智能用電作為發(fā)輸配變用的重要環(huán)節(jié),是電網(wǎng)智能化服務(wù)的關(guān)鍵所在。智能用電通過自動控制、高級量測以及高速通信等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集、市場的快速響應(yīng)以及電網(wǎng)與用戶能量流和信息流的實時互動,為家庭用電優(yōu)化調(diào)度和智能小區(qū)需求響應(yīng)策略研究提供了基礎(chǔ)。為優(yōu)化家庭的用電策略,提出一種基于分時電價和蓄電池實時控制的家庭能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略。首先,對家庭智能用電系統(tǒng)的框架進行了介紹,并根據(jù)蓄電池和家居負(fù)荷的運行特性,建立了蓄電池和可調(diào)度負(fù)荷的工作模型。其次,以可調(diào)度負(fù)荷和蓄電池工作狀態(tài)為約束條件,以家庭用戶用電成本最小和凈負(fù)荷曲線平坦度最優(yōu)為目標(biāo)建立了家庭能量管理優(yōu)化調(diào)度模型。再次,從蓄電池動態(tài)控制方法出發(fā),提出一種基于分時電價和蓄電池實時控制的家庭能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略。該調(diào)度策略根據(jù)分時電價和蓄電池實時荷電狀態(tài)對蓄電池充放行為進行控制,有助于降低家庭用戶用電成本,并保證蓄電池安全運行。最后,采用二進制粒子群算法對模型進行求解。算例結(jié)果驗證了所提出的調(diào)度模型和調(diào)度策略的有效性和優(yōu)越性。售電側(cè)改革的深化使電力市場中存在多個售電商通過價格競爭為用戶提供電力的情形。針對含有多個售電商的智能住宅小區(qū),將... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１家庭智能用電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??２．２家庭分布式電源供電系統(tǒng)??式源及風(fēng)型源

??算例系統(tǒng)中，分布式電源包括額定容量為３ｋＷ的光伏電源和額定容量為??５ｋＷ的風(fēng)電電源。蓄電池額定容量Ｃｂａｌ為５ｋＷ．ｈ，充、放電效率；７ｅｈ、／７ｄ，ｓｅｈ都??�。埃福担畲蟪洹⒎烹姽β拾耍瑁恚幔�、ＰｄｉｓｃＭｍ�。玻耄�、１．８ｋＷ，蓄電池初始＊ＳＯＣ〇??為０．５，蓄電池最孝最大荷電狀態(tài)值ＳＯＣｍｉｎ、ＳＯＣｍａｘ分別為０．２、０．９。預(yù)測得??到的光伏電源每個時段的出力ｆｔｖ（／）、風(fēng)電電源每個時段的出力／Ｖｒ（〇以及每個??時段不可調(diào)度負(fù)荷用電功率Ｐｍｕｓｔ（／）如圖４．２所示�？烧{(diào)度負(fù)荷參數(shù)見表４．１，表??４．１第１列上標(biāo)表示不可中斷負(fù)荷。算例采用的分時電價取自文獻(xiàn)［２６］，用??戶售電價格為０．４２元／ｋＷ＊ｈ。量綱轉(zhuǎn)化系數(shù)Ｙ取０．０５。系統(tǒng)的調(diào)度周期７１為２４?ｈ，??將其按單位時間分成２４個時間段，即Ａ／＝?１。ＢＰＳＯ算法的參數(shù)設(shè)定：初始種群??數(shù)目為６０，最大迭代次數(shù)為１００，最大、最小慣性權(quán)重分別�。埃埂ⅲ埃�，學(xué)習(xí)因??子ｃｉ、Ｃ２分別�。玻玻�、１。??廣?１１１１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?＿?１?Ｉ?Ｉ?ＩＩ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??ｆ－ｉｆ?Ｔ??＾?３?１—?｜—?—ｉ?｜?－??ｉ?ｒｉｒ?工ｖ??——不可調(diào)度負(fù)荷?＾??—光伏出力?＊－１??ｉ－?——風(fēng)電出力ｙ??０１?２３４５６７８９?１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４??時段??圖４．２不可調(diào)度負(fù)荷和分布式電源功率??２５??

?＊?０．７３?１９：００—２４：００?１?１??飲水機?＊?０．３?０７：００—０９：００?１?１??電動汽車?２．５?００：００—０８：００?５?１??家用水栗?２?０６：００—１６：００?４?１??電動自行車?０．９?００：００—０８：００?３?１??除濕器?０．２?１８：００—２２：００?２?１??掃地機器人?０．３５?１０：００—１８：００?２?１??４．４．２家庭能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果??家庭能量系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果見圖４．３？圖４．５。圖４．３給出了不可中斷負(fù)荷的??優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。算例設(shè)置洗衣機工作區(qū)間為１２：００—２３：００，該區(qū)間包含了平時電??價和峰時電價時段，經(jīng)過優(yōu)化調(diào)度后，模型為洗衣機選擇在電價較低的１６：００—??１８：００運行。同樣，洗碗機和飲水機工作區(qū)間包含了二個電價時段，經(jīng)過優(yōu)化調(diào)??度后，它們都被安排在電價較低的時間段運行。??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??１１０Ｃ－－－分時電價?．ｊ?２??１００°＂?洗衣機?洗碗機?一―??９００－?電飯煲?飲水機?－１??８００＂?門????ｒ???冊??＞７００－?！?｜?ｐ?０－８＾??褂６００－?１?Ｉ?郭??吞５００－?：?；?＂?°＇６?｜??４００－?１?＿?＿?＿?＾??Ｉ?－?０．４??３０〇ｉ????２００－?－?〇．２??１００－??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０１１?１２１３１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４??時段??圖４

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]計及用戶不滿意度的家庭能量管理優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 李群.青島大學(xué) 2019
[2]智能電網(wǎng)下家庭能量管理系統(tǒng)調(diào)度模型研究[D]. 馬漢杰.青島大學(xué) 2019
[3]計及需求響應(yīng)不確定性的調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 宗世奇.北京建筑大學(xué) 2019
[4]基于需求側(cè)響應(yīng)的微網(wǎng)能量管理策略研究[D]. 劉慧.江南大學(xué) 2019
[5]基于博弈論的售電公司定價策略研究[D]. 牛文靜.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[6]含分布式能源的家庭能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 吳健超.東南大學(xué) 2017
[7]基于實時電價的家居型微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度研究及實現(xiàn)[D]. 孔維輝.湖南大學(xué) 2017
[8]基于分布式發(fā)電和儲能的家庭能量管理系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化調(diào)度算法研究[D]. 金森鈞.浙江大學(xué) 2017
[9]基于實時電價的家庭能量管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 黃崢嶸.南京理工大學(xué) 2017
[10]基于博弈模型的智能電網(wǎng)需求響應(yīng)管理及定價策略[D]. 蔣國華.浙江工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3394787