高功率因數(shù)VIENNA整流器控制策略的研究
發(fā)布時間:2017-05-05 07:11
本文關(guān)鍵詞:高功率因數(shù)VIENNA整流器控制策略的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:電力電子裝置的廣泛應(yīng)用在給電能的變換及應(yīng)用帶來方便的同時,也給電力系統(tǒng)帶來了嚴重的諧波和無功污染。為此,研究具有高功率因數(shù)和低輸入電流畸變率(Total Harmonic Distortion, THD)的綠色無污染的PWM整流裝置已成為電力電子應(yīng)用技術(shù)中的一個重大研究課題。VIENNA整流器(三相三電平三開關(guān)boost整流器)具有功率因數(shù)高,輸入電流THD低,開關(guān)器件少,開關(guān)應(yīng)力低,可靠性高等特征,對該整流器控制問題的研究具有重要的理論意義和工程價值。 首先,針對VIENNA整流器,提出了一種改進PODRCC方法。該調(diào)制方法引入了負載反饋機制,有效解決了輕載和空載輸出電壓不可控的問題。利用狀態(tài)空間法,給出了VIENNA整流器在abc靜止坐標系、αβ兩相靜止坐標系和dq兩相旋轉(zhuǎn)坐標系下的數(shù)學(xué)模型。通過對同相雙載波補償控制(PDDRCC)和反相雙載波補償控制(PODRCC)兩種方法進行分析,得出PODRCC方法更易于實現(xiàn)且可靠性高。上述內(nèi)容為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。 其次,提出了一種基于改進型ANF的三相EPLL控制策略,并用BF-PSO算法對控制器參數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計。BF-PSO算法將粒子群優(yōu)化(PSO)算法作為一個變異算子引入細菌覓食(BF)優(yōu)化算法,以此提高優(yōu)化算法的搜索能力、搜索精度和搜索速度。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于BF-PSO優(yōu)化的改進型自適應(yīng)陷波濾波器(ANF),解決了較大擾動和噪聲情況下獲取單相系統(tǒng)同步電壓信息問題,并利用均值理論對其穩(wěn)定性進行了分析。針對傳統(tǒng)的三相鎖相環(huán)(PLL)難以處理輸入電壓不平衡問題,提出了基于改進型自ANF的三相增強型鎖相環(huán)(EPLL),對輸入電壓畸變條件下的EPLL非線性模型進行了推導(dǎo),并用Lyapunov第二法對該模型穩(wěn)定性和跟蹤能力進行分析。 然后,提出了基于模糊比例諧振(FLPR)控制的電流解耦控制算法,提高VIENNA整流器輸入電流的跟蹤特性。對VIENNA整流器的電流解耦控制方法進行分析,得出在αβ坐標系下可實現(xiàn)VIENNA整流器電流控制的解耦。將基于內(nèi)模原理的比例諧振控制算法應(yīng)用到電流跟蹤控制環(huán)節(jié)中,實現(xiàn)了VIENNA整流器的電流無誤差跟蹤控制。為了增強控制系統(tǒng)的魯棒性和抗干擾能力,設(shè)計了一個模糊調(diào)整器,可根據(jù)系統(tǒng)誤差實時地調(diào)整比例諧振控制器參數(shù),以取得良好的穩(wěn)態(tài)精度與動態(tài)響應(yīng)速度。 再次,提出基于BF-PSO的分數(shù)階控制器,提高了VIENNA整流器直流電壓控制精度。將BF-PSO算法引入到控制器參數(shù)的求解當中,解決了分數(shù)階控制器參數(shù)難以設(shè)計問題。然后將所提方法應(yīng)用到VIENNA整流器直流母線電壓控制中,提高了控制精度,并增強了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。同時,針對三電平變換器固有的電容中點電壓波動問題,設(shè)計了基于BF-PSO算法的限幅比例因子的中點電壓控制器,實現(xiàn)了中點電壓的高精度平衡調(diào)節(jié),并減少了中點平衡調(diào)節(jié)對電流THD的影響。 最后,根據(jù)VIENNA整流器的性能指標和功能要求,給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,搭建了基于DSP 2812的控制平臺和功率單元。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用前文所提方法設(shè)計了VIENNA整流器電壓外環(huán)、電流內(nèi)環(huán)以及中點平衡的控制器,并加以實現(xiàn)。系統(tǒng)實驗結(jié)果表明,各項指標達到了設(shè)計要求,驗證了所提控制策略的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】:VIENNA整流器 全數(shù)字鎖相環(huán) 比例諧振控制器 細菌覓食優(yōu)化算法 粒子群優(yōu)化算法 分數(shù)階PI~λD~μ
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:TM461.3
【目錄】:
- 摘要3-5
- Abstract5-13
- 第1章 緒論13-25
- 1.1 課題研究背景及意義13-14
- 1.2 三相整流器國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-24
- 1.2.1 三相整流器拓撲結(jié)構(gòu)的發(fā)展14-20
- 1.2.2 電壓同步控制策略的研究現(xiàn)狀20-21
- 1.2.3 輸入電流控制策略的研究現(xiàn)狀21-23
- 1.2.4 直流電壓控制策略的研究現(xiàn)狀23-24
- 1.3 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排24-25
