發(fā)布時間：2021-08-10 13:16

　　化石能源發(fā)電產(chǎn)生的溫室氣體已經(jīng)對環(huán)境產(chǎn)生了非常大的負面影響。所以從2016年開始,使用非化石能源逐步替代傳統(tǒng)的火力發(fā)電已經(jīng)成為我國防治大氣污染、改善環(huán)境質(zhì)量、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的重要措施。為了構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系,深入研究電力系統(tǒng)運行調(diào)度具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文以外逼近法和分布式交替方向乘子法為研究主線,并以電力系統(tǒng)水火機組組合和直流最優(yōu)潮流問題為例進行應(yīng)用研究。首先,本文將含罰函數(shù)的外逼近法應(yīng)用于非凸的水火機組組合問題。含罰函數(shù)的外逼近法首先求解原問題的連續(xù)松弛問題,然后交替求解混合整數(shù)線性規(guī)劃主問題和非線性規(guī)劃子問題。針對主問題,本文采用比例二階割來有效逼近凸非線性函數(shù)。因此,混合整數(shù)線性規(guī)劃主問題就轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌险麛?shù)二次約束規(guī)劃問題。此外,本文還提出一個啟發(fā)式方法加快原問題的連續(xù)松弛問題的求解。本文通過44火電機組15水電機組24時段等2個系統(tǒng)驗證了所提方法的有效性。其次,本文將協(xié)同交替方向乘子法應(yīng)用于含碳排放權(quán)交易的直流動態(tài)最優(yōu)潮流問題。與別的基于交替方向乘子法的分布式方法需要相鄰子系統(tǒng)間公開耦合支路信息和耦合支路兩端節(jié)點信息不同,本文的方法只需要相鄰子系統(tǒng)間公開耦合支... 

【文章來源】：廣西大學廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１基于増廣罰函數(shù)的外逼近法產(chǎn)生的上界和下界序列??Ｆｉｇ．?２－１?Ａ?ｓｅｑｕｅｎｃｅ?ｏｆ?ｌｏｗｅｒ?ｂｏｕｎｄｓ?ａｎｄ?ｕｐｐｅｒ?ｂｏｕｎｄｓ?ｏｆ?ＯＡＭ－ＰＦ??

ｙ?＋ｘ?＝ｃｒ，？Ｔ）?＞?〇??ｘＥＸ??ｙ?６７??３．３）中，ｆＴ和？Ｔ都是罰參數(shù)。和是分別對應(yīng)罰參數(shù)（Ｔ和？％．５）得到的可行點對的集合。歹為求解問題（３．４）得到的不可行點對的．３）中罰參數(shù)權(quán)重的取值如下：??果〇Ｔ，ｙＴ）?ｅ?Ｆ，則（ｒ，？Ｔ）＝刈滬％ＡＴ，Ａ｜。其中，（ＡＴ，％２Ｔｊｉ）是問／￡＝￥７時，對應(yīng)約束的ＫＫＴ乘子。；是一個常數(shù)。??果（ｘＴ，ｙＴ）Ｅ?歹，貝！Ｊ（〇?＝?ｉ／？｜；ｉｍ｜。其中，（ＡＭ）是問題（３．４）滿足ｙ應(yīng)約束的ＫＫＴ乘子。４是一個常數(shù)。??１展示了不含罰函數(shù)的ＭＩＬＰ和含罰函數(shù)的ＭＩＬＰ的對比。含罰函去原問題可行域的前提下，獲得一個最小的可行域。??ａ???ＭＩＬＰ?ｗｉｔｈｏｕｔ?ＰＦ??

不過表３－１中的算法ＩＩ和算法Ｉ的主問題求解精度都是ｌｅ－５。所以，本文研究是否??能夠在算法ＩＩ結(jié)果比算法Ｉ好的基礎(chǔ)上，通過降低算法ＩＩ中ＭＩＱＣＰ主問題的求解精度??達到減少算法ＩＩ計算時間的目的。具體研究結(jié)果見表３－２。表３－２中算法ＩＩ的松弛問題??都使用啟發(fā)式方法求解。表３－２給出的是ｖ２取不同值時，算法ＩＩ在主問題求解精度分別??為５ｅ－４、３ｅ－４、ｌｅ－４、７ｅ－５、５ｅ－５和３ｅ－５時的計算結(jié)果。通過比較表３－１和表３－２中的??火電燃料費用、棄水總量、算法迭代次數(shù)和計算時間，可以發(fā)現(xiàn)降低算法ＩＩ中ＭＩＱＣＰ??主問題的求解精度，算法ＩＩ計算出的火電燃料費用依然比算法Ｉ和經(jīng)典ＯＡＭ小。在求??解大規(guī)模問題時，適當降低算法ＩＩ中ＭＱＣＰ主問題的求解精度，不僅可以減少計算時??間而且還能得到比算法Ｉ和經(jīng)典ＯＡＭ更好的解。??為了更直觀地展示火電機組和水電機組在２４個時段的機組輸出功率。圖３－５、圖??３－６和圖３－７分別展示了ｖ２?＝?１００和ｒ２?＝?０時，算法Ｉ、算法ＩＩ和經(jīng)典ＯＡＭ計算出的??１０火電機組和４水電機組２４個時段的功率輸出。其中，橫坐標為時段數(shù)，縱坐標為水??電機組和火電機組的輸出功率大小。圖３－５和圖３－６中，可以發(fā)現(xiàn)本文目標函數(shù)中考慮??了水庫棄水（ｖ２?＝?１００）最小后，出力計劃都比目標函數(shù)中不考慮水庫棄水（ｖ２?＝?０）??更好。??Ｕ＿■?！?：?！?ｉ?＾?！?Ｉ?；?Ｔ?！?Ｉ?Ｍ?■?ｉ?ｉ?Ｉ?；?１?：?Ｍ．；?；?：?Ｉ?；?；?：?１?；??

【參考文獻】：
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本文編號：3334131