電力系統(tǒng)可靠性跟蹤方法可以定量分析電力元件（設(shè)備）對(duì)系統(tǒng)可靠性的貢獻(xiàn)并有效識(shí)別電力系統(tǒng)的可靠性薄弱環(huán)節(jié)。然而,現(xiàn)有的可靠性跟蹤方法均是基于比例分?jǐn)倻?zhǔn)則",一刀切"式地平均化處理元件對(duì)系統(tǒng)不可靠性,精度不高。在這種情況下,嘗試基于Shapley值分?jǐn)偛煌＿\(yùn)對(duì)系統(tǒng)削負(fù)荷責(zé)任的貢獻(xiàn),提出了一種新的可靠性跟蹤方法及相應(yīng)的準(zhǔn)則。首先,通過(guò)狀態(tài)枚舉,梳理出所有由元件停運(yùn)導(dǎo)致的停電事件集合。然后,基于所提出的Shapley值可靠性跟蹤準(zhǔn)則,將每個(gè)停電事件集合的可靠性指標(biāo)分?jǐn)偟较嚓P(guān)的停運(yùn)元件上。最后,將所有停電事件集合的分?jǐn)偨Y(jié)果累計(jì),得到各個(gè)元件對(duì)系統(tǒng)可靠性的貢獻(xiàn)量。以RTS-79系統(tǒng)為例,驗(yàn)證了所提方法的有效性和可行性。 

【文章來(lái)源】：電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020,44(23)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

基于Shapley值的電力系統(tǒng)可靠性跟蹤算法流程圖

RTS-79系統(tǒng)單線(xiàn)圖


本文編號(hào)：3555651