大慣量雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤策略優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2021-09-11 20:52
在當(dāng)前的風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)中,變速恒頻技術(shù)以其可變速實(shí)現(xiàn)最大風(fēng)能追蹤控制、變流器容量小等優(yōu)勢(shì)成為當(dāng)下的主流市場(chǎng)技術(shù)。雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的機(jī)電控制理論雖然更為復(fù)雜,但發(fā)展至今已經(jīng)較為成熟,電機(jī)可以實(shí)現(xiàn)較好的調(diào)速效果。但隨著技術(shù)進(jìn)步,風(fēng)機(jī)制造得越來越大,伴隨著風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的不斷增大,調(diào)速快速性降低,風(fēng)能捕獲效率降低。本文的主要研究目的是,適應(yīng)大型風(fēng)電系統(tǒng)的大慣量特性和現(xiàn)實(shí)風(fēng)速的多變波動(dòng)特性,優(yōu)化傳統(tǒng)的風(fēng)能捕獲控制策略,提高風(fēng)能利用效率,具有較高的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先分析了三種經(jīng)典的最大功率跟蹤策略的原理、實(shí)現(xiàn)要求及優(yōu)缺點(diǎn)和傳統(tǒng)爬山法的局限性,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于風(fēng)速預(yù)測(cè)的爬山法優(yōu)化策略,在變步長(zhǎng)爬山法的基礎(chǔ)上引入風(fēng)速超短期預(yù)測(cè)和葉尖速比控制,預(yù)測(cè)未來風(fēng)速并進(jìn)行趨勢(shì)分析,做出相應(yīng)的決策,對(duì)傳統(tǒng)爬山法的擾動(dòng)施加進(jìn)行修正,提升風(fēng)速趨勢(shì)變化下的跟蹤速度,減小平緩風(fēng)速下的穩(wěn)態(tài)振蕩。本文的風(fēng)速預(yù)測(cè)主要應(yīng)用于最大功率跟蹤控制,風(fēng)速細(xì)節(jié)信號(hào)對(duì)于風(fēng)能利用意義不大,因此設(shè)計(jì)了一種通過小波分解與單支重構(gòu)來把握風(fēng)速趨勢(shì)序列的方法,再通過ARIMA模型預(yù)測(cè)未來幾秒的風(fēng)速趨勢(shì)數(shù)據(jù),從而能夠較好的預(yù)測(cè)風(fēng)速趨勢(shì)信號(hào)。對(duì)風(fēng)速...
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
大慣量雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤策略優(yōu)化2——風(fēng)流過截面S的平均速度,;R——風(fēng)力機(jī)葉片半徑,。風(fēng)能利用系數(shù)表示風(fēng)力機(jī)將風(fēng)的動(dòng)能吸收并以機(jī)械能的形式向后傳遞的效率,風(fēng)力機(jī)可以從大自然的風(fēng)中捕獲的機(jī)械功率可表示為:==1223(2-2)葉尖速比常用來描述風(fēng)力機(jī)的風(fēng)電特性,無量綱,是風(fēng)輪最外端,也就是葉尖的線速度與風(fēng)速的比值,定義如下:λ=RΩ(2-3)式中,Ω——風(fēng)機(jī)葉片旋轉(zhuǎn)的角速度,。根據(jù)式(2-2)可知,在空氣密度和葉片迎風(fēng)過流面積不變的情況下,對(duì)恒定風(fēng)速,系統(tǒng)吸收的能量與風(fēng)能利用系數(shù)成正相關(guān)。對(duì)于一臺(tái)特定的風(fēng)力機(jī)而言,都可以用特定的函數(shù)(,)表示,如圖2-2所示,是不同槳距角下的有相似變化規(guī)律的曲線簇。圖2-2不同槳距角下的風(fēng)能利用系數(shù)曲線簇由圖2-2可知,在同一槳距角β下,利用效率僅與葉尖速比λ相關(guān),有且僅有一個(gè)最佳值使風(fēng)機(jī)達(dá)到最大風(fēng)能利用系數(shù)?梢园l(fā)現(xiàn),不同槳距角下的最大風(fēng)能吸收效率值也不一樣,槳距角為0°時(shí)可達(dá)最大,也就是能
大慣量雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤策略優(yōu)化3從自然中獲取的最大風(fēng)能最多,所以為了盡可能多吸收風(fēng)功率,總是首先保持風(fēng)輪迎風(fēng)槳距角為零度,來保持最大風(fēng)能跟蹤。2.3風(fēng)力機(jī)模型根據(jù)空氣動(dòng)力學(xué)理論,風(fēng)輪葉片迎風(fēng)轉(zhuǎn)動(dòng),從風(fēng)中捕獲的風(fēng)功率可以用式(2-2)表示。其中風(fēng)能利用系數(shù)可采用如下經(jīng)驗(yàn)公式[56]:{(,)=0.22(1160.45)12.51=1+0.080.0353+1(2-4)如前文所述,我們?yōu)榱孙L(fēng)力機(jī)盡可能多吸收風(fēng)能,來確保轉(zhuǎn)化回饋當(dāng)前風(fēng)速下的最大功率,總是保持槳距角為零度不變。根據(jù)式(2-4)可得當(dāng)β=0°時(shí)風(fēng)力機(jī)功率特性曲線如圖2-3所示。圖2-3槳距角為°時(shí)的—曲線此時(shí)僅與λ相關(guān),存在某一個(gè)特定的葉尖速比使風(fēng)能利用系數(shù)取值最大,最大化吸收風(fēng)能,我們稱為最佳葉尖速比。不同風(fēng)速對(duì)應(yīng)不同的風(fēng)機(jī)的最佳轉(zhuǎn)速Ω=(2-5)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合葉尖速比法與三點(diǎn)比較法的風(fēng)力發(fā)電機(jī)最大功率點(diǎn)跟蹤控制策略研究[J]. 張晴晴. 電力學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)變流器的研究與設(shè)計(jì)[J]. 翟進(jìn)乾. 計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2019(03)
