混合儲能系統(tǒng)平抑光伏微電網(wǎng)功率波動策略研究
發(fā)布時間:2021-11-09 09:06
以光伏發(fā)電等新能源作為供電來源的微電網(wǎng)可適用于海島、偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村等特殊區(qū)域供電。當(dāng)含可再生能源的微電網(wǎng)孤島運(yùn)行時,其發(fā)電單元輸出功率存在間歇性和隨機(jī)性,同時負(fù)荷也存在不確定性,發(fā)電功率與負(fù)荷需求功率的不平衡,將引起系統(tǒng)的功率波動,影響供電的穩(wěn)定性。為了平抑該功率波動,將蓄電池與超級電容組成的混合儲能裝置接入微網(wǎng)。針對傳統(tǒng)混合儲能系統(tǒng)平抑微電網(wǎng)功率波動存在的功率分配精度不高,以及傳統(tǒng)PI控制混合儲能系統(tǒng)延遲性的問題,本文提出了考慮儲能介質(zhì)SOC的VMD分解功率方法和控制儲能介質(zhì)出力的能量成型控制策略,不僅解決了功率分配精度不高導(dǎo)致儲能系統(tǒng)過充過放的問題,而且提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度,延長了蓄電池壽命,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,主要內(nèi)容如下:首先,以含混合儲能系統(tǒng)的光伏微電網(wǎng)作為研究對象,分析研究了光伏發(fā)電的特性、儲能介質(zhì)的充放電模型、混合儲能系統(tǒng)接入微電網(wǎng)中的方式以及微電網(wǎng)分層控制策略,將含混合儲能系統(tǒng)的微電網(wǎng)各個單元之間的協(xié)調(diào)控制分為系統(tǒng)級控制和設(shè)備級控制;其次,在系統(tǒng)級控制中,針對功率波動引起的功率缺額在蓄電池與超級電容之間的分配,本文采用VMD分解獲取不同儲能介質(zhì)的功率出力,并基于儲能介質(zhì)SOC...
【文章來源】:湖北工業(yè)大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
某光伏電站一天內(nèi)光伏出力
湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文33_max__11,,ssssrefscmaxHESSbrefscEEtPtminPPPt(3-31)此時若s_refHESSb_refPtPP,則證明混合儲能系統(tǒng)仍能夠按照功率指令完成功率吸收;若s_refHESSb_refPtPP,說明混合儲能系統(tǒng)無法滿足整體功率吸收需求,需要增加部分負(fù)載。(2)超級電容動作,蓄電池不動作該種模式下,蓄電池處于狀態(tài)Ⅲ,超級電容處于狀態(tài)Ⅰ或Ⅱ,此時超級電容的修正后功率s_refP如式(3-32)_max_11,,ssssrefscmaxHESSscEEtPtminPPt(3-32)(3)超級電容不動作,蓄電池動作該種模式下,超級電容處于狀態(tài)Ⅲ,蓄電池處于狀態(tài)Ⅰ或Ⅱ,此時蓄電池修正后功率b_refP如式(3-33)_max_11,,bbbbrefbcmaxHESSbcEEtPtminPPt(3-33)(4)超級電容和蓄電池均不動作此時,兩者均處于狀態(tài)Ⅲ,導(dǎo)致系統(tǒng)功率缺額無法平抑,將造成較大損失。3.3仿真分析已知某天24h期望輸出功率指令值如圖3.3所示。圖3.3混合儲能系統(tǒng)平抑功率
湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文34為驗(yàn)證前文所述控制策略的分解方法的正確性,基于前文所述的儲能結(jié)構(gòu),在Matlab/Simulink中建立仿真模型,仿真模型如下圖3.4,混合儲能系統(tǒng)配置參數(shù)為:鋰離子電池組存儲總?cè)萘?0kW·h,額定功率48kW;超級電容器額定容量6kW·h,額定功率為60kW,光伏出力采用某地100kW光伏微電網(wǎng)實(shí)測功率曲線,負(fù)載為可變負(fù)載,狀態(tài)分界點(diǎn)定為0.2,0.8。圖3.4仿真模型對上述儲能系統(tǒng)所需平抑功率缺額信號進(jìn)行VMD分解,由前期測試,當(dāng)K=5時,出現(xiàn)中心頻率相近的分量,即出現(xiàn)過分解,因此取K值為4。此時得到4個IMF分量,其時域波形圖如圖3.5所示,頻譜如圖3.6所示。從圖3.6可以看出,模態(tài)階數(shù)越高,其中心頻率越高,每個IMF的頻率都接近其中心頻率,沒有出現(xiàn)模態(tài)混疊現(xiàn)象。以此證明該方法具有本文所需的分解精度,能準(zhǔn)確無誤地將所需功率的高低頻分開。圖3.5IMF時域波形
