發(fā)布時(shí)間：2023-05-10 03:11

　　隨著電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)的飛速發(fā)展,電動(dòng)汽車(chē)作為一種新興交通工具越來(lái)越多的接入電網(wǎng),對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的研究也成為近些年來(lái)的熱點(diǎn)。電動(dòng)汽車(chē)接入配電網(wǎng)充電一方面會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)新的用電負(fù)荷,給電網(wǎng)運(yùn)行帶來(lái)新的挑戰(zhàn),另一方面,電動(dòng)汽車(chē)儲(chǔ)能電池作為一種分布式電源,如果被合理安排充放電則可以消納負(fù)荷谷時(shí)多余的風(fēng)、光能源,也可以在負(fù)荷峰時(shí)對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行放電來(lái)減少發(fā)電廠(chǎng)的供電壓力。同時(shí)減少因供電不足引起的電壓降落,提高配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性。本文以配電網(wǎng)中的電動(dòng)汽車(chē)為研究對(duì)象,從經(jīng)濟(jì)性和安全性?xún)蓚�(gè)角度對(duì)電動(dòng)汽車(chē)在配電網(wǎng)中的最優(yōu)充放電調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先,本文對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的運(yùn)行方式進(jìn)行了仿真建模,建立了電動(dòng)汽車(chē)隨機(jī)充電模式和V2G充電模式的數(shù)學(xué)模型。針對(duì)含光伏、風(fēng)機(jī)等可再生能源的出力和常規(guī)負(fù)荷的隨機(jī)性問(wèn)題,在配電網(wǎng)運(yùn)行模型中采用了區(qū)間優(yōu)化方法來(lái)處理隨機(jī)變量的不確定性�；陔妱�(dòng)汽車(chē)V2G運(yùn)行方式模型和區(qū)間優(yōu)化方法,建立了以經(jīng)濟(jì)最優(yōu)為目標(biāo)的考慮V2G的電動(dòng)汽車(chē)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化模型。模型對(duì)比了不同充電模式下的電動(dòng)汽車(chē)接入配電網(wǎng)充電時(shí)對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性的影響,并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果證明了合理安排電動(dòng)汽車(chē)的充放電,將V2G...

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及問(wèn)題
        1.2.1 電動(dòng)汽車(chē)研究發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 V2G研究發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 電動(dòng)汽車(chē)參與配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究現(xiàn)狀
        1.2.4 電動(dòng)汽車(chē)參與配電網(wǎng)安全運(yùn)行研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第2章 考慮V2G的配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行策略研究
    2.1 電動(dòng)汽車(chē)模型及相關(guān)指標(biāo)
        2.1.1 電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行模型
        2.1.2 電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行參數(shù)
    2.2 不確定性處理方法
        2.2.1 常見(jiàn)不確定性方法
        2.2.2 區(qū)間優(yōu)化方法
    2.3 配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行策略
        2.3.1 電動(dòng)汽車(chē)充放電模式
        2.3.2 配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化模型
    2.4 仿真分析
        2.4.1 算例系統(tǒng)
        2.4.2 仿真結(jié)果分析
    2.5 小結(jié)
第3章 基于V2G的電動(dòng)汽車(chē)參與配電網(wǎng)安全優(yōu)化運(yùn)行
    3.1 系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
        3.1.1 傳統(tǒng)調(diào)壓手段模型
        3.1.2 電動(dòng)公交車(chē)充電負(fù)荷模型
    3.2 電動(dòng)汽車(chē)參與配電網(wǎng)調(diào)壓優(yōu)化運(yùn)行控制策略
        3.2.1 基于傳統(tǒng)調(diào)壓手段的優(yōu)化運(yùn)行
        3.2.2 基于V2G的電動(dòng)汽車(chē)參與調(diào)壓優(yōu)化運(yùn)行
    3.3 基于最優(yōu)最劣場(chǎng)景的改進(jìn)區(qū)間優(yōu)化算法
        3.3.1 傳統(tǒng)區(qū)間優(yōu)化算法的局限
        3.3.2 改進(jìn)區(qū)間優(yōu)化算法
    3.4 仿真分析
        3.4.1 算例系統(tǒng)
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 多時(shí)間尺度電動(dòng)汽車(chē)參與配電網(wǎng)綜合優(yōu)化運(yùn)行
    4.1 多時(shí)間尺度配電網(wǎng)優(yōu)化模型
        4.1.1 日前優(yōu)化
        4.1.2 日內(nèi)實(shí)時(shí)優(yōu)化
        4.1.3 多時(shí)間尺度配電網(wǎng)綜合優(yōu)化模型
    4.2 仿真分析
        4.2.1 算例系統(tǒng)
        4.2.2 日前優(yōu)化仿真分析
        4.2.3 多時(shí)間尺度聯(lián)合優(yōu)化運(yùn)行仿真分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文和參加科研情況
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表



本文編號(hào)：3812912