同步型分布式電源的被動式孤島檢測方法研究
發(fā)布時間:2022-02-15 10:44
隨著傳統(tǒng)化石燃料的迅速枯竭以及其對環(huán)境污染帶來的嚴重影響,人類希望通過風能、太陽能等清潔能源實現(xiàn)對傳統(tǒng)化石能源的替代。分布式發(fā)電技術就是利用負荷側的各種清潔能源進行發(fā)電,其能源能利用率高,供電可靠性高,清潔環(huán)保,因而成為近年來研究的熱點。分布式電源的非計劃孤島檢測是保證其安全穩(wěn)定運行的基礎。為此,本文對同步型分布式電源的孤島檢測展開了研究,主要工作和成果如下:首先,建立了同步型分布式電源發(fā)生孤島事件后的數(shù)學模型,得到了同步型分布式電源發(fā)生孤島事件后,頻率、頻率變化率和功角特征量隨時間變化的特性,并分析了影響特征量變化的因素。分析和仿真驗證了過/欠頻防孤島保護的特性,給出了同步型分布式電源檢測盲區(qū)的概念,并在典型的含分布式電源系統(tǒng)得到了分布式電源的檢測盲區(qū)。其次,提出了一種基于LSTM的分布式電源被動式孤島檢測方法。由同步型分布式電源發(fā)生孤島事件后,其頻率、電壓等特征量隨時間變化的特點,提出一種深度學習模型,該模型能有效處理時序信號。對LSTM模型的結構進行了優(yōu)化選取,得到三種典型LSTM模型結構,并分析其性能,仿真結果表明,模型參數(shù)過多會產(chǎn)生過擬合,過少則會發(fā)生欠擬合。將本文所提方法和...
【文章來源】:華中科技大學湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1分布式電源孤島示意圖
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文大,則分布式電源發(fā)生孤島事件后,其頻率和功角變化越小,過/欠頻、頻率變化率和相位突變防孤島保護同樣很難在給定的時間內檢測出分布式電源的孤島事件。為驗證分布式電源發(fā)生孤島事件后,其頻率、頻率變化率和功角特征量的變化情況。本文以圖 2.1 所示系統(tǒng)[46]為例(其參數(shù)見附錄 2),對同步分布式電源發(fā)生孤島時,其頻率和功角電氣特征量仿真驗證如下。
率差額下的頻率和功角曲線,如圖 2.2 所示。圖 2.2 不同功率差額下發(fā)生孤島后頻率(a)、功角(b)變化曲線從圖2.2不難發(fā)現(xiàn)上述結論的正確性,且有功功率差額ΔP絕對值越小,其功角、頻率和頻率變化率偏移穩(wěn)定運行的值越小。因此,當本地負荷大小和分布式電源輸出功率大小接近,采用傳統(tǒng)的相位突變/頻率/頻率變化防孤島保護有可能難以檢測出分布式電源孤島的發(fā)生,導致孤島檢測失敗。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮多元因素態(tài)勢演變的配電變壓器遷移學習故障診斷模型[J]. 楊志淳,沈煜,楊帆,蔡偉,梁來明. 電工技術學報. 2019(07)
[2]基于遷移學習的圖像識別研究[J]. 袁文翠,孔雪. 微型電腦應用. 2018(07)
[3]基于參數(shù)自適應的孤島檢測算法研究[J]. 呂廣強,沙堯. 電氣工程學報. 2017(05)
[4]基于模糊控制的改進滑模頻率偏移孤島檢測方法[J]. 鄒培源,黃純. 電網(wǎng)技術. 2017(02)
[5]基于帶不平衡度非線性正反饋的負序電流擾動孤島檢測方法[J]. 丁浩,魏艷君,何宇,張迪,漆漢宏,張金龍. 電工技術學報. 2016(14)
[6]基于深度學習混合模型遷移學習的圖像分類[J]. 石祥濱,房雪鍵,張德園,郭忠強. 系統(tǒng)仿真學報. 2016(01)
[7]基于模糊控制的快速無盲區(qū)的頻移式孤島檢測法[J]. 鄭濤,袁飛,王燕萍,王增平,劉逸辰,黃雯,王小立. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(23)
