基于Multi-agent的微電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)策略的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-12-10 21:49
微電網(wǎng)是以分布式電源為主體的新型發(fā)配電系統(tǒng),通過運(yùn)行控制和能量管理實(shí)現(xiàn)并網(wǎng)或孤島運(yùn)行,以降低分布式能源對配電網(wǎng)的不利影響,提高分布式能源利用率,被認(rèn)為是利用分布式可再生能源最有效的方式之一。為應(yīng)對可再生能源的隨機(jī)性、間歇性以及環(huán)境的不確定性,尋求有效的微網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)策略,對于保障微電網(wǎng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)單一的集中式控制已很難對微電網(wǎng)進(jìn)行有效、靈活的運(yùn)行控制和管理。鑒于此,本文將分布式的多智能體系統(tǒng)(Multi-agent system,MAS)技術(shù)推廣應(yīng)用于微電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)研究,本文主要的研究工作如下:(1)微網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究與重構(gòu)分析。建立了含風(fēng)光柴蓄的微電網(wǎng)體系結(jié)構(gòu),通過能量管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)調(diào)度控制和重構(gòu)決策等功能;對各分布式微源進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,分析其輸出特性,并詳細(xì)分析了微電網(wǎng)重構(gòu)基本特征、激發(fā)條件及重構(gòu)目標(biāo),通過重構(gòu)能夠最大化利用分布式能源,減少不必要的功率變換帶來的能量損耗,提高微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益。(2)基于MAS的微電網(wǎng)系統(tǒng)建模。以復(fù)雜理論為基礎(chǔ),采用基于Agent建模方法,建立了面向分布式可再生能源的微電網(wǎng)系統(tǒng)的Agent微觀模型,提出了重構(gòu)下狀態(tài)轉(zhuǎn)...
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的初始化界面
圖 5-5 主監(jiān)控界面5.2 微電網(wǎng)能量管理與動態(tài)重構(gòu)仿真結(jié)果與算例分析5.2.1 微電網(wǎng)范例本研究以風(fēng)光柴蓄發(fā)電系統(tǒng)組成的孤島微電網(wǎng)作為系統(tǒng)功能測試的范例,由 4 組光伏陣列、4 組風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、1 組蓄電池儲能裝置、2 臺柴油機(jī)組發(fā)電系統(tǒng)和用戶側(cè)負(fù)荷組成,如圖 5-6 所示。風(fēng)機(jī)發(fā)電機(jī)通過 AC-DC 整流器、DC-AC 逆變器接入交流母線;蓄電池通過雙向 DC-DC 變換器實(shí)現(xiàn)儲能的充放電作用;光伏陣列通過單刀雙擲開關(guān)連接至交流母線或直流母線上,保證每個光伏陣列在同一時刻只連接到一條母線上;直流母線與交流母線通過雙向 AC-DC 變流器完成能量交換。用戶側(cè)負(fù)荷分為交流負(fù)荷與直流負(fù)荷,光伏陣列可以根據(jù)交直流負(fù)荷需求的變化動態(tài)選擇其母線連接方式,減小光伏輸出波動給雙向變流器造成的瞬時沖擊,減少多級變流器造成的能量損耗。
2)設(shè)置人為故障點(diǎn)為:18:00 至 19:00 全體風(fēng)力發(fā)電機(jī)進(jìn)行定期檢修,表現(xiàn)為引發(fā)重構(gòu)的事件 3,以測試系統(tǒng)可靠性;3)其余時刻為個體連續(xù)狀態(tài)不變,由自然狀態(tài)變化引起的個體出力狀態(tài)變化,表現(xiàn)為引發(fā)重構(gòu)的事件 4。事件 2 的激發(fā)測試于后文中給出。忽略線路損耗與傳輸損耗,光伏陣列無需考慮其母線連接方式,默認(rèn)光伏陣列連接在直流母線上。此時的微電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)僅針對個體單元的重構(gòu)。