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基于端云一體架構的電氣安全環(huán)境智慧感知平臺的設計

發(fā)布時間:2021-08-21 05:40
  近年來,物聯(lián)網(wǎng)技術不斷發(fā)展,帶來了很多多樣性的物聯(lián)網(wǎng)設備,隨之而來的還有物聯(lián)網(wǎng)智能硬件設備與云發(fā)布平臺的耦合問題,物聯(lián)網(wǎng)中間件是將硬件終端與云發(fā)布平臺進行耦合的一個技術平臺,傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中間件主要作為終端與云發(fā)布平臺之間的數(shù)據(jù)通道,其不具備流式算法分析功能和動態(tài)指令響應的能力,而這些功能在以連續(xù)檢測和實時性強的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控場景中尤為重要。因此,本文設計并實現(xiàn)了一款基于端云一體架構的電氣安全環(huán)境智慧感知中間件平臺。首先,本文針對電氣安全環(huán)境智慧感知平臺中對用電負載及故障電弧的檢測與識別的需求,提出了一種在指令集平臺內(nèi)部的電氣安全智慧感知算法,提高了用電負載和故障電弧識別率。其次,針對軟件定義終端功能配置和向第三方數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)等問題,本文設計了基于指令集的電氣安全智慧感知責任級聯(lián)架構,該架構中細分為面向硬件終端的指令集組件以及面向云發(fā)布平臺的指令集組件,組件內(nèi)部以指令集組件的方式解決了終端功能配置以及向第三方數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)等問題。最后,針對物聯(lián)網(wǎng)智能硬件終端、云發(fā)布平臺的異構問題,本文實現(xiàn)了一套基于電氣安全智慧感知責任級聯(lián)架構的物聯(lián)網(wǎng)中間件平臺,通過向硬件終端和云發(fā)布平臺提... 

【文章來源】:杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于端云一體架構的電氣安全環(huán)境智慧感知平臺的設計


TCIA-ESEWPP責任級聯(lián)架構圖

組件圖,設計模型,組件,算法


杭州電子科技大學碩士學位論文14圖3.3責任鏈算法組件設計模型在TCIA-ESEWPP中,責任鏈算法組件不僅可以完成對物聯(lián)網(wǎng)智能硬件終端數(shù)據(jù)采集及預處理進行配置的功能,而且可以完成對用電負載的智能識別和故障電弧的智能檢測功能。責任鏈算法組件主要分為兩部分,分別是端部分和云部分。本節(jié)僅對責任鏈算法組件的端部分進行介紹。在端部分中,責任鏈算法組件主要承擔的是對物聯(lián)網(wǎng)智能硬件終端中用電線路數(shù)據(jù)和電弧數(shù)據(jù)初步處理功能的配置。此部分中,責任鏈算法組件通過物聯(lián)網(wǎng)智能硬件終端提供的大量接口指令,實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)智能硬件終端多種不同算法的動態(tài)配置及修改功能。3.2“云指令集”組件的設計分析“云指令集”組件主要負責向云發(fā)布平臺提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)供給,因此,“云指令集”組件需要與云發(fā)布平臺建立穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡通信連接,常用的網(wǎng)絡通信方式通常為以下兩種,分別是短鏈接和長連接,短連接為每次交互需要建立一次連接,數(shù)據(jù)交互完畢后,自動關閉連接,下一次交互重新再次打開連接,而長連接為多次交互只需要建立一次連接,連接建立后,保持通信信道,后續(xù)通信均通過該信道進行交互,直到客戶端或服務端其中一方關閉連接該信道由此關閉。為盡可能多的增加接入設備,本文設計的平臺端云通信部分長連接方案,具體技術則采用網(wǎng)絡通信中的異步通信,利用I/O復用技術,并且采用服務器集群,增強云平臺的可用性和可靠性。為了保證TCIA-ESEWPP與云發(fā)布平臺的良好兼容,TCIA-ESEWPP通過設計實現(xiàn)一個面向云發(fā)布平臺的指令集組件完成與云發(fā)布平臺的兼容,該組件包含指令派發(fā)組件、外部數(shù)據(jù)供給組件以及責任鏈算法組件云部分。指令派發(fā)組件通過接收由云發(fā)布平臺發(fā)來的指令,對其按照功能進行分類,將指令交由各功能組件進行解析與執(zhí)行,各功能

數(shù)據(jù)結構圖,數(shù)據(jù)結構,模型,套接字


,活躍的Socket套接字不會立刻被內(nèi)核和系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),而是當內(nèi)核和系統(tǒng)通過輪詢該存儲區(qū)約時,檢測到有活躍的Socket套接字時,才會返回給業(yè)務主線程進行處理,此種IO復用模型的弊端就是對內(nèi)存的消耗較大,性能較為低下,模型只能通過消耗時間來彌補性能上的不足。而Epoll模型,采用的是事件驅(qū)動模型,也稱為Reactor模型,底層采用的是鏈表和紅黑樹的數(shù)據(jù)結構,且未采用輪詢方式對Socket進行管理,而是由活躍的事件驅(qū)動主線程進行事件的處理,即只對活躍的Socket進行監(jiān)控,大大提高了性能。Epoll的模型數(shù)據(jù)結構如圖4.3所示:圖4.3Epoll模型的數(shù)據(jù)結構

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本文編號:3354988

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