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基于BP神經網絡的低壓線路故障電弧檢測方法研究

發(fā)布時間:2024-03-09 05:23
  近年來,電氣火災事故頻發(fā),尤其在低壓線路中由于其故障電弧缺乏有效的檢測手段,更容易誘發(fā)電氣火災并造成重大損失。針對本熱點問題,本文提出一種基于BP神經網絡的低壓線路故障電弧檢測方法。論文做的主要工作包括以下幾點:1.針對電氣火災頻發(fā)的社會現(xiàn)象,對火災的成因進行分析,指出低壓線路故障電弧檢測技術是電氣火災防治工作的重點。2.搭建基于Cassie電弧模型的故障電弧仿真系統(tǒng),通過仿真實驗獲取了不同類型和功率負載在正常運行和有電弧情況下運行的電流波形數(shù)據(jù)。3.利用傅里葉變換對獲得的波形數(shù)據(jù)進行處理分析,獲得了故障電弧電流的頻譜圖,并提取出了故障電弧的諧波特征量。4.搭建BP神經網絡,通過實驗對比分析,獲取網絡參數(shù)的最優(yōu)選擇。將提取出的故障電弧諧波特征量作為樣本對BP網絡進行分析,訓練完成后,用額外的數(shù)據(jù)樣本對網絡進行測試,測試結果表明故障電弧的檢測成功率達到94%。通過仿真測試的結果可以看出,本文提出的故障電弧檢測方法是切實可行的,可以為今后的低壓線路故障電弧檢測技術研究提供一定的參考依據(jù)。

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-2故障電弧的分類相對于并聯(lián)故障電弧和接地故障電弧,串聯(lián)故障電弧發(fā)生的頻率最高造成的

圖2-2故障電弧的分類相對于并聯(lián)故障電弧和接地故障電弧,串聯(lián)故障電弧發(fā)生的頻率最高造成的

傅里葉變換和BP神經網絡的電氣火災檢測方法能量,因此陰極區(qū)的溫度普遍低于陽極左右,釋放的熱量占總熱量的百分之四十特性研究類其發(fā)生的地點可以分為串聯(lián)故障電弧、并電弧的示意圖如圖2-1所示。的簡易原理圖如圖2-2a所示,在一個串出現(xiàn)導線絕緣碳化時,就會發(fā)生故障電弧回路中由....


圖3-2Cassie電弧模型子系統(tǒng)

圖3-2Cassie電弧模型子系統(tǒng)

圖3-2Cassie電弧模型子系統(tǒng)方程編輯器的參數(shù)設置如圖3-3所示:圖3-3微分方程編輯器的參數(shù)設置


圖3-3微分方程編輯器的參數(shù)設置

圖3-3微分方程編輯器的參數(shù)設置

19圖3-3微分方程編輯器的參數(shù)設置真過程型的負載、同一類型負載大小的不同,都可能所以選擇了多種不同類型的和大小的負載進故障電弧的普遍性質和針對某種負載的特殊性阻負載、電感負載、感應電動機、電阻和電感種類型的負載。R接入電路,仿真電路圖如圖3-4所示。故置仿真運行時間....


圖3-4阻性負載故障電弧仿真電路圖

圖3-4阻性負載故障電弧仿真電路圖

圖3-4阻性負載故障電弧仿真電路圖通過兩張圖可以看出,當有故障電弧產生時,電弧電流要略低于正常電流在零點附近出現(xiàn)平肩部,即零休現(xiàn)象,這是由于電弧電流在每次經過零點都會有一個短暫的熄滅過程,隨后又會再次出現(xiàn)。同時可以發(fā)現(xiàn),電弧電流的個波形看起來都不平滑,有毛刺出現(xiàn),....



本文編號:3922961

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