我國正處于能源轉型和電力市場改革的關鍵時期。隨著我國可再生能源市場的發(fā)展,可再生能源配額制（Renewable Portfolio Standard,RPS）正在逐步取代固定電價制度（Feed-in Tariff,FIT）,成為可再生能源補貼政策的轉型方向。此外,我國電力市場以中長期市場交易為主,尚未建立完善的現(xiàn)貨市場體系,通過中長期合同偏差處理機制有效引導市場主體減少偏差并積極提供不平衡服務,是市場穩(wěn)定運行的關鍵。作為電力市場中的核心主體,發(fā)電側和售電側市場主體的決策行為會受到配額制和偏差處理機制等市場機制的影響,而市場主體的決策行為也會影響市場機制的實施效果。本文主要針對發(fā)電商和售電商在中國當前兩種典型市場機制下所建立的多市場環(huán)境投資策略問題進行了研究,主要工作如下:1)針對我國預掛牌月平衡偏差處理機制,基于合同電量分解算法,提出月度中長期市場和平衡市場下的發(fā)電商時序性雙市場報價策略的雙層優(yōu)化模型。模型上層以最大化發(fā)電商的月度綜合效用為目標,考慮系統(tǒng)偏差電量與競爭對手報價的雙重不確定性,權衡發(fā)電商在月度中長期和平衡市場中的收益與風險;下層以最小化調度機構的調度成本為目標,考慮合同電... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同基數合同電量比重下發(fā)電商的雙市場報價策略

浙江大學碩士學位論文第2章基于預掛牌月平衡機制的發(fā)電商時序性雙市場報價策略25此外，由圖2.5可見，發(fā)電商在月度中長期市場中的報價總是低于其在平衡市場中提供上調服務的報價，這是由于系統(tǒng)偏差電量的不確定性導致發(fā)電商在平衡市場中競價的風險較大，因而其傾向于提高報價，以高收益對沖風險帶來的潛在損失。這一結果與發(fā)電商在國外日前市場中的報價通常低于實時市場中的報價的實證分析[94]一致。圖2.5不同基數合同電量比重下發(fā)電商的雙市場報價策略圖2.6不同最小技術出力下發(fā)電商的雙市場報價策略由于現(xiàn)有的合同電量分解規(guī)則，發(fā)電商的最小技術出力限制亦會影響其最優(yōu)報價策略。圖2.6為發(fā)電商最小技術出力占其額定容量比重為35%-55%時的最優(yōu)報價策略。如圖2.6所示，隨著最小技術出力的增加，發(fā)電商在月度中長期市場中的最優(yōu)報價呈明顯上升的趨勢，而其在平衡市場中的最優(yōu)報價變化幅度則較

浙江大學碩士學位論文第2章基于預掛牌月平衡機制的發(fā)電商時序性雙市場報價策略26校這是由于隨著最小技術出力的增加，發(fā)電商利用合同電量分解得到保障的計劃電量增加，導致其參與月度中長期市場的意愿有所下降。發(fā)電商的風險偏好程度是影響其報價策略的另一重要因素，圖2.7為發(fā)電商在風險偏好系數A取0.5-2.5時發(fā)電商的最優(yōu)報價策略。由圖2.7可見，隨著風險偏好系數的增大，即發(fā)電商的風險厭惡程度逐漸增強時，其在月度中長期市場和平衡市場中的最優(yōu)報價均有所下降，且后者的下降幅度更為明顯。這表明當發(fā)電商厭惡程度逐漸增強時，其在各個市場中的報價趨于保守，以便保障一定市場份額下的收益；而當發(fā)電商風險偏好程度增強時，其傾向于在各個市場中提高報價，顯示了其高收益高風險的態(tài)度。此外，受系統(tǒng)月偏差電量不確定性的影響，發(fā)電商在平衡市場中的最優(yōu)報價對其風險偏好程度變化的敏感性更強。圖2.7不同風險偏好系數下發(fā)電商的雙市場報價策略2.5.2平衡市場中偏差電量和對手報價估計對發(fā)電商報價策略的影響發(fā)電商對系統(tǒng)偏差電量以及競爭對手報價等不確定信息的估計也會影響其報價策略。圖2.8、圖2.9分別為發(fā)電商在偏差系數k分布不同情況下的最優(yōu)報價策略和各市場中收益比重的變化情況。如圖2.8所示，隨著k的正態(tài)分布標準差k的增大，發(fā)電商在中長期市場中的最優(yōu)報價呈逐漸增大的趨勢，而其在平衡市場中提供上下調服務的最優(yōu)報價均呈逐漸減小的趨勢。從圖2.9可以看出，隨著k的增大，發(fā)電商在中長期市場中的收益比重降低而其在平衡市場中的收益比重有所上升。由此可見，隨著市場偏差電量不確定性的增加，發(fā)電商參與月度中長期市場的積極性減弱，而參與平衡市場的積極性增強，即其希望通過提供更多的不平

【參考文獻】：
期刊論文
[1]可再生能源配額制及綠色證書交易機制設計及仿真[J]. 董福貴,時磊.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(12)
[2]可再生能源配額制下跨省區(qū)電力交易主體最優(yōu)決策[J]. 王輝,陳波波,趙文會,廖昆,鮑熊劍濤.  電網技術. 2019(06)
[3]基于可再生能源配額制的風電并網節(jié)能經濟調度[J]. 梁吉,左藝,張玉琢,趙新剛.  電網技術. 2019(07)
[4]RPS與偏差電量考核下考慮微電網群的售電公司盈利模型[J]. 王騰飛,王輝,冷亞軍,趙文會.  電力建設. 2019(01)
[5]計及需求響應的售電公司正偏差電量考核優(yōu)化模型[J]. 喻小寶,譚忠富,馬佳樂,屈高強,德格吉日夫,李夢露.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(07)
[6]基于配額制的可再生能源動態(tài)發(fā)展系統(tǒng)動力學研究[J]. 余順坤,畢平平,楊文茵,王永利,黃玉晶,于海洋.  中國電機工程學報. 2018(09)
[7]促進新能源消納的電力交易偏差結算補償機制[J]. 劉敦楠,湯洪海,楊沫,李全茂,徐亮,張圣楠.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(24)
[8]中國售電側可再生能源配額制設計探索[J]. 馮奕,劉秋華,劉穎,王帥.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(24)
[9]以配額制激勵可再生能源的需求與供給國家可再生能源市場機制設計[J]. 馬子明,鐘海旺,譚振飛,夏清,汪洋.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(24)
[10]月度電量集中競價市場規(guī)則的仿真實驗分析[J]. 荊朝霞,朱繼松.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(24)



本文編號：3339185