發(fā)布時(shí)間：2022-12-25 10:50

　　智能電網(wǎng)是未來(lái)電網(wǎng)發(fā)展的形態(tài),其規(guī)模和復(fù)雜程度將極大地增加運(yùn)行和控制的難度和脆弱性,而且,由于間歇式電源、柔性交流輸電技術(shù)和與實(shí)時(shí)電價(jià)相關(guān)的柔性負(fù)荷大規(guī)模接入電網(wǎng),電力系統(tǒng)運(yùn)行和控制將極度依賴(lài)于信息反饋和信息決策。由此,智能電網(wǎng)將發(fā)展為物理能量系統(tǒng)和信息系統(tǒng)耦合而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),即電力信息物理融合系統(tǒng)（Cyber-Physical Power System,CPPS）。CPPS架構(gòu)下,能量流與信息流將深度融合并相互影響,共同決定電力系統(tǒng)的功能和行為特征,可見(jiàn),智能電網(wǎng)的分析和控制技術(shù)將離不開(kāi)電力信息系統(tǒng)的耦合作用和影響。目前并沒(méi)有形成CPPS的系統(tǒng)化建模和分析方法,本文設(shè)想未來(lái)的廣域保護(hù)控制系統(tǒng)以現(xiàn)有的廣域測(cè)量系統(tǒng)作為構(gòu)架基礎(chǔ),因而將廣域測(cè)量系統(tǒng)作為CPPS框架下的信息系統(tǒng)的表征對(duì)象,探索研究信息流的建模分析、基于采集信息時(shí)域信號(hào)的故障分類(lèi)以及信息物理系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)耦合分析問(wèn)題。本文首先闡述了廣域測(cè)量系統(tǒng)（WAMS）時(shí)延的組成部分,建立WAMS時(shí)延模型,依據(jù)相量數(shù)據(jù)集中器（PDC）處理時(shí)延的存在對(duì)WAMS時(shí)延模型進(jìn)行改進(jìn),并借鑒雙鄰接條件搜索算法提出矩陣循環(huán)搜索算法,用以確定相量測(cè)量單元（P... 

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能電網(wǎng)廣域通信技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電網(wǎng)故障特征提取方法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電力信息物理融合系統(tǒng)分析研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第二章 廣域測(cè)量系統(tǒng)的信息流建模與計(jì)算
    2.1 廣域測(cè)量系統(tǒng)信息流時(shí)延建模
    2.2 廣域測(cè)量數(shù)據(jù)傳輸路徑選擇
    2.3 算例分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 考慮通信丟包的線(xiàn)路故障分類(lèi)
    3.1 通信丟包及其應(yīng)對(duì)措施
    3.2 遺傳優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        3.2.2 遺傳算法
        3.2.3 遺傳優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)
    3.3 基于智能算法的電網(wǎng)故障分類(lèi)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 考慮時(shí)延的智能電網(wǎng)穩(wěn)定性分析
    4.1 時(shí)滯電力系統(tǒng)建模
    4.2 智能電網(wǎng)穩(wěn)定性分析
        4.2.1 智能電網(wǎng)小信號(hào)穩(wěn)定性分析
        4.2.2 智能電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析
    4.3 不同時(shí)延對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響
    4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]電力系統(tǒng)大范圍時(shí)滯穩(wěn)定研究[D]. 姜懿郎.天津大學(xué) 2010
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