[3]杜祥琬:東部帶頭 推動(dòng)中國(guó)能源轉(zhuǎn)型[J]. 肖琳芬. 高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2019(09)
[4]我國(guó)風(fēng)能發(fā)電發(fā)展前景研究[J]. 李劍. 中國(guó)設(shè)備工程. 2019(14)
[5]基于Matlab的雙饋風(fēng)電機(jī)組的建模與仿真[J]. 陳楠,郭欣欣. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2019(06)
[6]低功率雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制及仿真[J]. 張瑞成,何丹陽. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2019(S1)
[7]美國(guó)可再生能源發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 邱麗靜. 能源研究與利用. 2019(01)
[8]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)矢量控制研究[J]. 許湖江. 上海電氣技術(shù). 2017(04)
[9]世界風(fēng)電政策的分類及其具體措施研究[J]. 吳忠群,李佳,田光寧. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[10]基于分區(qū)變步長(zhǎng)爬山法的雙饋風(fēng)機(jī)MPPT控制策略[J]. 張閣,楊藝云,肖靜,高立克,肖園園. 電氣傳動(dòng). 2016(11)
博士論文
[1]雙饋風(fēng)電系統(tǒng)的控制方法研究[D]. 楊晨星.北京科技大學(xué) 2019
[2]大慣量風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)全風(fēng)況優(yōu)化控制研究[D]. 孟洪民.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[3]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制策略研究[D]. 趙梅花.上海大學(xué) 2014
[4]風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率短期預(yù)報(bào)技術(shù)研究[D]. 孫川永.蘭州大學(xué) 2009
碩士論文
[1]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)模糊PI空載并網(wǎng)和最大風(fēng)能追蹤研究[D]. 劉健.哈爾濱理工大學(xué) 2019
[2]基于LabVIEW的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的建模與仿真[D]. 張冬冬.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2019
[3]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的建模與分析[D]. 朱迪.浙江工業(yè)大學(xué) 2019
[4]小型風(fēng)力發(fā)電模擬平臺(tái)研制[D]. 張麟.揚(yáng)州大學(xué) 2018
[5]變速恒頻雙饋式風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能捕獲策略研究[D]. 楊永偉.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2018
[6]無刷雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)最大風(fēng)能追蹤控制系統(tǒng)研究[D]. 高炳春.湘潭大學(xué) 2018
[7]變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能追蹤控制的研究[D]. 張?zhí)馘?沈陽工業(yè)大學(xué) 2018
[8]雙饋型風(fēng)電機(jī)組的統(tǒng)一建模方法研究[D]. 高熠瑩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[9]全功率變頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組慣性響應(yīng)控制研究[D]. 季圣杰.上海電機(jī)學(xué)院 2018
[10]風(fēng)力機(jī)特性模擬技術(shù)的研究[D]. 謝金平.溫州大學(xué) 2018
本文編號(hào):3393703
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
大慣量雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤策略優(yōu)化2——風(fēng)流過截面S的平均速度,;R——風(fēng)力機(jī)葉片半徑,。風(fēng)能利用系數(shù)表示風(fēng)力機(jī)將風(fēng)的動(dòng)能吸收并以機(jī)械能的形式向后傳遞的效率,風(fēng)力機(jī)可以從大自然的風(fēng)中捕獲的機(jī)械功率可表示為:==1223(2-2)葉尖速比常用來描述風(fēng)力機(jī)的風(fēng)電特性,無量綱,是風(fēng)輪最外端,也就是葉尖的線速度與風(fēng)速的比值,定義如下:λ=RΩ(2-3)式中,Ω——風(fēng)機(jī)葉片旋轉(zhuǎn)的角速度,。根據(jù)式(2-2)可知,在空氣密度和葉片迎風(fēng)過流面積不變的情況下,對(duì)恒定風(fēng)速,系統(tǒng)吸收的能量與風(fēng)能利用系數(shù)成正相關(guān)。對(duì)于一臺(tái)特定的風(fēng)力機(jī)而言,都可以用特定的函數(shù)(,)表示,如圖2-2所示,是不同槳距角下的有相似變化規(guī)律的曲線簇。圖2-2不同槳距角下的風(fēng)能利用系數(shù)曲線簇由圖2-2可知,在同一槳距角β下,利用效率僅與葉尖速比λ相關(guān),有且僅有一個(gè)最佳值使風(fēng)機(jī)達(dá)到最大風(fēng)能利用系數(shù)?梢园l(fā)現(xiàn),不同槳距角下的最大風(fēng)能吸收效率值也不一樣,槳距角為0°時(shí)可達(dá)最大,也就是能
