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電力系統(tǒng)負荷模型的典型參數分析與辨識方法研究

發(fā)布時間:2021-12-10 23:39
  隨著電網的快速發(fā)展,電源構成多元化、網架結構復雜化、負荷成分多樣化,電網安全穩(wěn)定運行壓力逐漸增大,對仿真模型準確性的要求越來越高,其中負荷模型尤其是動態(tài)負荷模型的選取,對系統(tǒng)穩(wěn)定計算結果的可信度具有重要影響。感應電動機負荷是動態(tài)負荷中最重要的成分,電力系統(tǒng)也存在大量參數各異的感應電動機負荷。然而,感應電動機的類型不清晰,其模型參數的分布不明朗。對此,本文通過文獻調研收集、整理了224臺電動機負荷模型參數,并以此為基礎深入分析了感應電動機的類型及典型參數,并將其用于負荷模型參數辨識。本文主要從感應電動機模型參數調研、感應電動機典型參數分析和綜合負荷模型參數辨識等三個方面展開研究。感應電動機模型參數調研方面,基于文獻調研獲得了224臺電動機的負荷模型參數。針對參數集中機械轉矩系數和初始滑差大量缺失的問題,分別提出K最近鄰算法的轉矩系數填補方法,以及基于負載率或臨界滑差的初始滑差估計方法,取得了良好的填補效果,為后續(xù)的典型參數分析奠定了堅實可靠的數據基礎。感應電動機典型參數分析方面,基于224組填補完整的電動機參數,考慮不同電動機暫態(tài)響應存在的差異,以仿真所得的電動機暫態(tài)功率曲線為聚類依據,... 

【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:94 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

電力系統(tǒng)負荷模型的典型參數分析與辨識方法研究


模擬的

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3533601

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