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基于儲能控制策略及改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法的風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)容量優(yōu)化配置

發(fā)布時間:2022-08-11 14:12
  全球范圍內(nèi)清潔能源的發(fā)展趨勢已經(jīng)無法逆轉(zhuǎn),能源生產(chǎn)和消費模式正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,逐漸枯竭的傳統(tǒng)化石能源以及由化石能源的使用對環(huán)境造成的嚴(yán)重污染,對世界經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展有很大程度上阻礙。綜合能源系統(tǒng)不僅可以提高能源利用效率還可以滿足多元化用能需求,作為新型的一體化能源系統(tǒng)對于能源可持續(xù)發(fā)展具有促進(jìn)作用。氫能具有來源眾多、清潔無污染、較大的能量密度、可再生、易存儲、用途廣泛等特性,適宜作為可再生能源的二次載體。氫儲能與風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)結(jié)合并作為可再生能源發(fā)電的能量存儲,可以很大程度上改善大規(guī)模風(fēng)光發(fā)電對電網(wǎng)的影響。電解槽也可以降低棄風(fēng)棄光率,提高并網(wǎng)電能質(zhì)量。首先,闡述論文研究背景意義和國內(nèi)外現(xiàn)狀,并搭建風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)模型,分析系統(tǒng)中風(fēng)機(jī)、光伏、蓄電池、制氫儲氫系統(tǒng)的特性,根據(jù)用戶用電負(fù)荷需求、風(fēng)力、光伏分布數(shù)據(jù)等約束條件確定系統(tǒng)中各組件單元的模型,完成器件選型工作。然后,研究系統(tǒng)儲能單元的控制策略,并在后續(xù)仿真中加入控制策略。分析已有的蓄電池充放電方式的優(yōu)缺點,提出蓄電池充放電分區(qū)控制策略,對蓄電池充電階段進(jìn)行劃分,根據(jù)蓄電池SOC值所處的階段不同,采用不同的充電方式,從而達(dá)到蓄電池... 

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外綜合能源系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
第二章 風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)模型
    2.1 風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)概述
    2.2 風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.3 風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)組成單元模型
    2.4 小結(jié)
第三章 風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)儲能單元控制策略研究
    3.1 蓄電池常見充放電策略
    3.2 蓄電池單元控制策略研究
    3.3 蓄電池-氫儲能混合儲能單元控制策略研究
    3.4 小結(jié)
第四章 帶精英策略的快速非支配遺傳算法的改進(jìn)
    4.1 NSGA-Ⅱ算法概述
    4.2 NSGA-Ⅱ算法基本流程
    4.3 NSGA-Ⅱ算法改進(jìn)
    4.4 改進(jìn)型NSGA-Ⅱ算法的仿真驗證
    4.5 小結(jié)
第五章 風(fēng)光氫綜合能源系統(tǒng)容量優(yōu)化配置
    5.1 風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)容量優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
    5.2 風(fēng)光氫蓄綜合能源系統(tǒng)容量優(yōu)化約束條件
    5.3 系統(tǒng)容量優(yōu)化仿真數(shù)據(jù)
    5.4 系統(tǒng)設(shè)備選型結(jié)果
    5.5 算例仿真研究
    5.6 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源革命中的電化學(xué)儲能技術(shù)[J]. 李先鋒,張洪章,鄭瓊,閻景旺,郭玉國,胡勇勝.  中國科學(xué)院院刊. 2019(04)
[2]基于不同種類儲能電池的微電網(wǎng)綜合儲能系統(tǒng)性能對比[J]. 王若谷,戴立森,梁芷睿,王賢.  電力電容器與無功補償. 2019(01)
[3]綜合需求響應(yīng)研究綜述及展望[J]. 徐箏,孫宏斌,郭慶來.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(24)
[4]用于波動性新能源大規(guī)模接入的氫儲能技術(shù)研究綜述[J]. 趙波,趙鵬程,胡娟,牛萌,肖宇,劉鋒.  電器與能效管理技術(shù). 2018(16)
[5]REN21《全球可再生能源現(xiàn)狀報告2018》[J].   能源. 2018(07)
[6]電解制氫與氫儲能[J]. 俞紅梅,衣寶廉.  中國工程科學(xué). 2018(03)
[7]構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)[J]. 曾鳴.  中國電力企業(yè)管理. 2018(10)
[8]儲能是綜合能源系統(tǒng)的“心臟”[J]. 僅一,杜秋.  國際融資. 2017(10)
[9]綜合能源系統(tǒng)可靠性評估的研究現(xiàn)狀及展望[J]. 李更豐,別朝紅,王睿豪,姜江楓,寇宇.  高電壓技術(shù). 2017(01)
[10]結(jié)合熱網(wǎng)模型的多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃[J]. 王珺,顧偉,陸帥,張成龍,王志賀,唐沂媛.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(15)

博士論文
[1]風(fēng)光氫綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置與協(xié)調(diào)控制策略研究[D]. 孔令國.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]微網(wǎng)中電池儲能系統(tǒng)控制策略的研究[D]. 張野.天津大學(xué) 2014

碩士論文
[1]風(fēng)—光—抽水蓄能聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 呂優(yōu).西安理工大學(xué) 2018
[2]基于全壽命周期成本/碳排放的風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)容量配置[D]. 唐浩.寧夏大學(xué) 2018
[3]考慮蓄電池SOC安全范圍的風(fēng)光儲發(fā)電系統(tǒng)功率平抑策略研究[D]. 李卿.寧夏大學(xué) 2018
[4]光伏充電站及儲能蓄電池充放電方案設(shè)計[D]. 劉春莉.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[5]先進(jìn)控制算法在大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的應(yīng)用研究[D]. 解沛然.華北電力大學(xué) 2018
[6]小型太陽能供電系統(tǒng)及蓄電池充電設(shè)計[D]. 胡亮亮.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[7]帶精英策略的非支配排序遺傳算法優(yōu)化研究[D]. 郭軍.遼寧大學(xué) 2017
[8]微電網(wǎng)混合儲能系統(tǒng)容量優(yōu)化[D]. 張智凱.太原理工大學(xué) 2017
[9]風(fēng)光氫儲綜合供電系統(tǒng)優(yōu)化配置與能量管理研究[D]. 劉鵬飛.浙江大學(xué) 2017
[10]獨立光伏發(fā)電系統(tǒng)的MPPT控制及能量管理的研究[D]. 李力.安徽大學(xué) 2017



本文編號:3674808

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