[8]帶有諧波補償功能的主動移頻式孤島檢測法[J]. 蔡逢煌,林瓊斌,王武. 電力自動化設備. 2014(09)
[9]孤島檢測的低頻相位擾動新方法[J]. 陳增祿,孟新新,王曉俊,王寧,田苗苗. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(13)
[10]基于Softmax回歸的電力儀表分類[J]. 王晟. 現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2014(06)
博士論文
[1]分布式發(fā)電系統(tǒng)的被動式孤島檢測方法研究[D]. 劉寧.合肥工業(yè)大學 2016
本文編號:3626486
【文章來源】:華中科技大學湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1分布式電源孤島示意圖
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文大,則分布式電源發(fā)生孤島事件后,其頻率和功角變化越小,過/欠頻、頻率變化率和相位突變防孤島保護同樣很難在給定的時間內檢測出分布式電源的孤島事件。為驗證分布式電源發(fā)生孤島事件后,其頻率、頻率變化率和功角特征量的變化情況。本文以圖 2.1 所示系統(tǒng)[46]為例(其參數(shù)見附錄 2),對同步分布式電源發(fā)生孤島時,其頻率和功角電氣特征量仿真驗證如下。
率差額下的頻率和功角曲線,如圖 2.2 所示。圖 2.2 不同功率差額下發(fā)生孤島后頻率(a)、功角(b)變化曲線從圖2.2不難發(fā)現(xiàn)上述結論的正確性,且有功功率差額ΔP絕對值越小,其功角、頻率和頻率變化率偏移穩(wěn)定運行的值越小。因此,當本地負荷大小和分布式電源輸出功率大小接近,采用傳統(tǒng)的相位突變/頻率/頻率變化防孤島保護有可能難以檢測出分布式電源孤島的發(fā)生,導致孤島檢測失敗。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮多元因素態(tài)勢演變的配電變壓器遷移學習故障診斷模型[J]. 楊志淳,沈煜,楊帆,蔡偉,梁來明. 電工技術學報. 2019(07)
[2]基于遷移學習的圖像識別研究[J]. 袁文翠,孔雪. 微型電腦應用. 2018(07)
[3]基于參數(shù)自適應的孤島檢測算法研究[J]. 呂廣強,沙堯. 電氣工程學報. 2017(05)
[4]基于模糊控制的改進滑模頻率偏移孤島檢測方法[J]. 鄒培源,黃純. 電網(wǎng)技術. 2017(02)
[5]基于帶不平衡度非線性正反饋的負序電流擾動孤島檢測方法[J]. 丁浩,魏艷君,何宇,張迪,漆漢宏,張金龍. 電工技術學報. 2016(14)
[6]基于深度學習混合模型遷移學習的圖像分類[J]. 石祥濱,房雪鍵,張德園,郭忠強. 系統(tǒng)仿真學報. 2016(01)
[7]基于模糊控制的快速無盲區(qū)的頻移式孤島檢測法[J]. 鄭濤,袁飛,王燕萍,王增平,劉逸辰,黃雯,王小立. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(23)
[8]帶有諧波補償功能的主動移頻式孤島檢測法[J]. 蔡逢煌,林瓊斌,王武. 電力自動化設備. 2014(09)
[9]孤島檢測的低頻相位擾動新方法[J]. 陳增祿,孟新新,王曉俊,王寧,田苗苗. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(13)
[10]基于Softmax回歸的電力儀表分類[J]. 王晟. 現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2014(06)
博士論文
[1]分布式發(fā)電系統(tǒng)的被動式孤島檢測方法研究[D]. 劉寧.合肥工業(yè)大學 2016
本文編號:3626486
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