大慣量風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)全風(fēng)況優(yōu)化控制研究
發(fā)布時間:2022-01-07 14:36
大力開發(fā)和利用以風(fēng)電為代表的新能源,是破解當今時代能源環(huán)境問題的重要手段之一。然而,風(fēng)能的隨機性和間歇性為風(fēng)電的安全高效利用帶來挑戰(zhàn)。一方面,風(fēng)電出力的有限可控性不利于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行;另一方面,棄風(fēng)和以抑制出力波動為代表的電網(wǎng)友好性要求對風(fēng)電運營的經(jīng)濟、環(huán)境效益造成負面影響。隨著風(fēng)電機組額定容量的增大,風(fēng)電機組大轉(zhuǎn)動慣量特性使得運行效益與電網(wǎng)友好性的矛盾更加突出,系統(tǒng)控制難度更大。因此,針對不同風(fēng)況環(huán)境,研究大慣量風(fēng)電機組控制系統(tǒng)的優(yōu)化問題,對于全面提高風(fēng)電機組控制性能,兼顧風(fēng)力發(fā)電的經(jīng)濟、環(huán)境效益和電網(wǎng)友好性,具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價值。提出了大慣量風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)全風(fēng)況靈活控制框架,從風(fēng)速幅值和風(fēng)速波動性兩個角度著手,設(shè)計和驗證了相應(yīng)的優(yōu)化控制解決方案。在額定風(fēng)速以下區(qū)間有效兼顧風(fēng)能利用效率和功率波動性的平衡;在額定風(fēng)速附近及以上區(qū)間,抑制輸出功率波動性和機械載荷。論文的主要工作如下:1、基于通用的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,分析風(fēng)電機組的轉(zhuǎn)動慣量特性,包括轉(zhuǎn)速特性以及轉(zhuǎn)動慣量與風(fēng)能利用效率、功率波動性關(guān)系;引入Gap metric理論提出風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)非線性度量方法;基于系統(tǒng)特性分...
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:121 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1?-1國家電丨經(jīng)營范削內(nèi)介風(fēng)趨勢圖(單位:億千瓦時)??Fig.1-1?Trend?of?wind?power?curtailment?managed?by?SGCC??
隨著風(fēng)電機組單機容量的提高,風(fēng)輪葉片長度不斷增大,因此風(fēng)輪轉(zhuǎn)動慣??隨之增加。這給風(fēng)機控制系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化帶來了機遇和挑戰(zhàn)。一方面,大??動慣量具有更大的平抑功率波動的潛力,但也會增加風(fēng)機轉(zhuǎn)速的控制難度,??而導(dǎo)致風(fēng)能捕獲效率的降低;另一方面,對于大慣量風(fēng)機,提高風(fēng)能利用效??將引起更大的輸出功率波動和更強的機械載荷。可見,大轉(zhuǎn)動慣量擴大了風(fēng)??利用效率與輸出功率波動性及機械載荷之間的矛盾。此外,在額定風(fēng)速附近??以上區(qū)間,大慣量風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的控制難度亦會相應(yīng)增加。綜上,針對具備??轉(zhuǎn)動慣量特性的大型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng),研究其在全風(fēng)況環(huán)境下的控制系統(tǒng)設(shè)計??優(yōu)化問題,對于全面提高風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制性能,兼顧風(fēng)力發(fā)電的經(jīng)濟、環(huán)??效益和電網(wǎng)友好性,具有重要的理論意義和I:程應(yīng)用價值。??2風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)概述??風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是將風(fēng)能轉(zhuǎn)化為電能的機械、電氣和控制設(shè)備的系統(tǒng)整合,??主要由氣動系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)和控制系統(tǒng)等四類子系統(tǒng)構(gòu)成[2],如??-
