基于致動盤方法的多臺風(fēng)力機尾流數(shù)值模擬研究
發(fā)布時間:2021-08-28 12:42
由于風(fēng)力機運行過程中對來流動能的吸收,其下游風(fēng)速降低,湍流強度增加,這種現(xiàn)象被稱為尾流效應(yīng)。尾流效應(yīng)會造成風(fēng)電場發(fā)電功率的降低以及葉片載荷的上升,因此對尾流效應(yīng)進行深入研究有利于風(fēng)電場的選址工作和安全有效的運行。相對于傳統(tǒng)線性方法計算尾流流場精度不足的問題,非線性的CFD方法有較高的精度并可以很好的捕捉復(fù)雜的流動狀況。實際風(fēng)電場范圍較大,而風(fēng)力機的尺寸較小,這增加了網(wǎng)格分辨率的跨度,也加大了計算量。因此選用能夠平衡計算時間和精度的RANS方法,工程上常用的k-ε湍流模型和致動盤方法對單臺和多臺風(fēng)力機尾流流場進行計算。對標準k-ε湍流模型進行改進,以適應(yīng)單臺和多臺風(fēng)力機尾流的模擬。針對標準k-ε湍流模型計算風(fēng)力機尾流時,速度恢復(fù)過快的問題,同時增加湍動能源項和耗散率源項,并使耗散率源項參數(shù)沿徑向呈拋物線分布,從而提高單臺風(fēng)力機模擬精度。針對固定源項不能考慮來流條件變化的問題,提出了可變源項方法,使之可以適應(yīng)來流條件的變化,從而高多臺風(fēng)力機模擬的精度。以平坦地形為研究對象,討論了邊界條件、湍流模型參數(shù)和網(wǎng)格變化對流場的影響。風(fēng)力機處于大氣邊界層流場內(nèi),準確的模擬大氣邊界層流場是提高風(fēng)力機尾...
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
017和2050年我國到增必一次能源消耗量和可再生能源構(gòu)成對比[4]
Fig.?1-1?Total?primary?energy?demand?in?China?from?1990?to?2015^4^??嘯⑵?mmm??5000???f?'?90,j/"?.?峻廣??45CK3?????.....???4〇〇〇??_|???_|?_?生_?畫.液體、氣體)??3500?"?"?E/?'?-?^?70%?_?水策???爽?》夢5.??I>?*?-j?d太陽能???-—...——?—?60%???.—?、…、雌???W^L——^??...一一—'■?■?——??_???■??2017?2050?\??當(dāng)前?20<\\??_釀屎油?娜?\??:s麵氣?圓核能?0%?A???a可再生麟?_??
Fig.?1-3?Comparison?of?China's?power?generation?structure?between?2017?and?2050^4^??1.1.2風(fēng)電現(xiàn)狀??根據(jù)全球風(fēng)能理事會統(tǒng)計,2018年全球新增風(fēng)電裝機容量51.3GW,僅2017年有4.0%的下降,如圖1-4所示,自2014年以來,盡管全球部分市場量起起伏伏,但仍能保證每年50GW左右的新增裝機[5]。如圖1-5所示,截018年,全球累計風(fēng)電裝機容量己有約591GW。2018年陸上新增裝機容6.8GW,中國和美國的市場依然是主要的增長點,分別新增21.2GW和7.6GW歐洲市場新增容量9GW,比2017年減少了?32%;非洲、中東、拉丁美洲和南亞的發(fā)展中國家市場新增容量4.8GW。2018年海上新增裝機容量4.5GW,模與2017年相同。??據(jù)中國風(fēng)能協(xié)會(簡稱CWEA)的年終統(tǒng)計數(shù)據(jù)[61,如圖1-6所示,201年全國風(fēng)電新增裝機容量2114.3萬千瓦(不含香港、澳門和臺灣省,下同),??同比增長7.5%;累計裝機容量達到2.1億千瓦,同比增長11.2%。區(qū)域裝機況來看,六大區(qū)域的新增裝機容量占比分別為中南(28.3°/。)、華北(25.8%);