大慣量雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤策略優(yōu)化3從自然中獲取的最大風(fēng)能最多,所以為了盡可能多吸收風(fēng)功率,總是首先保持風(fēng)輪迎風(fēng)槳距角為零度,來保持最大風(fēng)能跟蹤。2.3風(fēng)力機(jī)模型根據(jù)空氣動(dòng)力學(xué)理論,風(fēng)輪葉片迎風(fēng)轉(zhuǎn)動(dòng),從風(fēng)中捕獲的風(fēng)功率可以用式(2-2)表示。其中風(fēng)能利用系數(shù)可采用如下經(jīng)驗(yàn)公式[56]:{(,)=0.22(1160.45)12.51=1+0.080.0353+1(2-4)如前文所述,我們?yōu)榱孙L(fēng)力機(jī)盡可能多吸收風(fēng)能,來確保轉(zhuǎn)化回饋當(dāng)前風(fēng)速下的最大功率,總是保持槳距角為零度不變。根據(jù)式(2-4)可得當(dāng)β=0°時(shí)風(fēng)力機(jī)功率特性曲線如圖2-3所示。圖2-3槳距角為°時(shí)的—曲線此時(shí)僅與λ相關(guān),存在某一個(gè)特定的葉尖速比使風(fēng)能利用系數(shù)取值最大,最大化吸收風(fēng)能,我們稱為最佳葉尖速比。不同風(fēng)速對(duì)應(yīng)不同的風(fēng)機(jī)的最佳轉(zhuǎn)速Ω=(2-5)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合葉尖速比法與三點(diǎn)比較法的風(fēng)力發(fā)電機(jī)最大功率點(diǎn)跟蹤控制策略研究[J]. 張晴晴. 電力學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)變流器的研究與設(shè)計(jì)[J]. 翟進(jìn)乾. 計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2019(03)
[3]杜祥琬:東部帶頭 推動(dòng)中國(guó)能源轉(zhuǎn)型[J]. 肖琳芬. 高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2019(09)
[4]我國(guó)風(fēng)能發(fā)電發(fā)展前景研究[J]. 李劍. 中國(guó)設(shè)備工程. 2019(14)
[5]基于Matlab的雙饋風(fēng)電機(jī)組的建模與仿真[J]. 陳楠,郭欣欣. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2019(06)
[6]低功率雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制及仿真[J]. 張瑞成,何丹陽. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2019(S1)
[7]美國(guó)可再生能源發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 邱麗靜. 能源研究與利用. 2019(01)
[8]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)矢量控制研究[J]. 許湖江. 上海電氣技術(shù). 2017(04)
[9]世界風(fēng)電政策的分類及其具體措施研究[J]. 吳忠群,李佳,田光寧. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[10]基于分區(qū)變步長(zhǎng)爬山法的雙饋風(fēng)機(jī)MPPT控制策略[J]. 張閣,楊藝云,肖靜,高立克,肖園園. 電氣傳動(dòng). 2016(11)
博士論文
[1]雙饋風(fēng)電系統(tǒng)的控制方法研究[D]. 楊晨星.北京科技大學(xué) 2019
[2]大慣量風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)全風(fēng)況優(yōu)化控制研究[D]. 孟洪民.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[3]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制策略研究[D]. 趙梅花.上海大學(xué) 2014
[4]風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率短期預(yù)報(bào)技術(shù)研究[D]. 孫川永.蘭州大學(xué) 2009
碩士論文
[1]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)模糊PI空載并網(wǎng)和最大風(fēng)能追蹤研究[D]. 劉健.哈爾濱理工大學(xué) 2019
[2]基于LabVIEW的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的建模與仿真[D]. 張冬冬.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2019
[3]雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的建模與分析[D]. 朱迪.浙江工業(yè)大學(xué) 2019
[4]小型風(fēng)力發(fā)電模擬平臺(tái)研制[D]. 張麟.揚(yáng)州大學(xué) 2018
[5]變速恒頻雙饋式風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能捕獲策略研究[D]. 楊永偉.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2018
[6]無刷雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)最大風(fēng)能追蹤控制系統(tǒng)研究[D]. 高炳春.湘潭大學(xué) 2018
[7]變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能追蹤控制的研究[D]. 張?zhí)馘?沈陽工業(yè)大學(xué) 2018
[8]雙饋型風(fēng)電機(jī)組的統(tǒng)一建模方法研究[D]. 高熠瑩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[9]全功率變頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組慣性響應(yīng)控制研究[D]. 季圣杰.上海電機(jī)學(xué)院 2018
[10]風(fēng)力機(jī)特性模擬技術(shù)的研究[D]. 謝金平.溫州大學(xué) 2018
本文編號(hào):3393703
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