平北屯力大學(xué)博上學(xué)位論義??第五章在額定風(fēng)速以上區(qū)間,提出了基于半自由工況點的模型預(yù)測恒功率??控制。利用大慣量風(fēng)機轉(zhuǎn)速特性,將傳統(tǒng)MPC控制器恒定穩(wěn)態(tài)工況點松弛為??半自由穩(wěn)態(tài)工況點集合,以平滑發(fā)電機出力和減小槳距角動作。通過引入“近??細遠疏”的分塊化策略,以減小控制自由度的代價降低在線優(yōu)化問題規(guī)模,提??高單次循環(huán)內(nèi)的求解速度。??第六章針對額定風(fēng)速附近的過渡區(qū)間,設(shè)計f基于事件驅(qū)動的無擾切換控??制策略。首先分析了傳統(tǒng)控制器切換過程的暫態(tài)特性,進而提出了基于事件驅(qū)??動的無擾切換控制策略,并論證了過渡過程的穩(wěn)定性和動態(tài)特性。該控制策略??將切換控制過程分為風(fēng)速上穿越事件響應(yīng)和風(fēng)速下穿越事件響應(yīng),實現(xiàn)了控制??系統(tǒng)在額定風(fēng)速以上和以下區(qū)間切換過程中的功率f滑輸出。??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮溫度和濕度的風(fēng)機最大功率跟蹤控制[J]. 蘇勛文,徐殿國,楊榮峰,岳紅軒. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(13)
[2]雙饋風(fēng)力發(fā)電機組有功功率多模型預(yù)測控制[J]. 劉興杰,郭九旺,鄔旭東,王偉. 太陽能學(xué)報. 2017(04)
[3]電力發(fā)展十三五規(guī)劃:聚焦五細分領(lǐng)域[J]. 電器與能效管理技術(shù). 2016(24)
[4]基于分區(qū)變步長爬山法的雙饋風(fēng)機MPPT控制策略[J]. 張閣,楊藝云,肖靜,高立克,肖園園. 電氣傳動. 2016(11)
[5]時滯對風(fēng)儲平滑功率效果的影響分析[J]. 趙昱杰,凌志斌,張敏吉. 電力建設(shè). 2016(08)
[6]電網(wǎng)限負荷條件下風(fēng)電場一次調(diào)頻策略[J]. 范冠男,劉吉臻,孟洪民,王凱. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(07)
[7]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機最大風(fēng)能追蹤控制研究[J]. 劉宇浩,劉偉,盧洪堃. 電工技術(shù). 2016(04)
[8]線性/非線性自抗擾切換控制方法研究[J]. 李杰,齊曉慧,夏元清,高志強. 自動化學(xué)報. 2016(02)
[9]基于免疫遺傳算法的風(fēng)力發(fā)電機組變增益PI控制器參數(shù)整定與優(yōu)化[J]. 高峰,王偉,楊錫運. 動力工程學(xué)報. 2016(01)
[10]雙饋風(fēng)機自適應(yīng)神經(jīng)分散協(xié)調(diào)預(yù)測控制[J]. 李曉明,牛玉廣,王世林,林忠偉,李明揚. 控制理論與應(yīng)用. 2015(07)
博士論文
[1]基于T-S模糊線性化的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)增益調(diào)度控制研究[D]. 胡陽.華北電力大學(xué) 2015
[2]基于未建模動態(tài)估計與補償?shù)姆蔷性自適應(yīng)切換控制方法的研究[D]. 張亞軍.東北大學(xué) 2014
[3]電力系統(tǒng)模型預(yù)測控制技術(shù)研究[D]. 楊罡.北京交通大學(xué) 2013
[4]基于非線性度量和MLD-MPC的多模型方法研究[D]. 杜靜靜.浙江大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的風(fēng)電最大功率點追蹤的研究[D]. 周展.湖南大學(xué) 2016
[2]大型風(fēng)力機性能優(yōu)化的預(yù)測控制[D]. 唐慧敏.蘭州理工大學(xué) 2014
[3]非線性自適應(yīng)切換控制及其在風(fēng)力發(fā)電中的應(yīng)用[D]. 王彥婷.東北大學(xué) 2011
[4]新型爬山算法在永磁直驅(qū)式風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的運用[D]. 盧季寧.湖南大學(xué) 2010
[5]交流勵磁風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)及其控制策略研究[D]. 盧洪鋒.華北電力大學(xué)(北京) 2007
本文編號:3574724
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:121 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1?-1國家電丨經(jīng)營范削內(nèi)介風(fēng)趨勢圖(單位:億千瓦時)??Fig.1-1?Trend?of?wind?power?curtailment?managed?by?SGCC??