- 第2章 VIENNA 整流器數(shù)學(xué)模型及調(diào)制方法分析25-45
- 2.1 引言25
- 2.2 VIENNA 整流器工作原理分析25-28
- 2.3 VIENNA 整流器數(shù)學(xué)模型28-36
- 2.3.1 abc 坐標系中VIENNA 整流器數(shù)學(xué)模型28-32
- 2.3.2 dq 坐標系中VIENNA 整流器數(shù)學(xué)模型32-34
- 2.3.3 αβ坐標系中VIENNA 整流器數(shù)學(xué)模型34-36
- 2.4 改進的DRCC 調(diào)制算法與分析36-44
- 2.4.1 PODRCC 調(diào)制的分析36-39
- 2.4.2 PDDRCC 調(diào)制方法的分析39-42
- 2.4.3 改進的 POCC 調(diào)制方法42-44
- 2.5 本章小結(jié)44-45
- 第3章 基于BF-PSO 的電壓同步優(yōu)化控制策略45-72
- 3.1 引言45
- 3.2 BF-PSO 混合優(yōu)化算法45-56
- 3.2.1 粒子群優(yōu)化算法45-47
- 3.2.2 細菌覓食優(yōu)化算法47-52
- 3.2.3 一種細菌覓食粒子群混合優(yōu)化算法52-56
- 3.3 基于BF-PSO 的ANF 優(yōu)化設(shè)計56-63
- 3.3.1 傳統(tǒng)的ANF 分析56-57
- 3.3.2 一種改進的ANF57-58
- 3.3.3 改進ANF 的穩(wěn)定性分析58-61
- 3.3.4 基于BF-PSO 的優(yōu)化設(shè)計61
- 3.3.5 仿真分析61-63
- 3.4 三相EPLL 同步算法63-70
- 3.4.1 三相PLL 同步算法原理分析63-65
- 3.4.2 一種改進的三相EPLL65-66
- 3.4.3 三相PLL 穩(wěn)定性分析66
- 3.4.4 相位跟蹤能力分析66-67
- 3.4.5 基于BF-PSO 的優(yōu)化設(shè)計67-68
- 3.4.6 仿真與分析68-70
- 3.5 本章小結(jié)70-72
- 第4章 基于FLPR 的電流解耦控制算法設(shè)計72-90
- 4.1 引言72
- 4.2 傳統(tǒng)的電流解耦控制算法分析72-77
- 4.2.1 dq 坐標系電流解耦控制算法分析72-74
- 4.2.2 abc 坐標系自適應(yīng)滯環(huán)電流解耦算法分析74-77
- 4.3 基于模糊的比例諧振的電流控制算法分析77-85
- 4.3.1 比例諧振控制器的原理分析77-80
- 4.3.2 比例諧振控制器控制算法分析80-82
- 4.3.3 比例諧振控制算法的穩(wěn)態(tài)無差特性分析82-83
- 4.3.4 一種改進的比例諧振控制算法83-85
- 4.4 仿真與分析85-89
- 4.5 本章小結(jié)89-90
- 第5章 基于BF-PSO 的直流電壓優(yōu)化控制策略90-110
- 5.1 引言90
- 5.2 基于分數(shù)階微積分的PID 控制算法90-97
- 5.2.1 分數(shù)階微積分的基本理論91-92
- 5.2.2 分數(shù)階控制系統(tǒng)的描述92-93
- 5.2.3 分數(shù)階控制系統(tǒng)的離散化方法分析93-97
- 5.2.4 分數(shù)階PI~λD~μ控制器97
- 5.3 基于BF-PSO 的分數(shù)階PI~λD~μ母線電壓控制算法優(yōu)化97-104
- 5.3.1 基于功率平衡的同步小信號電壓環(huán)模型98-100
- 5.3.2 分數(shù)階PI~λD~μ控制器參數(shù)設(shè)計原則100-101
- 5.3.3 基于BF-PSO 優(yōu)化的控制參數(shù)設(shè)計101
- 5.3.4 仿真與分析101-104
- 5.4 基于BF-PSO 的電容中點電壓平衡控制算法優(yōu)化104-109
- 5.4.1 傳統(tǒng)的中點電壓平衡控制方法分析105
- 5.4.2 帶限幅比例因子的中性點電壓平衡控制算法105-106
- 5.4.3 基于BF-PSO 的優(yōu)化設(shè)計106-107
- 5.4.4 仿真分析107-109
- 5.5 本章小結(jié)109-110
- 第6章 VIENNA 整流器控制系統(tǒng)實驗設(shè)計110-137
- 6.1 引言110
- 6.2 系統(tǒng)參數(shù)和指標要求110-111
- 6.3 VIENNA 整流器系統(tǒng)的實驗平臺111-118
- 6.3.1 驅(qū)動電路設(shè)計113-115
- 6.3.2 輸入電感和直流側(cè)輸出電容的設(shè)計115-116
- 6.3.3 基于DSP2812 的全數(shù)字控制系統(tǒng)設(shè)計116-118
- 6.4 VIENNA 整流器控制系統(tǒng)綜合實驗驗證118-136
- 6.4.1 基于BF-PSO 優(yōu)化的電壓同步算法實驗驗證118-121
- 6.4.2 基于模糊比例諧振的電流解耦控制算法實驗驗證121-125
- 6.4.3 基于BF-PSO 的直流電壓控制算法實驗驗證125-132
- 6.4.4 VIENNA 系統(tǒng)總體實驗驗證132-136
- 6.5 本章小結(jié)136-137
- 結(jié)論137-139
- 參考文獻139-149
- 攻讀博士學(xué)位期間所發(fā)表的論文149-151
- 致謝151-152
- 個人簡歷152
【引證文獻】
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本文關(guān)鍵詞:高功率因數(shù)VIENNA整流器控制策略的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:345894
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