隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展,電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜化,電壓等級越來越高,不同區(qū)域間電網(wǎng)的聯(lián)系也更加緊密。在電網(wǎng)發(fā)展的同時,受到系統(tǒng)本身和外界因素的影響,電網(wǎng)和電力設(shè)備發(fā)生故障的幾率以及故障不及時處理對于電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行造成的危害也隨之增大。對于電網(wǎng)故障后的診斷,傳統(tǒng)方法多為使用開關(guān)量信息來進(jìn)行,即保護(hù)和斷路器的動作信息。隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)逐漸完善,綜合調(diào)度數(shù)據(jù)平臺在電網(wǎng)各個方面的應(yīng)用會更加成熟,以此為依托,不僅能夠獲取保護(hù)、斷路器等開關(guān)量信息,而且能夠很方便的獲取來自SCADA、WAMS系統(tǒng)的多源故障信息,這樣就可以擺脫只依靠開關(guān)量的故障診斷,可以充分合理的利用多源、異構(gòu)的故障信息,這也會使電網(wǎng)故障診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確。與此同時,這些多源信息也為電氣設(shè)備更準(zhǔn)確的狀態(tài)評估提供了信息來源。在此背景下,本文進(jìn)行了以下工作:(1)介紹了課題的研究背景以及國內(nèi)外幾種常用的電網(wǎng)故障診斷方法,對SCADA系統(tǒng)、WAMS系統(tǒng)、繼電保護(hù)信息系統(tǒng)以及故障錄波信息系統(tǒng)進(jìn)行了介紹。這些不同的信息來源均可在電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域中有所應(yīng)用,也為后文所提出的基于相量測量單元的變壓器狀態(tài)評估介紹了信息來源。(2)利用電網(wǎng)所能提供的信...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 目前電力系統(tǒng)故障診斷存在的問題
    1.4 論文主要研究內(nèi)容
第2章 電網(wǎng)故障診斷信息源
    2.1 SCADA系統(tǒng)
        2.1.1 SCADA系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.2 SCADA系統(tǒng)基本功能
    2.2 WAMS系統(tǒng)
        2.2.1 WAMS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.2.2 WAMS系統(tǒng)的應(yīng)用
    2.3 繼電保護(hù)信息系統(tǒng)
    2.4 故障錄波信息系統(tǒng)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于電氣量的特征參數(shù)提取
    3.1 小波分析
        3.1.1 小波分析理論概述
        3.1.2 多分辨率分析
    3.2 電網(wǎng)故障診斷特征參數(shù)提取
        3.2.1 確定故障時刻
        3.2.2 能量可信度
        3.2.3 奇異可信度
        3.2.4 能量畸變可信度
    3.3 變壓器狀態(tài)評估特征參數(shù)提取
        3.3.1 變壓器效率
        3.3.2 變壓器繞組漏抗指標(biāo)和繞組電阻指標(biāo)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 多特征信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法
    4.1 D-S證據(jù)理論
        4.1.1 基本概念
        4.1.2 證據(jù)理論的合成規(guī)則
    4.2 改進(jìn)D-S證據(jù)理論
        4.2.1 沖突證據(jù)引發(fā)的Dempster規(guī)則悖論
        4.2.2 改進(jìn)的D-S證據(jù)理論
    4.3 基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的信息融合模型
    4.4 模糊C-均值算法
        4.4.1 C均值聚類
        4.4.2 模糊C均值聚類
    4.5 基于模糊C-均值聚類的診斷決策模型
    4.6 實(shí)例分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 變壓器狀態(tài)的分層評估方法
    5.1 基于效率的變壓器狀態(tài)評估
    5.2 基于模糊綜合評判的變壓器狀態(tài)評估
        5.2.1 基于非參數(shù)核密度估計的變壓器特征參數(shù)變化的分析方法
        5.2.2 建立評價模型的因素集和評判集
        5.2.3 確定隸屬函數(shù)
        5.2.4 合成模糊綜合評判結(jié)果
    5.3 實(shí)例分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝



本文編號：3735470