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多場景下光伏-雙單元儲能系統(tǒng)協(xié)同平抑功率波動控制策略[J]. 顏晨煜,樊艷芳. 可再生能源. 2020(02)
[2]考慮不確定性的下垂控制微電網(wǎng)可達(dá)性分析[J]. 高佳寧,韓蓓,李國杰,汪可友,黃興德. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(24)
[3]新一代電力系統(tǒng)靈活柔性特征研究[J]. 訾振寧,何永君,趙東元,陳羽飛,詹慶才. 電氣工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]利用儲能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)可再生能源微電網(wǎng)靈活安全運(yùn)行的研究綜述[J]. 劉暢,卓建坤,趙東明,李水清,陳景碩,王金星,姚強(qiáng). 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(01)
[5]基于TMS320F28335的逆變器重復(fù)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 生龍,何順華. 電工電能新技術(shù). 2019(12)
[6]分布式可再生能源發(fā)電集群并網(wǎng)消納關(guān)鍵技術(shù)及工程實(shí)踐[J]. 盛萬興,吳鳴,季宇,寇凌峰,潘靜,施海峰,牛耕,王中冠. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[7]部分遮蔽下改進(jìn)樽海鞘群算法的光伏系統(tǒng)最大功率跟蹤[J]. 楊博,鐘林恩,朱德娜,束洪春,張孝順,余濤. 控制理論與應(yīng)用. 2019(03)
[8]超導(dǎo)磁儲能-蓄電池混合儲能系統(tǒng)在平抑風(fēng)電場功率波動中的應(yīng)用[J]. 雷勇,林曉冬. 高電壓技術(shù). 2019(03)
[9]含高滲透率分布式電源的獨(dú)立微網(wǎng)的穩(wěn)定性研究綜述[J]. 萬千,夏成軍,管霖,吳成輝. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(02)
[10]模塊化混合儲能系統(tǒng)及其能量管理策略[J]. 蘇浩,張建成,馮冬涵,王寧,宋兆鑫,趙霽晴. 電力自動化設(shè)備. 2019(01)
本文編號:3485036
【文章來源】:湖北工業(yè)大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
某光伏電站一天內(nèi)光伏出力
湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文33_max__11,,ssssrefscmaxHESSbrefscEEtPtminPPPt(3-31)此時若s_refHESSb_refPtPP,則證明混合儲能系統(tǒng)仍能夠按照功率指令完成功率吸收;若s_refHESSb_refPtPP,說明混合儲能系統(tǒng)無法滿足整體功率吸收需求,需要增加部分負(fù)載。(2)超級電容動作,蓄電池不動作該種模式下,蓄電池處于狀態(tài)Ⅲ,超級電容處于狀態(tài)Ⅰ或Ⅱ,此時超級電容的修正后功率s_refP如式(3-32)_max_11,,ssssrefscmaxHESSscEEtPtminPPt(3-32)(3)超級電容不動作,蓄電池動作該種模式下,超級電容處于狀態(tài)Ⅲ,蓄電池處于狀態(tài)Ⅰ或Ⅱ,此時蓄電池修正后功率b_refP如式(3-33)_max_11,,bbbbrefbcmaxHESSbcEEtPtminPPt(3-33)(4)超級電容和蓄電池均不動作此時,兩者均處于狀態(tài)Ⅲ,導(dǎo)致系統(tǒng)功率缺額無法平抑,將造成較大損失。3.3仿真分析已知某天24h期望輸出功率指令值如圖3.3所示。圖3.3混合儲能系統(tǒng)平抑功率
湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文34為驗(yàn)證前文所述控制策略的分解方法的正確性,基于前文所述的儲能結(jié)構(gòu),在Matlab/Simulink中建立仿真模型,仿真模型如下圖3.4,混合儲能系統(tǒng)配置參數(shù)為:鋰離子電池組存儲總?cè)萘?0kW·h,額定功率48kW;超級電容器額定容量6kW·h,額定功率為60kW,光伏出力采用某地100kW光伏微電網(wǎng)實(shí)測功率曲線,負(fù)載為可變負(fù)載,狀態(tài)分界點(diǎn)定為0.2,0.8。圖3.4仿真模型對上述儲能系統(tǒng)所需平抑功率缺額信號進(jìn)行VMD分解,由前期測試,當(dāng)K=5時,出現(xiàn)中心頻率相近的分量,即出現(xiàn)過分解,因此取K值為4。此時得到4個IMF分量,其時域波形圖如圖3.5所示,頻譜如圖3.6所示。從圖3.6可以看出,模態(tài)階數(shù)越高,其中心頻率越高,每個IMF的頻率都接近其中心頻率,沒有出現(xiàn)模態(tài)混疊現(xiàn)象。以此證明該方法具有本文所需的分解精度,能準(zhǔn)確無誤地將所需功率的高低頻分開。圖3.5IMF時域波形
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多場景下光伏-雙單元儲能系統(tǒng)協(xié)同平抑功率波動控制策略[J]. 顏晨煜,樊艷芳. 可再生能源. 2020(02)
[2]考慮不確定性的下垂控制微電網(wǎng)可達(dá)性分析[J]. 高佳寧,韓蓓,李國杰,汪可友,黃興德. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(24)
[3]新一代電力系統(tǒng)靈活柔性特征研究[J]. 訾振寧,何永君,趙東元,陳羽飛,詹慶才. 電氣工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]利用儲能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)可再生能源微電網(wǎng)靈活安全運(yùn)行的研究綜述[J]. 劉暢,卓建坤,趙東明,李水清,陳景碩,王金星,姚強(qiáng). 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(01)
[5]基于TMS320F28335的逆變器重復(fù)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 生龍,何順華. 電工電能新技術(shù). 2019(12)
[6]分布式可再生能源發(fā)電集群并網(wǎng)消納關(guān)鍵技術(shù)及工程實(shí)踐[J]. 盛萬興,吳鳴,季宇,寇凌峰,潘靜,施海峰,牛耕,王中冠. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[7]部分遮蔽下改進(jìn)樽海鞘群算法的光伏系統(tǒng)最大功率跟蹤[J]. 楊博,鐘林恩,朱德娜,束洪春,張孝順,余濤. 控制理論與應(yīng)用. 2019(03)
[8]超導(dǎo)磁儲能-蓄電池混合儲能系統(tǒng)在平抑風(fēng)電場功率波動中的應(yīng)用[J]. 雷勇,林曉冬. 高電壓技術(shù). 2019(03)
[9]含高滲透率分布式電源的獨(dú)立微網(wǎng)的穩(wěn)定性研究綜述[J]. 萬千,夏成軍,管霖,吳成輝. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(02)
[10]模塊化混合儲能系統(tǒng)及其能量管理策略[J]. 蘇浩,張建成,馮冬涵,王寧,宋兆鑫,趙霽晴. 電力自動化設(shè)備. 2019(01)
本文編號:3485036
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