圖 5-9 為上午 8 時主監(jiān)控界面顯示,由于當(dāng)前實(shí)時風(fēng)速大于 3 號風(fēng)機(jī)切出風(fēng)速,出于安全性考慮將 3 號風(fēng)機(jī)置于冷備用;此時可再生能源充足,蓄電池處于充電狀態(tài)并以最大充電功率進(jìn)行充電,而負(fù)荷需求相對較低,系統(tǒng)無法消納多余的可再生能源,導(dǎo)致出現(xiàn)棄風(fēng)棄光現(xiàn)象,3 號光伏陣列、4 號風(fēng)機(jī)均不參與發(fā)電,與柴油機(jī)發(fā)電機(jī)組同處于熱備用狀態(tài),其余可再生能源處于發(fā)電運(yùn)行狀態(tài)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于合作博弈論的光伏微電網(wǎng)群交易模型[J]. 劉念,趙璟,王杰,雷金勇. 電工技術(shù)學(xué)報. 2018(08)
[2]一種基于勢博弈的微電網(wǎng)分布式運(yùn)行優(yōu)化算法[J]. 曾君,王僑僑,劉俊峰,林煒,郭華芳. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(24)
[3]有序勢博弈及其在智能體無線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J]. 于永淵,馮俊娥,潘金鳳. 控制與決策. 2017(03)
[4]基于狀態(tài)勢博弈的電力系統(tǒng)分布式經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法[J]. 梁易樂,劉鋒,梅生偉. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2016(03)
[5]基于多智能體的微電網(wǎng)中分布式發(fā)電的市場博弈競標(biāo)發(fā)電[J]. 竇春霞,賈星蓓,李恒. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[6]基于非合作博弈的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化算法[J]. 李晨迪,陳淵睿,曾君,劉俊峰. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[7]微電網(wǎng)示范工程綜述[J]. 王成山,周越. 供用電. 2015(01)
[8]基于多代理的多微網(wǎng)智能配電網(wǎng)動態(tài)博弈模型[J]. 江潤洲,邱曉燕,李丹. 電網(wǎng)技術(shù). 2014(12)
[9]基于螢火蟲優(yōu)化算法的微網(wǎng)源—荷博弈模型及分析[J]. 王晶,王宗禮,陳駿宇,王雪鋒,王肖杰,田磊. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(21)
[10]微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)研究綜述[J]. 吳雄,王秀麗,劉世民,祝振鵬,劉春陽,段杰,侯菲. 電力自動化設(shè)備. 2014(10)
博士論文
[1]未來移動通信系統(tǒng)資源分配與調(diào)度策略研究[D]. 馬文敏.北京郵電大學(xué) 2013
碩士論文
[1]微電網(wǎng)負(fù)荷—儲能混合控制策略研究[D]. 殷佳尉.東南大學(xué) 2016
[2]交直流混合微電網(wǎng)動態(tài)架構(gòu)重組研究[D]. 柴錦.山東大學(xué) 2016
[3]基于多agent技術(shù)的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳川川.華南理工大學(xué) 2015
本文編號:3533452
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的初始化界面
圖 5-5 主監(jiān)控界面5.2 微電網(wǎng)能量管理與動態(tài)重構(gòu)仿真結(jié)果與算例分析5.2.1 微電網(wǎng)范例本研究以風(fēng)光柴蓄發(fā)電系統(tǒng)組成的孤島微電網(wǎng)作為系統(tǒng)功能測試的范例,由 4 組光伏陣列、4 組風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、1 組蓄電池儲能裝置、2 臺柴油機(jī)組發(fā)電系統(tǒng)和用戶側(cè)負(fù)荷組成,如圖 5-6 所示。風(fēng)機(jī)發(fā)電機(jī)通過 AC-DC 整流器、DC-AC 逆變器接入交流母線;蓄電池通過雙向 DC-DC 變換器實(shí)現(xiàn)儲能的充放電作用;光伏陣列通過單刀雙擲開關(guān)連接至交流母線或直流母線上,保證每個光伏陣列在同一時刻只連接到一條母線上;直流母線與交流母線通過雙向 AC-DC 變流器完成能量交換。用戶側(cè)負(fù)荷分為交流負(fù)荷與直流負(fù)荷,光伏陣列可以根據(jù)交直流負(fù)荷需求的變化動態(tài)選擇其母線連接方式,減小光伏輸出波動給雙向變流器造成的瞬時沖擊,減少多級變流器造成的能量損耗。
