近年來,隨著科技的發(fā)展、電池裝配工藝的提升和大規(guī)模自動化生產(chǎn)技術(shù)的推廣,電池管理系統(tǒng)的性能也在不斷提高著。其中,鋰離子電池荷電狀態(tài)(SOC)的估算及電池組均衡控制已經(jīng)成為電池管理系統(tǒng)的核心技術(shù)。本文以鋰離子電池為研究對象,對鋰離子電池SOC的估算和電池組均衡控制展開研究,主要研究工作內(nèi)容如下:(1)針對環(huán)境溫度和電池老化對鋰離子電池建模時的影響,通過分析不同溫度下的電池容量數(shù)據(jù)、歐姆內(nèi)阻變化數(shù)據(jù)以及各類等效電路模型的優(yōu)缺點,在傳統(tǒng)的PNGV模型上進行結(jié)構(gòu)性改進和容量補償。根據(jù)標準HPPC實驗數(shù)據(jù)和鋰離子電池動態(tài)特性,應(yīng)用最小二乘法對改進后的PNGV模型參數(shù)進行辨識。仿真結(jié)果表明改進后的PNGV模型能很好的模擬鋰離子電池的動態(tài)特性。(2)詳細分析了各類卡爾曼濾波算法在估算鋰離子電池SOC時的優(yōu)缺點。針對容積卡爾曼濾波算法在噪聲統(tǒng)計特性變化、模型失配時跟蹤能力差,濾波結(jié)果出現(xiàn)抖動的問題,提出了平滑強跟蹤容積卡爾曼濾波算法(RTS Smooth Strong Tracking Cubature Kalman Filter,RTS-STCKF),通過新算法中的漸消因子強迫殘差序列正交,以平滑過...

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?２０１１？２０１９年３月電動汽車產(chǎn)量圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｅｌｅｃｔｒｉｃ?ｖｅｈｉｃｌｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｉｎ?Ｍａｒｃｈ?２０１１－２０１９??

特別是新型高能鋰離子電池技術(shù)的發(fā)展，讓阻礙電動汽車發(fā)展的原有技術(shù)瓶頸被逐一攻??破，電動汽車的發(fā)展邁入嶄新的一頁［２］。??自２０１０年以來，全球電動汽車市場規(guī)模持續(xù)擴大，根據(jù)國家產(chǎn)業(yè)研宄院發(fā)布的《中??國電動汽車行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截止到２０１９....

圖２．１鋰離子電池工作原理圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?Ｌｉ－ｏｎ??

?大連海事大學碩士學位論文???２鋰離子電池建模及參數(shù)辨識??為了更好的對鋰離子電池建模，首先需要了解鋰離子電池的離子運動原理，基本特??性以及影響建模精度的因素，通過分析鋰離子電池的工作狀態(tài)，確保所建立模型貼近實??際鋰離子電池，并在后期ＳＯＣ估算及均衡控制中被準確應(yīng)用。??２....

圖２．２?ＨＰＰＣ實驗電壓響應(yīng)曲線圖??Ｆｉｇ．?２．２?ＨＰＰＣ?Ｔｅｓｔ?ｖｏｌｔａｇｅ?ｒｅｓｐｏｎｓｅ?ｃｕｒｖｅ??

時，開路電壓值保持不變［２６］。??Ｃ４）工作電壓：鋰離子電池放電狀態(tài)下正負極間的電勢差，又稱端電壓。由于鋰??離子電池內(nèi)阻的存在，鋰離子電池的工作電壓低于開路電壓。??２．２．２?內(nèi)阻特性??鋰離子電池內(nèi)阻分為兩部分：??（１）歐姆內(nèi)阻（Ｒ０）：其主要影響體現(xiàn)在鋰離子電池通電瞬....

圖２．３歐姆內(nèi)阻與義９Ｃ的關(guān)系曲線??Ｆｉｇ．?２．３?Ｔｈｅ?ｒｅｌａｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｏｈｍｉｃ?ｉｎｔｅｒｎａｌ?ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ?ａｎｄ?ＳＯＣ??

?大連海事大學碩士學位論文???少的時候，鋰離子電池內(nèi)部化學反應(yīng)物質(zhì)活性降低，化學反應(yīng)速率減緩，因此歐姆內(nèi)阻??變大。??．?一歐味內(nèi)ＨＩ??４５?＼??１?＼??－?４０?＿??Ｉ，?????３〇?Ｉ?■垂１?？?？?■?？?盡詹??Ｑ?０．１?０．２?０．３?０．４?０．５?....

本文編號：3960750