作為集中式發(fā)電的有效補(bǔ)充,分布式電源、電容器組、儲能裝置等廣義電源（generalized power sources,GPS）以投資成本低、低碳環(huán)保、控制方式靈活多變等優(yōu)勢受到了國內(nèi)外學(xué)者的普遍關(guān)注與研究。大規(guī)模GPS接入將增加主動配電網(wǎng)（active distribution network,ADN）規(guī)劃運(yùn)行的復(fù)雜性和不確定性,甚至可能出現(xiàn)潮流逆變、電壓質(zhì)量惡化、供電可靠性降低等問題,因此,合理進(jìn)行ADN中GPS的優(yōu)化配置與運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實意義。本文以ADN中GPS的多目標(biāo)優(yōu)化配置與運(yùn)行問題為對象展開分析研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）建立含分布式電源、電容器組等GPS和隨機(jī)性負(fù)荷的有功-無功出力數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行考慮分布式電源時序特性和計及負(fù)荷需求側(cè)的主動配電網(wǎng)概率潮流計算,研究間歇性出力的電源結(jié)構(gòu)和隨機(jī)性負(fù)荷接入后對系統(tǒng)電壓、網(wǎng)絡(luò)損耗等運(yùn)行指標(biāo)所造成的影響。（2）廣義電源多目標(biāo)優(yōu)化配置屬于多目標(biāo)、多約束、高維度的協(xié)同優(yōu)化問題,傳統(tǒng)方法在處理此類問題時常采用權(quán)重系數(shù)的手段將其單目標(biāo)化,其權(quán)重系數(shù)的選取直接影響到優(yōu)化結(jié)果,使得配置方案所考慮的因素并不全面。針對此問題,本文以基本粒子群算... 

【文章來源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 分布式電源的發(fā)展前景
        1.1.2 分布式電源接入的研究背景
    1.2 GPS優(yōu)化配置與運(yùn)行研究內(nèi)容與特點(diǎn)
    1.3 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 課題研究的主要內(nèi)容
第2章 含廣義電源的主動配電網(wǎng)概率潮流計算
    2.1 引言
    2.2 廣義電源概率潮流計算數(shù)學(xué)模型
        2.2.1 風(fēng)力發(fā)電出力概率模型
        2.2.2 光伏發(fā)電出力概率模型
        2.2.3 負(fù)荷側(cè)有功及無功出力概率模型
    2.3 蒙特卡洛概率潮流計算方法
    2.4 算例分析
        2.4.1 算例原始數(shù)據(jù)
        2.4.2 算例結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 主動配電網(wǎng)廣義電源多目標(biāo)優(yōu)化配置
    3.1 引言
    3.2 GPS多目標(biāo)優(yōu)化配置數(shù)學(xué)模型
        3.2.1 GPS投資效益目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 GPS接入系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)損耗目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 GPS接入系統(tǒng)電壓偏差目標(biāo)函數(shù)
        3.2.4 GPS優(yōu)化配置的多目標(biāo)模型
    3.3 GPS多目標(biāo)優(yōu)化配置求解算法
        3.3.1 基本粒子群優(yōu)化算法
        3.3.2 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例原始數(shù)據(jù)
        3.4.2 GPS多目標(biāo)優(yōu)化配置結(jié)果分析
        3.4.3 考慮不同負(fù)荷水平的GPS優(yōu)化配置結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 含GPS的主動配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化配置與運(yùn)行研究
    4.1 引言
    4.2 GPS雙層多目標(biāo)優(yōu)化配置數(shù)學(xué)模型
        4.2.1 上層配置模型
        4.2.2 下層配置模型
        4.2.3 GPS雙層配置模型
    4.3 GPS雙層多目標(biāo)優(yōu)化配置求解方法
        4.3.1 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法
        4.3.2 半不變量概率潮流法
        4.3.3 求解步驟
    4.4 算例分析
        4.4.1 算例原始數(shù)據(jù)
        4.4.2 基于雙層規(guī)劃的GPS多目標(biāo)配置
        4.4.3 基于隨機(jī)潮流的GPS優(yōu)化運(yùn)行
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮多個風(fēng)電機(jī)組接入配電網(wǎng)的多目標(biāo)無功優(yōu)化[J]. 汪文達(dá),崔雪,馬興,汪穎翔,劉會金.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(07)
[2]基于粒子群算法的多類型分布式電源并網(wǎng)位置與運(yùn)行出力綜合優(yōu)化算法[J]. 張君則,艾欣.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(12)
[3]基于改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的配電網(wǎng)儲能選址定容[J]. 吳小剛,劉宗歧,田立亭,丁冬,楊水麗.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(12)
[4]主動配電網(wǎng)儲能系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化配置[J]. 尤毅,劉東,鐘清,余南華.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(18)
[5]主動配電網(wǎng)現(xiàn)狀與未來發(fā)展[J]. 趙波,王財勝,周金輝,趙俊暉,楊野青,余金龍.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(18)
[6]分布式電源對配網(wǎng)可靠性的影響及優(yōu)化配置[J]. 趙淵,何媛,宿曉嵐,謝開貴.  電力自動化設(shè)備. 2014(09)
[7]計及分布式電源與電容器協(xié)調(diào)的配電網(wǎng)日前無功計劃[J]. 譚煌,張璐,叢鵬偉,唐巍,耿光飛,楊德昌,李絢麗.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(09)
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[10]基于概率統(tǒng)計的含間歇性分布式發(fā)電的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 王淳,高元海.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(04)

碩士論文
[1]基于NSGA-II的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)度計劃研究[D]. 羅斌.長沙理工大學(xué) 2013



本文編號：3598488