隨著風(fēng)電機組單機容量的提高,風(fēng)輪葉片長度不斷增大,因此風(fēng)輪轉(zhuǎn)動慣??隨之增加。這給風(fēng)機控制系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化帶來了機遇和挑戰(zhàn)。一方面,大??動慣量具有更大的平抑功率波動的潛力,但也會增加風(fēng)機轉(zhuǎn)速的控制難度,??而導(dǎo)致風(fēng)能捕獲效率的降低;另一方面,對于大慣量風(fēng)機,提高風(fēng)能利用效??將引起更大的輸出功率波動和更強的機械載荷。可見,大轉(zhuǎn)動慣量擴大了風(fēng)??利用效率與輸出功率波動性及機械載荷之間的矛盾。此外,在額定風(fēng)速附近??以上區(qū)間,大慣量風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的控制難度亦會相應(yīng)增加。綜上,針對具備??轉(zhuǎn)動慣量特性的大型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng),研究其在全風(fēng)況環(huán)境下的控制系統(tǒng)設(shè)計??優(yōu)化問題,對于全面提高風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制性能,兼顧風(fēng)力發(fā)電的經(jīng)濟、環(huán)??效益和電網(wǎng)友好性,具有重要的理論意義和I:程應(yīng)用價值。??2風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)概述??風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是將風(fēng)能轉(zhuǎn)化為電能的機械、電氣和控制設(shè)備的系統(tǒng)整合,??主要由氣動系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)和控制系統(tǒng)等四類子系統(tǒng)構(gòu)成[2],如??-
平北屯力大學(xué)博上學(xué)位論義??第五章在額定風(fēng)速以上區(qū)間,提出了基于半自由工況點的模型預(yù)測恒功率??控制。利用大慣量風(fēng)機轉(zhuǎn)速特性,將傳統(tǒng)MPC控制器恒定穩(wěn)態(tài)工況點松弛為??半自由穩(wěn)態(tài)工況點集合,以平滑發(fā)電機出力和減小槳距角動作。通過引入“近??細遠疏”的分塊化策略,以減小控制自由度的代價降低在線優(yōu)化問題規(guī)模,提??高單次循環(huán)內(nèi)的求解速度。??第六章針對額定風(fēng)速附近的過渡區(qū)間,設(shè)計f基于事件驅(qū)動的無擾切換控??制策略。首先分析了傳統(tǒng)控制器切換過程的暫態(tài)特性,進而提出了基于事件驅(qū)??動的無擾切換控制策略,并論證了過渡過程的穩(wěn)定性和動態(tài)特性。該控制策略??將切換控制過程分為風(fēng)速上穿越事件響應(yīng)和風(fēng)速下穿越事件響應(yīng),實現(xiàn)了控制??系統(tǒng)在額定風(fēng)速以上和以下區(qū)間切換過程中的功率f滑輸出。??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮溫度和濕度的風(fēng)機最大功率跟蹤控制[J]. 蘇勛文,徐殿國,楊榮峰,岳紅軒. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(13)
[2]雙饋風(fēng)力發(fā)電機組有功功率多模型預(yù)測控制[J]. 劉興杰,郭九旺,鄔旭東,王偉. 太陽能學(xué)報. 2017(04)
[3]電力發(fā)展十三五規(guī)劃:聚焦五細分領(lǐng)域[J]. 電器與能效管理技術(shù). 2016(24)
[4]基于分區(qū)變步長爬山法的雙饋風(fēng)機MPPT控制策略[J]. 張閣,楊藝云,肖靜,高立克,肖園園. 電氣傳動. 2016(11)
[5]時滯對風(fēng)儲平滑功率效果的影響分析[J]. 趙昱杰,凌志斌,張敏吉. 電力建設(shè). 2016(08)
[6]電網(wǎng)限負荷條件下風(fēng)電場一次調(diào)頻策略[J]. 范冠男,劉吉臻,孟洪民,王凱. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(07)
[7]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機最大風(fēng)能追蹤控制研究[J]. 劉宇浩,劉偉,盧洪堃. 電工技術(shù). 2016(04)
[8]線性/非線性自抗擾切換控制方法研究[J]. 李杰,齊曉慧,夏元清,高志強. 自動化學(xué)報. 2016(02)
[9]基于免疫遺傳算法的風(fēng)力發(fā)電機組變增益PI控制器參數(shù)整定與優(yōu)化[J]. 高峰,王偉,楊錫運. 動力工程學(xué)報. 2016(01)
[10]雙饋風(fēng)機自適應(yīng)神經(jīng)分散協(xié)調(diào)預(yù)測控制[J]. 李曉明,牛玉廣,王世林,林忠偉,李明揚. 控制理論與應(yīng)用. 2015(07)
博士論文
[1]基于T-S模糊線性化的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)增益調(diào)度控制研究[D]. 胡陽.華北電力大學(xué) 2015
[2]基于未建模動態(tài)估計與補償?shù)姆蔷性自適應(yīng)切換控制方法的研究[D]. 張亞軍.東北大學(xué) 2014
[3]電力系統(tǒng)模型預(yù)測控制技術(shù)研究[D]. 楊罡.北京交通大學(xué) 2013
[4]基于非線性度量和MLD-MPC的多模型方法研究[D]. 杜靜靜.浙江大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的風(fēng)電最大功率點追蹤的研究[D]. 周展.湖南大學(xué) 2016
[2]大型風(fēng)力機性能優(yōu)化的預(yù)測控制[D]. 唐慧敏.蘭州理工大學(xué) 2014
[3]非線性自適應(yīng)切換控制及其在風(fēng)力發(fā)電中的應(yīng)用[D]. 王彥婷.東北大學(xué) 2011
[4]新型爬山算法在永磁直驅(qū)式風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的運用[D]. 盧季寧.湖南大學(xué) 2010
[5]交流勵磁風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)及其控制策略研究[D]. 盧洪鋒.華北電力大學(xué)(北京) 2007
本文編號:3574724
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