風(fēng)能是一種最具規(guī)�；瘧�(yīng)用前景的可再生能源,風(fēng)力發(fā)電近年來得到了大力開發(fā)與應(yīng)用。但這些具有隨機(jī)特性的風(fēng)電并網(wǎng)接入現(xiàn)有電力系統(tǒng)后,其動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的建模和求解均面臨巨大挑戰(zhàn)。目前,采用Monte Carlo抽樣方法模擬風(fēng)電隨機(jī)特性,將隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景模型或樣本均值近似模型,是最基本的建模方法,也是評(píng)價(jià)其它隨機(jī)調(diào)度模型精確度的基準(zhǔn)方法。但場(chǎng)景模型和樣本均值近似模型均為大規(guī)模的線性或二次規(guī)劃模型,對(duì)其直接求解,將面臨維數(shù)災(zāi)難題。本文重點(diǎn)研究規(guī)�；L(fēng)電接入的電力系統(tǒng)隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度場(chǎng)景模型和樣本均值近似模型的并行求解方法。首先,采用Monte Carlo抽樣方法建立了規(guī)�；L(fēng)電接入的電力系統(tǒng)隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的場(chǎng)景模型。該模型以最小化發(fā)電成本為目標(biāo),通過引入場(chǎng)景轉(zhuǎn)移約束,將隨機(jī)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為確定性優(yōu)化問題。采用Dantzig-Wolfe分解算法對(duì)該模型實(shí)施場(chǎng)景解耦,可以將具有數(shù)千萬個(gè)變量與約束的大規(guī)模問題分解為一系列僅含數(shù)萬個(gè)變量與約束的子問題,以及一個(gè)規(guī)模更小的主問題。在迭代計(jì)算過程中,利用改進(jìn)次梯度法改善算法的收斂性,并運(yùn)用GAMS平臺(tái)的網(wǎng)格計(jì)算工具構(gòu)建了快速求解各個(gè)場(chǎng)景子... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 含風(fēng)電接入的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法
        1.2.2 求解大規(guī)模優(yōu)化調(diào)度問題的主要算法
    1.3 本文主要工作
第二章 隨機(jī)規(guī)劃問題的建模及并行計(jì)算方法
    2.1 隨機(jī)規(guī)劃問題的場(chǎng)景模型
    2.2 隨機(jī)規(guī)劃問題的樣本均值近似模型
    2.3 DANTZIG-WOLFE分解方法
        2.3.1 Dantzig-Wolfe分解法的基本原理
        2.3.2 算法最優(yōu)性分析
        2.3.3 計(jì)算步驟
        2.3.4 并行計(jì)算
    2.4 并行單純形法
        2.4.1 單純形法的基本原理
        2.4.2 基矩陣的數(shù)學(xué)變換
        2.4.3 算法設(shè)計(jì)與并行實(shí)現(xiàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的場(chǎng)景模型及DANTZIG-WOLFE分解算法
    3.1 隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的場(chǎng)景模型
        3.1.1 優(yōu)化目標(biāo)
        3.1.2 預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的約束條件
        3.1.3 誤差場(chǎng)景下的約束條件
        3.1.4 場(chǎng)景模型的緊湊形式
    3.2 場(chǎng)景模型的DANTZIG-WOLFE分解及并行求解
        3.2.1 場(chǎng)景模型的Dantzig-Wolfe分解
        3.2.2 乘子修正策略
        3.2.3 并行計(jì)算步驟
    3.3 算例分析
        3.3.1 小型測(cè)試系統(tǒng)
        3.3.2 某省級(jí)系統(tǒng)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的樣本均值近似模型及并行單純形算法
    4.1 隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的樣本均值近似模型
        4.1.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.1.2 各個(gè)場(chǎng)景的運(yùn)行約束
        4.1.3 樣本均值近似模型的緊湊形式
    4.2 并行單純形法求解樣本均值近似模型
        4.2.1 模型的數(shù)學(xué)變換與并行計(jì)算
        4.2.2 計(jì)算步驟
    4.3 算例分析
        4.3.1 小型測(cè)試系統(tǒng)
        4.3.2 某省級(jí)系統(tǒng)
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]《2018～2019年度全國電力供需形勢(shì)分析預(yù)測(cè)報(bào)告》速覽[J].   中國電力企業(yè)管理. 2019(03)
[2]交流潮流約束機(jī)組組合的部分代理割方法[J]. 陳鴻琳,劉明波.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]含風(fēng)電場(chǎng)和抽水蓄能電站的多目標(biāo)安全約束動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度[J]. 黃庶,林舜江,劉明波.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[4]消納大規(guī)模風(fēng)電的魯棒區(qū)間經(jīng)濟(jì)調(diào)度 (二)不確定集合構(gòu)建與保守度調(diào)節(jié)[J]. 李志剛,吳文傳,張伯明.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(21)
[5]考慮風(fēng)電接入的大型電力系統(tǒng)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊柳青,林舜江,劉明波,李清.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(10)
[6]消納大規(guī)模風(fēng)電的魯棒區(qū)間經(jīng)濟(jì)調(diào)度 (一)調(diào)度模式與數(shù)學(xué)模型[J]. 李志剛,吳文傳,張伯明.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(20)
[7]計(jì)及風(fēng)電考慮離散化發(fā)電調(diào)節(jié)約束的在線滾動(dòng)調(diào)度方法[J]. 李志剛,吳文傳,張伯明,孫宏斌.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(10)
[8]求解多目標(biāo)隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的場(chǎng)景解耦方法[J]. 付一木,劉明波.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(09)
[9]安全性與經(jīng)濟(jì)性協(xié)調(diào)的魯棒區(qū)間風(fēng)電調(diào)度方法[J]. 陳建華,吳文傳,張伯明,王彬,郭慶來.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(07)
[10]基于風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)約束的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 劉德偉,郭劍波,黃越輝,王偉勝.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2013(16)

博士論文
[1]考慮隨機(jī)風(fēng)電接入的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題研究[D]. 付一木.華南理工大學(xué) 2016
[2]含風(fēng)電接入的大規(guī)模電力系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 趙文猛.華南理工大學(xué) 2016

碩士論文
[1]風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化策略研究[D]. 張志鵬.東北電力大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3708988