基于安全運(yùn)行邊界的微電網(wǎng)故障影響度評(píng)估研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-21 11:42
隨著分布式風(fēng)電和光伏等可再生能源技術(shù)的發(fā)展,電力系統(tǒng)中可再生能源發(fā)電比例不斷攀升。微電網(wǎng)作為高效兼容可再生能源的復(fù)雜分布式系統(tǒng),將成為能源轉(zhuǎn)型背景下現(xiàn)代電力系統(tǒng)的重要組成單元。然而,可再生能源高滲透微電網(wǎng)運(yùn)行特性和故障特性將給電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定評(píng)估與控制帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)微電網(wǎng)故障下的電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定評(píng)估問題,結(jié)合傳統(tǒng)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行域的思想,本文從多場(chǎng)景微電網(wǎng)故障特性分析、含微電網(wǎng)的配電網(wǎng)安全運(yùn)行邊界計(jì)算、基于安全運(yùn)行邊界的微電網(wǎng)故障影響度評(píng)估三方面展開研究,為含微電網(wǎng)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定性評(píng)估提供理論基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括:(1)研究多場(chǎng)景微電網(wǎng)故障特性。研究微電網(wǎng)中包含分布式風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能和交直流負(fù)荷的高比例可再生能源微電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型,在此基礎(chǔ)上,研究不同單元控制方式和系統(tǒng)運(yùn)行方式下的微電網(wǎng)故障特性,為多微網(wǎng)配電系統(tǒng)在故障條件下運(yùn)行狀態(tài)辨識(shí)與安全運(yùn)行邊界建模提供理論基礎(chǔ)。(2)研究含微電網(wǎng)的配電系統(tǒng)安全運(yùn)行邊界計(jì)算方法。考慮微電網(wǎng)接入后的配電系統(tǒng)潮流和暫態(tài)過程特性等因素對(duì)安全穩(wěn)定性的影響,研究安全穩(wěn)定性指標(biāo)的量化表征方法,提出含微電網(wǎng)的配電系統(tǒng)安全運(yùn)行邊界計(jì)算方法,采用局部仿真逼近法...
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
IEEE-RBTS-BUS4擴(kuò)展含微電網(wǎng)的配電網(wǎng)仿真模型
第4章基于安全運(yùn)行邊界的微電網(wǎng)故障影響度評(píng)估47和微電網(wǎng)接入線路L10-MG3發(fā)生三相短路故障進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)分析。得到了在不同故障場(chǎng)景下的故障恢復(fù)時(shí)間與系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過程中域安全運(yùn)行距離的關(guān)系,如圖4.7所示。圖4.7安全控制過程中域狀態(tài)安全距離Fig.4.7Domainstatesafetydistanceduringsafetycontrol由圖4.7可以看出,以狀態(tài)安全距離描述的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法能夠判斷系統(tǒng)在故障恢復(fù)動(dòng)態(tài)過程中的系統(tǒng)狀態(tài)。在恢復(fù)控制的初始時(shí)刻,由于兩種場(chǎng)景下的故障嚴(yán)重程度不同,場(chǎng)景二的域狀態(tài)安全距離為負(fù)值,這也說明該時(shí)刻系統(tǒng)處在暫態(tài)失穩(wěn)狀態(tài)。另外,兩種場(chǎng)景最終都恢復(fù)到動(dòng)態(tài)的穩(wěn)定狀態(tài),但恢復(fù)控制時(shí)間不同,故障場(chǎng)景一在控制時(shí)間為7s時(shí)系統(tǒng)即恢復(fù)到動(dòng)態(tài)平衡的安全運(yùn)行狀態(tài),故障場(chǎng)景2在控制時(shí)間為8s時(shí)恢復(fù)到穩(wěn)定。上述結(jié)果也說明了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法對(duì)于不同影響水平的故障場(chǎng)景的有效性、適用性。