2)設(shè)置人為故障點(diǎn)為:18:00 至 19:00 全體風(fēng)力發(fā)電機(jī)進(jìn)行定期檢修,表現(xiàn)為引發(fā)重構(gòu)的事件 3,以測試系統(tǒng)可靠性;3)其余時刻為個體連續(xù)狀態(tài)不變,由自然狀態(tài)變化引起的個體出力狀態(tài)變化,表現(xiàn)為引發(fā)重構(gòu)的事件 4。事件 2 的激發(fā)測試于后文中給出。忽略線路損耗與傳輸損耗,光伏陣列無需考慮其母線連接方式,默認(rèn)光伏陣列連接在直流母線上。此時的微電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)僅針對個體單元的重構(gòu)。圖 5-9 為上午 8 時主監(jiān)控界面顯示,由于當(dāng)前實(shí)時風(fēng)速大于 3 號風(fēng)機(jī)切出風(fēng)速,出于安全性考慮將 3 號風(fēng)機(jī)置于冷備用;此時可再生能源充足,蓄電池處于充電狀態(tài)并以最大充電功率進(jìn)行充電,而負(fù)荷需求相對較低,系統(tǒng)無法消納多余的可再生能源,導(dǎo)致出現(xiàn)棄風(fēng)棄光現(xiàn)象,3 號光伏陣列、4 號風(fēng)機(jī)均不參與發(fā)電,與柴油機(jī)發(fā)電機(jī)組同處于熱備用狀態(tài),其余可再生能源處于發(fā)電運(yùn)行狀態(tài)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于合作博弈論的光伏微電網(wǎng)群交易模型[J]. 劉念,趙璟,王杰,雷金勇. 電工技術(shù)學(xué)報. 2018(08)
[2]一種基于勢博弈的微電網(wǎng)分布式運(yùn)行優(yōu)化算法[J]. 曾君,王僑僑,劉俊峰,林煒,郭華芳. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(24)
[3]有序勢博弈及其在智能體無線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J]. 于永淵,馮俊娥,潘金鳳. 控制與決策. 2017(03)
[4]基于狀態(tài)勢博弈的電力系統(tǒng)分布式經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法[J]. 梁易樂,劉鋒,梅生偉. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2016(03)
[5]基于多智能體的微電網(wǎng)中分布式發(fā)電的市場博弈競標(biāo)發(fā)電[J]. 竇春霞,賈星蓓,李恒. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[6]基于非合作博弈的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化算法[J]. 李晨迪,陳淵睿,曾君,劉俊峰. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[7]微電網(wǎng)示范工程綜述[J]. 王成山,周越. 供用電. 2015(01)
[8]基于多代理的多微網(wǎng)智能配電網(wǎng)動態(tài)博弈模型[J]. 江潤洲,邱曉燕,李丹. 電網(wǎng)技術(shù). 2014(12)
[9]基于螢火蟲優(yōu)化算法的微網(wǎng)源—荷博弈模型及分析[J]. 王晶,王宗禮,陳駿宇,王雪鋒,王肖杰,田磊. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(21)
[10]微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)研究綜述[J]. 吳雄,王秀麗,劉世民,祝振鵬,劉春陽,段杰,侯菲. 電力自動化設(shè)備. 2014(10)
博士論文
[1]未來移動通信系統(tǒng)資源分配與調(diào)度策略研究[D]. 馬文敏.北京郵電大學(xué) 2013
碩士論文
[1]微電網(wǎng)負(fù)荷—儲能混合控制策略研究[D]. 殷佳尉.東南大學(xué) 2016
[2]交直流混合微電網(wǎng)動態(tài)架構(gòu)重組研究[D]. 柴錦.山東大學(xué) 2016
[3]基于多agent技術(shù)的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳川川.華南理工大學(xué) 2015
本文編號:3533452
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3533452.html
最近更新
教材專著