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于實測數(shù)據(jù)的西北地區(qū)風(fēng)電場風(fēng)場及尾流特性分析[J]. 李萬潤,欒雪濤,王雪平,杜永峰,李愛群. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]基于高斯過程的風(fēng)電場尾流功率代理模型[J]. 王一妹,劉永前,李莉,韓爽. 工程熱物理學(xué)報. 2018(04)
[3]基于k-ε模型模擬平衡態(tài)大氣邊界層的比較研究[J]. 羅凱文,楊易,謝壯寧. 工程力學(xué). 2018(02)
[4]基于高斯分布的風(fēng)電場尾流效應(yīng)計算模型[J]. 張曉東,張夢雨,白鶴. 華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[5]氣動彈性影響下復(fù)合材料風(fēng)力機葉片結(jié)構(gòu)設(shè)計[J]. 陳進,李松林,沈文忠,郭小鋒. 太陽能學(xué)報. 2017(05)
[6]基于風(fēng)輪平均風(fēng)速的風(fēng)電場致動盤模型[J]. 韓星星,許昌,劉德有,Wenzhong Shen,鄭源,張明明. 工程熱物理學(xué)報. 2016(03)
[7]致動盤模型在風(fēng)電場上的應(yīng)用[J]. 楊瑞,夏巍巍,王婷婷,李金龍. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[8]基于改進致動盤和拓展k-ε湍流模型的風(fēng)力機尾流數(shù)值研究[J]. 許昌,韓星星,王欣,劉德有,鄭源,SHEN Wenzhong,張明明. 中國電機工程學(xué)報. 2015(08)
[9]基于FlowVision的水平軸風(fēng)力機偏航氣動性能研究[J]. 陳曉明,康順,左薇. 工程熱物理學(xué)報. 2014(09)
[10]基于非線性升力面方法的風(fēng)力機尾跡數(shù)值模擬[J]. 仇永興,康順. 工程熱物理學(xué)報. 2012(12)
博士論文
[1]風(fēng)力機尾流效應(yīng)數(shù)值模擬研究[D]. 楊祥生.南京航空航天大學(xué) 2016
[2]水平軸風(fēng)力機氣動失諧影響的研究[D]. 陳曉明.華北電力大學(xué) 2015
[3]基于自由渦方法的控制過程中風(fēng)輪氣動特性研究[D]. 仇永興.華北電力大學(xué) 2015
[4]復(fù)雜地形風(fēng)資源特性的數(shù)值模擬研究[D]. 梁思超.華北電力大學(xué) 2015
[5]風(fēng)力機尾流數(shù)值模擬及風(fēng)電場機組布局優(yōu)化研究[D]. 田琳琳.南京航空航天大學(xué) 2014
碩士論文
[1]風(fēng)電場建模和仿真研究[D]. 孫建鋒.清華大學(xué) 2004
本文編號:3368532
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
017和2050年我國到增必一次能源消耗量和可再生能源構(gòu)成對比[4]
Fig.?1-1?Total?primary?energy?demand?in?China?from?1990?to?2015^4^??嘯⑵?mmm??5000???f?'?90,j/"?.?峻廣??45CK3?????.....???4〇〇〇??_|???_|?_?生_?畫.液體、氣體)??3500?"?"?E/?'?-?^?70%?_?水策???爽?》夢5.??I>?*?-j?d太陽能???-—...——?—?60%???.—?、…、雌???W^L——^??...一一—'■?■?——??_???■??2017?2050?\??當(dāng)前?20<\\??_釀屎油?娜?\??:s麵氣?圓核能?0%?A???a可再生麟?_??