(3)系統(tǒng)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效果分析為了進(jìn)一步驗(yàn)證不安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)在含微電網(wǎng)配電網(wǎng)中不同饋線位置故障狀態(tài)下的判斷效果,設(shè)置兩種不同故障位置及故障節(jié)點(diǎn)類型的故障狀態(tài)場(chǎng)景。一種場(chǎng)景是故障發(fā)生在饋線F7的微電網(wǎng)并網(wǎng)線路L36-MG4上;另一種場(chǎng)景為故障發(fā)生在饋線F1的負(fù)荷線路L6-L7上,兩種場(chǎng)景均發(fā)生三相短路故障,并分別與正常運(yùn)行狀態(tài)點(diǎn)進(jìn)行比較。每一種故障狀態(tài)場(chǎng)景,以配電網(wǎng)絡(luò)中的饋線段為觀測(cè)單位,得到的在不同饋線位置下如不同線路故障點(diǎn)的狀態(tài)安全距離關(guān)系如圖4.8所示。由圖4.8可以看出,兩種故障情景下饋線的狀態(tài)安全距離整體下降,說明系統(tǒng)運(yùn)行在故障狀態(tài)下的安全水平較低。同時(shí)微電網(wǎng)并網(wǎng)點(diǎn)MG4在饋線F7處的狀態(tài)安全距離下降明顯,說明主要對(duì)所接入的饋線起主要影響作用,同理負(fù)荷節(jié)點(diǎn)L6主要對(duì)饋線F1
沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文48的安全水平產(chǎn)生影響,如圖中箭頭所示。由于在不同的故障狀態(tài)場(chǎng)景下,系統(tǒng)狀態(tài)是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,所以在故障狀態(tài)下部分饋線的狀態(tài)安全距離要高于正常運(yùn)行狀態(tài)下的安全距離。結(jié)果說明了提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)能夠以不同饋線段上的狀態(tài)安全距離反映出系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)及安全水平。圖4.8不同節(jié)點(diǎn)故障位置下饋線安全距離分布Fig.4.8Distributionoffeedersafetydistanceatdifferentnodefaultlocations表4.6為含微電網(wǎng)的配電網(wǎng)在各接入微電網(wǎng)故障下經(jīng)過安全控制恢復(fù)到正常運(yùn)行狀態(tài)過程中系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。在考慮了運(yùn)行狀態(tài)下系統(tǒng)狀態(tài)安全距離、系統(tǒng)不安全概率及恢復(fù)過程的恢復(fù)控制成本各因素下,能夠以系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。表4.6不同故障運(yùn)行點(diǎn)下的系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)比較Tab.4.6Comparisonofsysteminsecurityrisksunderdifferentfaultoperationpoints故障運(yùn)行點(diǎn)情景域狀態(tài)安全距離/MVA安全距離均衡比系統(tǒng)不安全概率恢復(fù)控制成本/萬(wàn)元系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)正常運(yùn)行4.151.570.57×10-300MG1故障2.950.864.81×10-31.9520.0093MG2故障3.511.133.82×10-32.3960.0090MG3故障3.650.986.16×10-31.8450.0113MG4故障3.011.365.88×10-32.7640.0162由系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)比較結(jié)果可以看出,當(dāng)系統(tǒng)在正常運(yùn)行狀態(tài)下,系統(tǒng)的安全裕度較大,不安全風(fēng)險(xiǎn)值為零;當(dāng)微電網(wǎng)并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障且系統(tǒng)工作點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)移時(shí),系統(tǒng)的域狀態(tài)安全距離有所變小,說明系統(tǒng)的綜合安全水平降低。系統(tǒng)在一定的風(fēng)險(xiǎn)水平下,配電網(wǎng)可以通過故障恢復(fù)控制實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)節(jié),從而使系統(tǒng)恢復(fù)到正常運(yùn)行狀態(tài)以保證系統(tǒng)的正常供電。同時(shí)發(fā)現(xiàn)MG4故障下的系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)值更高,這需要引起運(yùn)行操作人員的注意,當(dāng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主動(dòng)適應(yīng)能源革命大勢(shì)推動(dòng)清潔高效創(chuàng)新發(fā)展[J]. 江毅. 電力設(shè)備管理. 2020(01)
