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基于土地利用變化和負(fù)荷密度風(fēng)險(xiǎn)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 02:57
  隨著城市社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,城市電力面臨著越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)因素。傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法不能保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性;然而,科學(xué)的城市負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)城市電力規(guī)劃和供應(yīng)具有極其重要的意義。本文首先分析了影響電力負(fù)荷波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)因素。從空間負(fù)荷的角度來(lái)看,影響城市電力負(fù)荷波動(dòng)的因素主要取決于土地利用變化和單位面積負(fù)荷密度。其次,基于元胞自動(dòng)機(jī)的基本原理,通過(guò)考慮風(fēng)險(xiǎn)因素,建立了土地利用變化的規(guī)律和模型。從土地利用變化的角度來(lái)看,提出了土地利用與風(fēng)險(xiǎn)因素的元胞變化規(guī)律,并結(jié)合地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù),提出了土地分類(lèi)變化的方法。同時(shí),綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)負(fù)荷密度波動(dòng)的影響,在土地利用變化和負(fù)荷密度風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)上,建立電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。最后,以具體的城市為例,案例研究結(jié)果表明該模型具有科學(xué)性。

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖3.1元胞自動(dòng)機(jī)(CA)的建立Figure3.1EstablishmentofCellularAutomata(CA)

圖3.1元胞自動(dòng)機(jī)(CA)的建立Figure3.1EstablishmentofCellularAutomata(CA)

圖3.1元胞自動(dòng)機(jī)(CA)的建立Figure3.1EstablishmentofCellularAutomata(CA)3.2元胞自動(dòng)機(jī)在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用從元胞自動(dòng)機(jī)的理論問(wèn)世以來(lái),已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于管理科研的各個(gè)領(lǐng)域,諸如行政管理、社會(huì)規(guī)律、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、軍事研究....


圖4.1分析元胞變化風(fēng)險(xiǎn)的步驟Figure4.1Stepstoanalyzetheriskofcellularchange

圖4.1分析元胞變化風(fēng)險(xiǎn)的步驟Figure4.1Stepstoanalyzetheriskofcellularchange

圖4.1分析元胞變化風(fēng)險(xiǎn)的步驟Figure4.1Stepstoanalyzetheriskofcellularchange.1典型的概率分布函數(shù)基于上述有關(guān)導(dǎo)致土地利用變化的風(fēng)險(xiǎn)因素分析的章節(jié)中,分析了影響變化的風(fēng)險(xiǎn)因素,可分為5個(gè)部分,包括自然環(huán)境的....


圖4.2基于影響土地變化和負(fù)荷密度的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)

圖4.2基于影響土地變化和負(fù)荷密度的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)

23圖4.2基于影響土地變化和負(fù)荷密度的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)Figure4.2LoadForecastingBasedonRiskFactorsAffectingLandChangeandLoadDensity根據(jù)土地面積的預(yù)測(cè)值和各元胞的負(fù)荷密度,....


圖5.1梅州城區(qū)規(guī)劃范圍圖

圖5.1梅州城區(qū)規(guī)劃范圍圖

31圖5.1梅州城區(qū)規(guī)劃范圍圖Fig.5.1PlanningScopeMapofMeizhouCity



本文編號(hào):3922793

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