Fig.?1-3?Comparison?of?China's?power?generation?structure?between?2017?and?2050^4^??1.1.2風(fēng)電現(xiàn)狀??根據(jù)全球風(fēng)能理事會統(tǒng)計,2018年全球新增風(fēng)電裝機容量51.3GW,僅2017年有4.0%的下降,如圖1-4所示,自2014年以來,盡管全球部分市場量起起伏伏,但仍能保證每年50GW左右的新增裝機[5]。如圖1-5所示,截018年,全球累計風(fēng)電裝機容量己有約591GW。2018年陸上新增裝機容6.8GW,中國和美國的市場依然是主要的增長點,分別新增21.2GW和7.6GW歐洲市場新增容量9GW,比2017年減少了?32%;非洲、中東、拉丁美洲和南亞的發(fā)展中國家市場新增容量4.8GW。2018年海上新增裝機容量4.5GW,模與2017年相同。??據(jù)中國風(fēng)能協(xié)會(簡稱CWEA)的年終統(tǒng)計數(shù)據(jù)[61,如圖1-6所示,201年全國風(fēng)電新增裝機容量2114.3萬千瓦(不含香港、澳門和臺灣省,下同),??同比增長7.5%;累計裝機容量達到2.1億千瓦,同比增長11.2%。區(qū)域裝機況來看,六大區(qū)域的新增裝機容量占比分別為中南(28.3°/。)、華北(25.8%);
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于實測數(shù)據(jù)的西北地區(qū)風(fēng)電場風(fēng)場及尾流特性分析[J]. 李萬潤,欒雪濤,王雪平,杜永峰,李愛群. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]基于高斯過程的風(fēng)電場尾流功率代理模型[J]. 王一妹,劉永前,李莉,韓爽. 工程熱物理學(xué)報. 2018(04)
[3]基于k-ε模型模擬平衡態(tài)大氣邊界層的比較研究[J]. 羅凱文,楊易,謝壯寧. 工程力學(xué). 2018(02)
[4]基于高斯分布的風(fēng)電場尾流效應(yīng)計算模型[J]. 張曉東,張夢雨,白鶴. 華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[5]氣動彈性影響下復(fù)合材料風(fēng)力機葉片結(jié)構(gòu)設(shè)計[J]. 陳進,李松林,沈文忠,郭小鋒. 太陽能學(xué)報. 2017(05)
[6]基于風(fēng)輪平均風(fēng)速的風(fēng)電場致動盤模型[J]. 韓星星,許昌,劉德有,Wenzhong Shen,鄭源,張明明. 工程熱物理學(xué)報. 2016(03)
[7]致動盤模型在風(fēng)電場上的應(yīng)用[J]. 楊瑞,夏巍巍,王婷婷,李金龍. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[8]基于改進致動盤和拓展k-ε湍流模型的風(fēng)力機尾流數(shù)值研究[J]. 許昌,韓星星,王欣,劉德有,鄭源,SHEN Wenzhong,張明明. 中國電機工程學(xué)報. 2015(08)
[9]基于FlowVision的水平軸風(fēng)力機偏航氣動性能研究[J]. 陳曉明,康順,左薇. 工程熱物理學(xué)報. 2014(09)
[10]基于非線性升力面方法的風(fēng)力機尾跡數(shù)值模擬[J]. 仇永興,康順. 工程熱物理學(xué)報. 2012(12)
博士論文
[1]風(fēng)力機尾流效應(yīng)數(shù)值模擬研究[D]. 楊祥生.南京航空航天大學(xué) 2016
[2]水平軸風(fēng)力機氣動失諧影響的研究[D]. 陳曉明.華北電力大學(xué) 2015
[3]基于自由渦方法的控制過程中風(fēng)輪氣動特性研究[D]. 仇永興.華北電力大學(xué) 2015
[4]復(fù)雜地形風(fēng)資源特性的數(shù)值模擬研究[D]. 梁思超.華北電力大學(xué) 2015
[5]風(fēng)力機尾流數(shù)值模擬及風(fēng)電場機組布局優(yōu)化研究[D]. 田琳琳.南京航空航天大學(xué) 2014
碩士論文
[1]風(fēng)電場建模和仿真研究[D]. 孫建鋒.清華大學(xué) 2004
本文編號:3368532
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3368532.html
最近更新
教材專著