[2]省級(jí)電力系統(tǒng)全清潔能源供電潛力評(píng)估[J]. 周磊,李楠,劉飛,田旭,王建學(xué). 電力需求側(cè)管理. 2019(05)
[3]風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)故障建模與仿真[J]. 吳天霞,王欣,田盛華. 分布式能源. 2019(04)
[4]分析光伏逆變器常見故障及處理方法[J]. 楊艷玲. 電子制作. 2019(16)
[5]新電改背景下考慮區(qū)域電力市場(chǎng)交易的電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 杜振東,王佳仁,何英靜,沈舒儀,朱克平. 智慧電力. 2019(07)
[6]基于改進(jìn)Benders分解的儲(chǔ)能、分布式電源與配電網(wǎng)多階段規(guī)劃[J]. 吳志,劉亞斐,顧偉,劉鵬翔,李俊杰,李哲. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(16)
[7]含分布式電源配電網(wǎng)供電能力的概率評(píng)估[J]. 葉莘,韋鋼,周利駿,張永超. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(04)
[8]蜂巢狀有源配電網(wǎng)拓?fù)浼捌淇煽啃栽u(píng)估[J]. 阮闖,江道灼,朱乃璇,楊軼凡,陳杰濤. 電力建設(shè). 2019(03)
[9]考慮安全域的配電網(wǎng)重構(gòu)二階錐雙層規(guī)劃模型[J]. 江鈞,成樂祥,孫國(guó)強(qiáng),赫衛(wèi)國(guó),王春寧,許洪華,衛(wèi)志農(nóng),臧海祥. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(04)
[10]分布式電源對(duì)配網(wǎng)供電電壓質(zhì)量的影響[J]. 孫希,任曉峰,朱巖. 中國(guó)電力企業(yè)管理. 2018(35)
碩士論文
[1]考慮線路故障和光伏出力隨機(jī)性的配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 陳昊.北京交通大學(xué) 2019
[2]多風(fēng)電場(chǎng)—抽水蓄能聯(lián)合系統(tǒng)的可靠性評(píng)估和容量可信度模型[D]. 王蔓莉.重慶大學(xué) 2016
[3]大停電社會(huì)安全評(píng)估[D]. 任薛東.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[4]基于動(dòng)態(tài)安全域的電力系統(tǒng)故障篩選與排序[D]. 王海波.天津大學(xué) 2014
[5]基于動(dòng)態(tài)安全域的大規(guī)模風(fēng)電運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)[D]. 朱文峰.天津大學(xué) 2014
[6]基于靜態(tài)安全域的大型互聯(lián)電網(wǎng)在線安全監(jiān)視方法研究[D]. 李曉珺.中國(guó)電力科學(xué)研究院 2010
本文編號(hào):3600194
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
IEEE-RBTS-BUS4擴(kuò)展含微電網(wǎng)的配電網(wǎng)仿真模型
第4章基于安全運(yùn)行邊界的微電網(wǎng)故障影響度評(píng)估47和微電網(wǎng)接入線路L10-MG3發(fā)生三相短路故障進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)分析。得到了在不同故障場(chǎng)景下的故障恢復(fù)時(shí)間與系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過程中域安全運(yùn)行距離的關(guān)系,如圖4.7所示。圖4.7安全控制過程中域狀態(tài)安全距離Fig.4.7Domainstatesafetydistanceduringsafetycontrol由圖4.7可以看出,以狀態(tài)安全距離描述的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法能夠判斷系統(tǒng)在故障恢復(fù)動(dòng)態(tài)過程中的系統(tǒng)狀態(tài)。