隨著新能源系統(tǒng)的大規(guī)模應(yīng)用,電化學(xué)儲能技術(shù)作為輔助新能源發(fā)電的關(guān)鍵手段也得到了發(fā)展,其運行狀態(tài)分析和故障預(yù)測的相關(guān)研究逐漸受到重視。電池儲能系運行過程中,儲能單元間會呈現(xiàn)不一致特性。根據(jù)儲能系統(tǒng)各單元運行狀態(tài)數(shù)據(jù)篩選其中的典型儲能單元,并分析預(yù)測其運行參數(shù)變化趨勢,成為了研究的難題。因此本文提出了一種儲能系統(tǒng)典型單元篩選及運行狀態(tài)時序預(yù)測分析模型,有效篩選出系統(tǒng)中的典型單元并預(yù)測其數(shù)據(jù)的未來趨勢。首先,本文詳細(xì)的研究了電池儲能系統(tǒng)的組成部分,電池儲能單元之間不一致性存在的原因,以及電池儲能系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù)特點。并以此為基礎(chǔ),結(jié)合山東魯能實際應(yīng)用儲能系統(tǒng),針對其系統(tǒng)結(jié)構(gòu),分析了其對應(yīng)的參數(shù)特性,并以其運行狀態(tài)參數(shù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),分別搭建儲能系統(tǒng)典型單元篩選模型及典型儲能單元時序預(yù)測分析模型。其次,設(shè)計了一種基于隨機(jī)森林算法的儲能系統(tǒng)運行單元重要性分析模型。在選擇典型單元的過程中,以隨機(jī)森林算法為主要方法,分析儲能系統(tǒng)中各儲能單元對整體運行狀態(tài)參數(shù)的影響權(quán)重�？紤]到篩選的電池儲能單元的特點,為了提高典型單元篩選的精度,應(yīng)用自適應(yīng)增強(qiáng)算法提高其分類預(yù)測精度,并通過與未進(jìn)行改進(jìn)算法的對比,改進(jìn)算法...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２?２０１４－２０１９年電化學(xué)儲能系統(tǒng)增長圖??

?東北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文???共計增加１２２０萬千瓦。在近年來的發(fā)展中，如何更好地吸收新能源發(fā)電，降低??棄風(fēng)棄光率，逐漸成為國家發(fā)展新能源的重要研究方向。??由于可再生能源本身的強(qiáng)波動性和隨機(jī)性＞５］，其接入電網(wǎng)后給電網(wǎng)的規(guī)劃??和運行帶來了巨大的影響Ｈ。為了應(yīng)對可再生能源發(fā)....

圖１－３電化學(xué)儲能系統(tǒng)分布圖??

?第１章緒論???隨著電化學(xué)儲能技術(shù)的發(fā)展，我國電化學(xué)儲能總裝機(jī)容量也在逐年增加。截??至２０１９年９月，我國儲能總裝機(jī)容量為１．２６７ＧＷ，其中鋰離子電池由于技術(shù)??成熟，是目前應(yīng)用最廣泛的電池類型，其他類型的電池也同樣占有不同份額如圖??１－３所示。??＿鋰離子電??Ｏ鈉硫電....

圖２－４儲能模塊及各儲能單元充放電電流曲線??２．３儲能系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)??隨著電池儲能系統(tǒng)大規(guī)模應(yīng)用，為保證其安全運行，針對儲能系統(tǒng)的運行狀??態(tài)分析及故障預(yù)測的相關(guān)研究逐漸得到重視

?第２章規(guī)�；娀瘜W(xué)儲能系統(tǒng)???針對本文所應(yīng)用的儲能系統(tǒng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，如圖２－３及圖２－４所示，其儲能??單元及對應(yīng)的儲能系統(tǒng)運行過程中ＳＯＣ與充放電電流在工作狀態(tài)下各曲線趨勢??與儲能系統(tǒng)的曲線并不完全一致是各個儲能單元的運行數(shù)據(jù)并不完全相同，與儲??能系統(tǒng)變化之間存在變化速....

圖２－５電池組ＳＯＣ與電壓關(guān)系圖??其對應(yīng)的關(guān)系式如式（２－６）所示，??

?第２章規(guī)�；娀瘜W(xué)儲能系統(tǒng)???ｉｓｏｃｘｏｃ，??ＳＯＣ（ｔ）?＝???（２－５）??１＝１??式中ＳＯＣ—儲能電池串單體電池的荷電狀態(tài)平均值??汾９Ｇ—儲能電池單體荷電狀態(tài)，ｉ＝ｌ?，２，３，．．．．，ｎ??Ｇ—儲能電池單體容量，ｍＡ＊ｈ，?ｉ＝ｌ，２，３，．．．，ｎ??在....

本文編號：3961090