣列不同故障下U-I特性曲線

應(yīng)用Simulink仿真模型分別對m×n光伏陣列在正常、某個組串中若干個組件短路、某個組串開路、局部陰影、異常老化的情況進行仿真，得到不同工況下的U-I變化曲線，如圖3所示。根據(jù)圖3分析可得無論發(fā)生何種故障，都會影響陣列的輸出功率。發(fā)生短路故障時，Um和Uoc會發(fā)生變化；發(fā)生開路....

圖6功率比隨輻照度、溫度變化的擬合曲線

每個指標(biāo)都受溫度T和輻照度S的影響，因此需要對參數(shù)進行曲線擬合，根據(jù)以上對開路、短路、局部陰影、老化4個指標(biāo)取值范圍的分析，分別對每個指標(biāo)的取值上下限與S、T進行曲線擬合，即可獲得每組S、T對應(yīng)的指標(biāo)范圍。以功率比RP為例，正常運行時，RP隨S、T變化曲線如圖6所示，只要輸入指定....

圖7三角形與半梯形結(jié)合的隸屬度分布函數(shù)

評判指標(biāo)隸屬度函數(shù)選擇三角形與半梯形相結(jié)合的分布函數(shù)[17]，建立各評判指標(biāo)對應(yīng)不同狀態(tài)等級的隸屬度函數(shù)，如圖7所示。隸屬度函數(shù)的具體確定方法是根據(jù)劣化度計算式（17），先對光伏陣列輸出數(shù)據(jù)計算得到的評判指標(biāo)進行劣化度計算，然后確定圖7中隸屬度分布函數(shù)的劣化度對于4種狀態(tài)等級的模....

圖1光伏陣列結(jié)構(gòu)圖

開路電壓Uoc＿array、短路電流Isc＿array如式（9）、式（10）所示：本文中所應(yīng)用光伏組件的參數(shù)如表1所示，陣列串聯(lián)組件數(shù)為m=20，并聯(lián)組串?dāng)?shù)為n=60。

本文編號：3965177