在恢復(fù)控制的初始時(shí)刻,由于兩種場(chǎng)景下的故障嚴(yán)重程度不同,場(chǎng)景二的域狀態(tài)安全距離為負(fù)值,這也說明該時(shí)刻系統(tǒng)處在暫態(tài)失穩(wěn)狀態(tài)。另外,兩種場(chǎng)景最終都恢復(fù)到動(dòng)態(tài)的穩(wěn)定狀態(tài),但恢復(fù)控制時(shí)間不同,故障場(chǎng)景一在控制時(shí)間為7s時(shí)系統(tǒng)即恢復(fù)到動(dòng)態(tài)平衡的安全運(yùn)行狀態(tài),故障場(chǎng)景2在控制時(shí)間為8s時(shí)恢復(fù)到穩(wěn)定。上述結(jié)果也說明了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法對(duì)于不同影響水平的故障場(chǎng)景的有效性、適用性。(3)系統(tǒng)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效果分析為了進(jìn)一步驗(yàn)證不安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)在含微電網(wǎng)配電網(wǎng)中不同饋線位置故障狀態(tài)下的判斷效果,設(shè)置兩種不同故障位置及故障節(jié)點(diǎn)類型的故障狀態(tài)場(chǎng)景。一種場(chǎng)景是故障發(fā)生在饋線F7的微電網(wǎng)并網(wǎng)線路L36-MG4上;另一種場(chǎng)景為故障發(fā)生在饋線F1的負(fù)荷線路L6-L7上,兩種場(chǎng)景均發(fā)生三相短路故障,并分別與正常運(yùn)行狀態(tài)點(diǎn)進(jìn)行比較。每一種故障狀態(tài)場(chǎng)景,以配電網(wǎng)絡(luò)中的饋線段為觀測(cè)單位,得到的在不同饋線位置下如不同線路故障點(diǎn)的狀態(tài)安全距離關(guān)系如圖4.8所示。由圖4.8可以看出,兩種故障情景下饋線的狀態(tài)安全距離整體下降,說明系統(tǒng)運(yùn)行在故障狀態(tài)下的安全水平較低。同時(shí)微電網(wǎng)并網(wǎng)點(diǎn)MG4在饋線F7處的狀態(tài)安全距離下降明顯,說明主要對(duì)所接入的饋線起主要影響作用,同理負(fù)荷節(jié)點(diǎn)L6主要對(duì)饋線F1
沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文48的安全水平產(chǎn)生影響,如圖中箭頭所示。由于在不同的故障狀態(tài)場(chǎng)景下,系統(tǒng)狀態(tài)是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,所以在故障狀態(tài)下部分饋線的狀態(tài)安全距離要高于正常運(yùn)行狀態(tài)下的安全距離。結(jié)果說明了提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)能夠以不同饋線段上的狀態(tài)安全距離反映出系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)及安全水平。圖4.8不同節(jié)點(diǎn)故障位置下饋線安全距離分布Fig.4.8Distributionoffeedersafetydistanceatdifferentnodefaultlocations表4.6為含微電網(wǎng)的配電網(wǎng)在各接入微電網(wǎng)故障下經(jīng)過安全控制恢復(fù)到正常運(yùn)行狀態(tài)過程中系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。在考慮了運(yùn)行狀態(tài)下系統(tǒng)狀態(tài)安全距離、系統(tǒng)不安全概率及恢復(fù)過程的恢復(fù)控制成本各因素下,能夠以系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。表4.6不同故障運(yùn)行點(diǎn)下的系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)比較Tab.4.6Comparisonofsysteminsecurityrisksunderdifferentfaultoperationpoints故障運(yùn)行點(diǎn)情景域狀態(tài)安全距離/MVA安全距離均衡比系統(tǒng)不安全概率恢復(fù)控制成本/萬(wàn)元系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)正常運(yùn)行4.151.570.57×10-300MG1故障2.950.864.81×10-31.9520.0093MG2故障3.511.133.82×10-32.3960.0090MG3故障3.650.986.16×10-31.8450.0113