在全球能源危機日益凸顯的背景下,由清潔能源逐步替代傳統(tǒng)能源的能源革命正在悄然上演。電動汽車作為新一代的交通工具具備傳統(tǒng)汽車不可比擬的優(yōu)勢,迎來了重大發(fā)展契機。電動汽車充電機是主要由電力電子器件組成的非線性負荷,大規(guī)模并網后會向配電網中注入諧波,不利于電網的安全穩(wěn)定運行,也會對電網中其他電子設備造成不良影響。因此,對電動汽車充電站并網充電時對配電網產生的諧波影響進行研究具有重要的實際意義。本文提出了一種數據驅動的電動汽車充電站動態(tài)諧波源建模方法。首先在對充電過程中諧波產生的機理進行了研究的基礎上,建立基于電池荷電狀態(tài)（SOC）的等效非線性電阻模型,在PSCAD/EMTDC仿真平臺上搭建基于該模型的電動汽車充電機等效模型,并對一個完整的充電周期進行仿真,分析在充電的動態(tài)過程中充電機并網點輸出的電流、電壓各次諧波含量等諧波特征,提取能夠反映充電過程產生的諧波特性的相關因素。隨后對電動汽車充電站采用整體等效的建模策略,將電動汽車充電樁（站）并網點的各次諧波電流幅值和相角與基波電壓幅值、電池的荷電狀態(tài)以及整流電路類型之間的關系通過RBF神經網絡進行非線性映射,并以單臺/多臺電動汽車充電機完整充電... 

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及其意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 電力系統(tǒng)中諧波源建模方法
    1.4 本文主要研究內容及章節(jié)安排
2 基于電池SOC的電動汽車充電機等效模型
    2.1 電動汽車充電機諧波產生原理分析
    2.2 基于SOC的電動汽車充電過程等效模型
    2.3 基于蓄電池SOC的充電機等效模型的諧波分析
    2.4 本章小結
3 基于徑向基函數神經網絡的諧波源建模方法
    3.1 基于RBF神經網絡的諧波源模型
    3.2 基于RBF神經網絡的諧波源模型及神經網絡流程
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結
4 電動汽車充電站并網諧波分析
    4.1 單臺12脈波整流器電動汽車充電機諧波分析
    4.2 充電站多臺充電機同時充電諧波分析
    4.3 供電電壓含諧波情況分析
    4.4 本章小結
5 總結與展望
    5.1 全文總結
    5.2 今后工作的展望
    特別感謝
致謝
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間已發(fā)表或錄用論文
附錄2 攻讀碩士學位期間參與的科研項目


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3684560