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基于ARX模型和人工免疫系統(tǒng)理論的電力系統(tǒng)廣域阻尼控制方法研究

發(fā)布時間:2023-03-26 19:47
  隨著我國互聯(lián)電網(wǎng)規(guī)模逐漸擴大,電力系統(tǒng)結構越來越復雜,由此產生的低頻振蕩問題嚴重威脅著電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。如何對低頻振蕩進行抑制的研究成為了學者探究的熱點問題。阻尼控制是對低頻振蕩抑制的有效方法之一,而廣域量測系統(tǒng)(Wide-area Measurement System,WAMS)能夠提供互聯(lián)電網(wǎng)中重要機組與節(jié)點的同步測量數(shù)據(jù),這使它成為阻尼控制的一項強力輔助工具。本文圍繞廣域阻尼控制器的設計從廣域控制回路選取、控制器結構設計、參數(shù)配置方法等方面展開研究,做了以下研究工作:1)針對廣域阻尼控制器安裝地點與控制信號選取的問題,本文基于具有多輸入輸出項的自回歸各態(tài)歷經(jīng)模型(AutoRegressive eXogenous,ARX)辨識方法用于廣域控制回路選取。通常基于量測數(shù)據(jù)的低頻振蕩辨識只對單一信號進行處理和分析,不能較好地掌握系統(tǒng)中數(shù)個振蕩模態(tài)之間的關系。所提方法結合發(fā)電機組控制系統(tǒng)響應特性通過降階提取系統(tǒng)內的動態(tài)振蕩特性得到系統(tǒng)低階傳遞函數(shù)模型,計算留數(shù)指標對廣域控制回路進行選取。仿真表明所提方法計算簡便,可準確識別系統(tǒng)振蕩模態(tài),能夠選取最佳控制回路。2)針對傳統(tǒng)電力系統(tǒng)穩(wěn)定器...

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 低頻振蕩產生機理研究現(xiàn)狀
        1.2.2 廣域量測系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 基于WAMS的廣域阻尼控制研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內容
第2章 電力系統(tǒng)低頻振蕩問題相關建模及分析
    2.1 基本電力系統(tǒng)模型
        2.1.1 單機無窮大系統(tǒng)數(shù)學模型
        2.1.2 多機系統(tǒng)數(shù)學模型
    2.2 考慮廣域阻尼控制器的電力系統(tǒng)模型
        2.2.1 含WADC的電力系統(tǒng)建模
        2.2.2 含WADC的模型分析
    2.3 本章小結
第3章 基于ARX模型的廣域阻尼控制器安裝地點和反饋控制信號選取研究
    3.1 ARX模型辨識基本原理
        3.1.1 全階系統(tǒng)與量測系統(tǒng)的關系
        3.1.2 MIMO ARX辨識模型
    3.2 廣域阻尼控制回路選取方法
        3.2.1 待辨識信號選擇
        3.2.2 ARX模型估計
        3.2.3 ARX模型校驗
        3.2.4 安裝地點與反饋控制信號選擇
    3.3 廣域阻尼控制回路選取流程
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結
第4章 基于人工免疫系統(tǒng)理論的廣域阻尼控制方法研究
    4.1 人工免疫系統(tǒng)理論概述
    4.2 人工免疫廣域阻尼控制方法
        4.2.1 人工免疫廣域阻尼控制原理
        4.2.2 先天性免疫控制環(huán)節(jié)
        4.2.3 自適應性免疫控制環(huán)節(jié)
    4.3 煙花優(yōu)化算法
        4.3.1 煙花算法基本思想
        4.3.2 改進型煙花算法(IFWA)
        4.3.3 IFWA算法性能測試
    4.4 基于IFWA算法的人工免疫廣域阻尼控制器參數(shù)配置方法
        4.4.1 優(yōu)化數(shù)學模型
        4.4.2 參數(shù)配置原理
        4.4.3 優(yōu)化步驟
    4.5 人工免疫廣域阻尼控制器總體設計流程
    4.6 算例分析
        4.6.1 四機兩區(qū)系統(tǒng)
        4.6.2 十機三十九節(jié)點系統(tǒng)
    4.7 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號:3771602

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