MG4故障3.011.365.88×10-32.7640.0162由系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)比較結(jié)果可以看出,當(dāng)系統(tǒng)在正常運(yùn)行狀態(tài)下,系統(tǒng)的安全裕度較大,不安全風(fēng)險(xiǎn)值為零;當(dāng)微電網(wǎng)并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障且系統(tǒng)工作點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)移時(shí),系統(tǒng)的域狀態(tài)安全距離有所變小,說明系統(tǒng)的綜合安全水平降低。系統(tǒng)在一定的風(fēng)險(xiǎn)水平下,配電網(wǎng)可以通過故障恢復(fù)控制實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)節(jié),從而使系統(tǒng)恢復(fù)到正常運(yùn)行狀態(tài)以保證系統(tǒng)的正常供電。同時(shí)發(fā)現(xiàn)MG4故障下的系統(tǒng)不安全風(fēng)險(xiǎn)值更高,這需要引起運(yùn)行操作人員的注意,當(dāng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]主動(dòng)適應(yīng)能源革命大勢(shì)推動(dòng)清潔高效創(chuàng)新發(fā)展[J]. 江毅. 電力設(shè)備管理. 2020(01)
[2]省級(jí)電力系統(tǒng)全清潔能源供電潛力評(píng)估[J]. 周磊,李楠,劉飛,田旭,王建學(xué). 電力需求側(cè)管理. 2019(05)
[3]風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)故障建模與仿真[J]. 吳天霞,王欣,田盛華. 分布式能源. 2019(04)
[4]分析光伏逆變器常見故障及處理方法[J]. 楊艷玲. 電子制作. 2019(16)
[5]新電改背景下考慮區(qū)域電力市場(chǎng)交易的電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 杜振東,王佳仁,何英靜,沈舒儀,朱克平. 智慧電力. 2019(07)
[6]基于改進(jìn)Benders分解的儲(chǔ)能、分布式電源與配電網(wǎng)多階段規(guī)劃[J]. 吳志,劉亞斐,顧偉,劉鵬翔,李俊杰,李哲. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(16)
[7]含分布式電源配電網(wǎng)供電能力的概率評(píng)估[J]. 葉莘,韋鋼,周利駿,張永超. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(04)
[8]蜂巢狀有源配電網(wǎng)拓?fù)浼捌淇煽啃栽u(píng)估[J]. 阮闖,江道灼,朱乃璇,楊軼凡,陳杰濤. 電力建設(shè). 2019(03)
[9]考慮安全域的配電網(wǎng)重構(gòu)二階錐雙層規(guī)劃模型[J]. 江鈞,成樂祥,孫國(guó)強(qiáng),赫衛(wèi)國(guó),王春寧,許洪華,衛(wèi)志農(nóng),臧海祥. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(04)
[10]分布式電源對(duì)配網(wǎng)供電電壓質(zhì)量的影響[J]. 孫希,任曉峰,朱巖. 中國(guó)電力企業(yè)管理. 2018(35)
碩士論文
[1]考慮線路故障和光伏出力隨機(jī)性的配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 陳昊.北京交通大學(xué) 2019
[2]多風(fēng)電場(chǎng)—抽水蓄能聯(lián)合系統(tǒng)的可靠性評(píng)估和容量可信度模型[D]. 王蔓莉.重慶大學(xué) 2016
[3]大停電社會(huì)安全評(píng)估[D]. 任薛東.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[4]基于動(dòng)態(tài)安全域的電力系統(tǒng)故障篩選與排序[D]. 王海波.天津大學(xué) 2014
[5]基于動(dòng)態(tài)安全域的大規(guī)模風(fēng)電運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)[D]. 朱文峰.天津大學(xué) 2014
[6]基于靜態(tài)安全域的大型互聯(lián)電網(wǎng)在線安全監(jiān)視方法研究[D]. 李曉珺.中國(guó)電力科學(xué)研究院 2010
本文編號(hào):3600194
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3600194.html
最近更新
教材專著