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含高滲透率分布式可再生能源的配電網(wǎng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-24 01:27
  隨著全球變暖,環(huán)境污染等問題的日益嚴(yán)重,如何節(jié)能減排越來越受到全球各國(guó)人民的重視,大力發(fā)展新能源已然成為不可阻擋的趨勢(shì)。雖然大量接入新能源在節(jié)能減排方面做出了突出貢獻(xiàn),但是高滲透率分布式可再生能源的接入給配電網(wǎng)也帶來了不可忽視的影響。且高滲透率分布式可再生能源出力的不確定特性,使配電網(wǎng)的運(yùn)行控制也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。本文圍繞不確定性環(huán)境下的配電網(wǎng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行問題展開研究,主要工作如下:1)針對(duì)含高滲透率分布式可再生能源的配電網(wǎng),提出計(jì)及負(fù)荷不確定性和分布式可再生能源出力不確定性的配電網(wǎng)協(xié)調(diào)運(yùn)行策略研究;隰敯魞(yōu)化理論和線性規(guī)劃方法,將兩階段魯棒優(yōu)化問題通過列與約束生成算法轉(zhuǎn)化為可求解的線性問題。進(jìn)而可得配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的最惡劣場(chǎng)景,以及當(dāng)前場(chǎng)景下的運(yùn)行費(fèi)用和儲(chǔ)能的充放電策略。通過算例分析,驗(yàn)證了所提算法的合理性,并可以得到最惡劣場(chǎng)景以及不確定性調(diào)節(jié)參數(shù)對(duì)運(yùn)行問題的影響。2)基于日前運(yùn)行優(yōu)化采用模型預(yù)測(cè)控制,提出了計(jì)及可再生能源出力與負(fù)荷預(yù)測(cè)波動(dòng)的配電網(wǎng)多時(shí)段協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行策略研究。實(shí)時(shí)校正日前調(diào)度的運(yùn)行策略結(jié)果,以日內(nèi)實(shí)時(shí)校正運(yùn)行策略偏差最小為目標(biāo)。通過算例分析,驗(yàn)證了模型預(yù)測(cè)控制可基于日... 

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分布式電源并網(wǎng)后的配電網(wǎng)電能質(zhì)量問題
        1.2.2 分布式電源并網(wǎng)后的配電網(wǎng)系統(tǒng)潮流計(jì)算
        1.2.3 接納分布式電源后配電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行策略
    1.3 本文的主要工作
第2章 不確定性分析和配電網(wǎng)系統(tǒng)建模
    2.1 不確定性處理方法
        2.1.1 電力系統(tǒng)中的不確定性因素
        2.1.2 不確定性分析方法概述
        2.1.3 魯棒優(yōu)化方法具體介紹
    2.2 配電網(wǎng)系統(tǒng)建模
        2.2.1 配電網(wǎng)系統(tǒng)元件建模
        2.2.2 配電網(wǎng)潮流方程建模
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于C&CG的配電網(wǎng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行策略研究
    3.1 配電網(wǎng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行策略介紹
        3.1.1 C&CG算法簡(jiǎn)介
        3.1.2 C&CG優(yōu)化模型
    3.2 IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例分析
        3.2.1 IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例設(shè)置
        3.2.2 IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)結(jié)果分析
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于MPC的配電網(wǎng)多時(shí)段協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行策略研究
    4.1 多時(shí)段協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行策略介紹
        4.1.1 模型預(yù)測(cè)控制優(yōu)化調(diào)度框架
        4.1.2 模型預(yù)測(cè)控制優(yōu)化調(diào)度模型
    4.2 IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例分析
        4.2.1 IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例設(shè)置
        4.2.2 IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 菏澤實(shí)際電網(wǎng)算例分析
    5.1 菏澤實(shí)際電網(wǎng)現(xiàn)狀
        5.1.1 菏澤配電網(wǎng)設(shè)備規(guī)模
        5.1.2 菏澤配電網(wǎng)平均供電半徑
        5.1.3 菏澤配電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)情況
        5.1.4 菏澤配電網(wǎng)自動(dòng)化規(guī)模
        5.1.5 分布式電源規(guī)模
    5.2 配電網(wǎng)多時(shí)間尺度協(xié)調(diào)優(yōu)化策略研究
        5.2.1 配電網(wǎng)日前魯棒優(yōu)化調(diào)度
        5.2.2 配電網(wǎng)日內(nèi)實(shí)時(shí)滾動(dòng)優(yōu)化
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]含風(fēng)電的交直流互聯(lián)電網(wǎng)AGC兩級(jí)分層模型預(yù)測(cè)控制[J]. 廖小兵,劉開培,汪寧渤,馬彥宏,陳釗,丁坤,周強(qiáng),秦亮.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(08)
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本文編號(hào):3725774

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