在分布式電源(Distributed Generation,DG)滲透率提高與微網(wǎng)(Microgrid)迅速發(fā)展的背景下,微網(wǎng)接入的配電網(wǎng)具有多電源、非單向潮流的特性,對(duì)繼電保護(hù)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。目前微網(wǎng)反時(shí)限過(guò)電流保護(hù)方案存在如下問(wèn)題:(1)并網(wǎng)運(yùn)行模式(Gridconnected Mode)與孤島運(yùn)行模式(Island Mode)下采用不同定值參數(shù),頻繁切換保護(hù)定值帶來(lái)的不確定性以及對(duì)廣域通信設(shè)備的依賴(lài),對(duì)繼電保護(hù)可靠性造成不良影響;(2)線路意外中斷和電網(wǎng)檢修等事件導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不斷改變,引起故障電流特性變化,原有繼電保護(hù)整定方案有可能導(dǎo)致保護(hù)協(xié)調(diào)失配。介紹了灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)的生物學(xué)背景,并對(duì)其基本數(shù)學(xué)模型以及尋優(yōu)機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)描述。GWO對(duì)于單峰、多峰測(cè)試函數(shù)的求解結(jié)果表明其在求解多約束高維度非線性非凸優(yōu)化問(wèn)題時(shí),在最優(yōu)解挖掘能力、全局探索能力和收斂性等方面有較好性能,為GWO算法在微網(wǎng)反時(shí)限過(guò)流保護(hù)定值優(yōu)化中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。將GWO算法應(yīng)用于求解反時(shí)限過(guò)流保護(hù)定值參數(shù),并以?xún)煞N不同的優(yōu)化方案進(jìn)行算例仿真與分析。定義單套定值優(yōu)化方...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究的背景和意義
    1.4 論文主要工作及章節(jié)安排
2 灰狼優(yōu)化算法
    2.1 引言
    2.2 灰狼優(yōu)化算法的尋優(yōu)機(jī)理
    2.3 算例
    2.4 本章小結(jié)
3 灰狼算法在微網(wǎng)反時(shí)限過(guò)流保護(hù)定值優(yōu)化中的應(yīng)用
    3.1 引言
    3.2 微網(wǎng)反時(shí)限過(guò)流保護(hù)定值優(yōu)化問(wèn)題描述
    3.3 算例描述和參數(shù)設(shè)置
    3.4 求解結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 考慮多拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的反時(shí)限過(guò)流保護(hù)定值優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 考慮多拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的繼電保護(hù)定值優(yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)描述
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 今后工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文目錄



本文編號(hào)：3830794