發(fā)布時間：2021-10-10 04:10

　　新能源電力接入電網(wǎng)后對電力系統(tǒng)的靈活性提出更高的要求,月度機組組合和日前機組組合的制定策略難以適應未來快速的日內負荷變化需求。因此提出多機組協(xié)調運行策略,通過使用日內預測的更為精確的風電功率數(shù)據(jù),應用正弦余弦優(yōu)化算法制定分時段更新的機組組合,在包含煤電機組、快速啟停機組和抽水蓄能電站的電力系統(tǒng)模型中進行仿真,通過與日前機組組合策略相比較,該策略可更好地適應風電功率波動性較大的特點,提高了電力系統(tǒng)運行的靈活性和經濟性。 

【文章來源】：太陽能學報. 2020,41(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

機組組合問題求解流程圖

參考文獻[18]中的某區(qū)域電網(wǎng)的電源結構比例并做適當修改后建立仿真模型，其中風電、火電和水電機組的裝機容量及調峰能力數(shù)據(jù)見表1�；痣姍C組能耗特性系數(shù)參考文獻[8,13]中的相關數(shù)據(jù)，具體見表2。系統(tǒng)總負荷和風電功率數(shù)據(jù)部分參考文獻[8]。調度期間24 h的總負荷和風電實際功率數(shù)據(jù)如圖2所示。3 計算結果分析

采用機組滾動運行策略可提高風電預測的精度和機組組合的合理性。如圖4所示，原先的調度時段為T，滾動運行策略將較近的第1個T時段分為4個的T/4時段，第2個T時段分為2個T/2時段，同時在日內根據(jù)當前的風電預測功率重新優(yōu)化機組組合，圖4中每過T/4個時段重新進行1次風電預測功率數(shù)據(jù)和機組組合的的更新，在第1個T時段共進行4次機組組合的滾動更新。采用這樣的機組組合滾動運行策略，可利用超短期風電預測誤差低于日前風電預測誤差的特點，通過不斷調整機組組合計劃以更好地減小風電功率波動的影響，提高電力系統(tǒng)運行的靈活性和經濟性。圖4 滾動運行策略的制定過程

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于粒子群優(yōu)化算法的機組組合問題的研究[D]. 李整.華北電力大學(北京) 2016
[2]面向風電高不確定性的多周期機組組合研究[D]. 張娜.大連理工大學 2014

碩士論文
[1]電力系統(tǒng)靈活性評價及優(yōu)化配置研究[D]. 楊建.山東大學 2017



本文編號：3427617