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基于信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究

發(fā)布時間:2021-09-01 15:16
  在當(dāng)前電力大數(shù)據(jù)背景下,電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大,區(qū)域間互聯(lián)日益緊密,影響電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的不確定性因素增多,電網(wǎng)發(fā)生故障進(jìn)而引發(fā)大范圍停電事故的風(fēng)險升高,對電網(wǎng)故障診斷的準(zhǔn)確性、實時性等方面提出了更高的要求。傳統(tǒng)的電網(wǎng)故障診斷方法多是基于保護(hù)和斷路器動作等開關(guān)量信息。然而,由于保護(hù)和斷路器存在拒動、誤動以及信息丟失等諸多不確定性因素,僅基于開關(guān)量信息的故障診斷難以得到準(zhǔn)確的結(jié)果。電網(wǎng)發(fā)生故障時,首先發(fā)生變化的是電壓、電流等電氣量信息,其在準(zhǔn)確性、實時性和完備性等方面有開關(guān)量信息無法比擬的優(yōu)勢。為解決當(dāng)前電網(wǎng)故障診斷方法的準(zhǔn)確性問題,本文在電網(wǎng)故障診斷中引入電氣量信息,結(jié)合開關(guān)量信息進(jìn)行多源信息融合的綜合故障診斷方法研究。首先,通過分析開關(guān)量信息,應(yīng)用量子旋轉(zhuǎn)門實現(xiàn)染色體的演化,進(jìn)行快速收斂和全局最優(yōu)搜索,約簡出最小決策表,提取診斷規(guī)則并建立模糊Petri網(wǎng)模型,進(jìn)行高效的電網(wǎng)故障診斷;隨后,對電氣量信息進(jìn)行分析,采用多分辨分析小波變換分別提取元件的電流能量故障度、電流能量畸變度、電壓能量故障度以及電壓能量畸變度;最后,提出一種分層多源信息融合的故障診斷模型,將開關(guān)量故障特征和電氣量故障特征作... 

【文章來源】:西安工程大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究


線路L13-14電流

電流,線路


線路L14-15電流

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線路L4-14電流

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于量子遺傳算法優(yōu)化粗糙-Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷[J]. 田海霖,洪良,王藝翔,王曉華.  西安工程大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[2]電網(wǎng)故障診斷的研究綜述與前景展望[J]. 王守鵬,趙冬梅.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(19)
[3]電網(wǎng)故障最優(yōu)診斷的查詢方法[J]. 江雪晨,王大志,寧一,張翠玲.  高電壓技術(shù). 2017(04)
[4]基于動態(tài)推理鏈的電網(wǎng)故障診斷方法[J]. 韓迎春,童曉陽.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(04)
[5]基于有色自控Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障區(qū)域識別[J]. 謝敏,吳亞雄,黃庶,劉明波.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(02)
[6]計及可信度的變結(jié)構(gòu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)電網(wǎng)故障診斷[J]. 羅孝輝,童曉陽.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(09)
[7]基于改進(jìn)動態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)與BP算法的電網(wǎng)故障診斷[J]. 謝敏,吳亞雄,閆圓圓,諸言涵.  中國電機工程學(xué)報. 2015(12)
[8]電網(wǎng)調(diào)控數(shù)據(jù)綜合智能分析決策架構(gòu)設(shè)計[J]. 荀挺,張珂珩,薛浩然,唐勝,湯潮波,韓秋鋮.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2015(11)
[9]基于改進(jìn)小波分析的電網(wǎng)故障診斷研究[J]. 陳靖秋,向強銘,劉智俊,王茜.  電測與儀表. 2015(10)
[10]廣域相量測量技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 段剛,嚴(yán)亞勤,謝曉冬,陶洪鑄,楊東,王立鼎,趙昆,李勁松.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(01)

碩士論文
[1]基于多信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究[D]. 趙斌炎.南京理工大學(xué) 2017
[2]基于信息融合的微電網(wǎng)故障診斷方法研究[D]. 趙俊瑞.東北大學(xué) 2015
[3]多數(shù)據(jù)源信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究[D]. 張立穎.東北大學(xué) 2013
[4]采用多源信息的電網(wǎng)故障診斷方法與研究[D]. 李兆飛.山東大學(xué) 2013
[5]基于小波變換與傅里葉分析的諧波檢測方法研究[D]. 逄增吉.沈陽工業(yè)大學(xué) 2013
[6]多數(shù)據(jù)源信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究[D]. 彭明偉.浙江大學(xué) 2010
[7]衢州電網(wǎng)繼電保護(hù)故障信息系統(tǒng)的研究[D]. 周永紅.浙江大學(xué) 2009
[8]基于多源信息的電網(wǎng)故障診斷研究[D]. 游家訓(xùn).浙江大學(xué) 2008
[9]廣域測量系統(tǒng)中相量算法的研究[D]. 姜桂秀.天津大學(xué) 2005



本文編號:3377208

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