發(fā)布時間：2021-08-05 18:51

　　面向高比例可再生能源消納的智能配電網(wǎng)已成為電力系統(tǒng)發(fā)展的重要趨勢之一,但隨著源、網(wǎng)、荷不確定因素的增多及其與信息系統(tǒng)、外部異質(zhì)能源系統(tǒng)的深度耦合,運行不確定性也將成為智能配電網(wǎng)的顯著特征。傳統(tǒng)確定性潮流分析與優(yōu)化作為研究電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行的基本電氣計算,其合理性與可靠性前提在該發(fā)展趨勢下將越來越難以保證。因此,為揭示不確定因素作用下智能配電系統(tǒng)的運行特性,保證其安全穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟運行,論文圍繞不確定參數(shù)區(qū)間建模方式,對新能源配電網(wǎng)不確定性潮流區(qū)間分析方法展開了如下研究:1)新能源配電網(wǎng)區(qū)間潮流算法針對含多類型分布式發(fā)電（distributed generation,DG）的交流配電網(wǎng),引入道路矩陣回路分析,提出了用于弱環(huán)配電網(wǎng)的前推回代區(qū)間-仿射潮流算法,并通過無功/電壓靈敏度矩陣兩步修正方式,突破了前推回代區(qū)間-仿射潮流算法在多類型DG無功控制策略上的應(yīng)用限制。針對含多換流站控制模式的交直流混合配電網(wǎng),構(gòu)造了交、直流子系統(tǒng)區(qū)間潮流的非線性規(guī)劃等效模型,并采用交替迭代設(shè)計了混合配電網(wǎng)區(qū)間潮流等效算法。與蒙特卡羅概率潮流（Monte Carlo simulation-based proba... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：151 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

論文組織結(jié)構(gòu)及研究路線圖

２．３．２?ＤＧ無功模型與修正方程??ＤＧ本地?zé)o功控制會對源－荷不確定性條件下的潮流分布產(chǎn)生直接影響。按其??接口換流器的控制策略，ＤＧ無功控制模型可大致分為３類，如圖２－２所示：１）０（Ｐ）??型，包括定無功與定功率因數(shù)兩種基本運行策略；２）?０（Ｆ）型，由本地控制系統(tǒng)??根據(jù)電壓幅值確定無功參考值，通常采用一階分段函數(shù)表示［｜１３〗：３）?Ｆ恒定型，??即定電壓控制，電壓參考值一般由上級能量管理系統(tǒng)給定。??，ｌ?Ｑ?定無功?］■?０?定功率因數(shù)??－－…鳥＇??尸＿?尸．?Ｐ?Ｐ＇?Ｐ＇?ｐ??ａ）?Ｑ（Ｐ）ｍ??Ｑ?Ｑ??０ｍａｘ?＼?〇ｍａｘ????ｉ?＼?ｕＬｉ?＾?＾??Ｈ?＼＼ｕ＾２?＇ｊ?ｖ??＾ｍｉｎ???０ｍｉｎ?＊??型?ｃ）ＫｔＭ定型??圖２－２?ＤＧ無功控制策略??Ｆｉｇ．?２－２?Ｃｏｎｔｒｏｌ?ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ?ｏｆ?ＤＧ?ｒｅａｃｔｉｖｅ?ｐｏｗｅｒ??由圖２－２－ａ可見，在０（Ｐ）型ＤＧ有功輸出采用區(qū)間建模時，定無功策略下無??功可描述為仿射量中心值；定功率因素策略可通過與有功共享同一噪聲元來實??現(xiàn)。從本質(zhì)上說，對戶）型ＤＧ的無功描述等同于與有功的相關(guān)性描述，復(fù)仿??射數(shù)及前推回代仿射潮流算法對０（戶）型ＤＧ具有直接的適用性。??２０??

并以蒙特卡羅概率潮流（ＭＣＳ－ＰＬＦ）的邊界結(jié)果作為參照，模擬次數(shù)ｌｘｌ〇４。??１）擴展３３節(jié)點系統(tǒng)??擴展３３節(jié)點系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖２－６－ａ所示，光伏有功輸出區(qū)間均設(shè)為ＰＯＯ，?４００］??ｋＷ，光伏出力占總有功負荷比例分布為［２９．３６％，４７．８５％］。光伏１與３采用單??位功率因數(shù)輸出，光伏２與４則采用以下控制方案進行測試：ａ）定功率因數(shù)，??ｃｏｓ爐＝０．８；?ｂ）定電圧控制，分別設(shè)為０．９７５與０．９７ｐ．ｕ．；?ｃ）?０（０型控制，??［＂二，＂，／二，＂１＾，＾＾］＝［〇．９７，〇．９９，１．００，１．０２］｛３．１１．。光伏１？４的無功可輸出范圍均??設(shè)為±３００?ｋｖａｒ。??■?０??＿?光伏?，?＋２?＋２２?＋?２３?５８?５９?６；）?６＾＾?６５?６６?＾??負荷變壓器?Ｉ?３?／?光伏４國?①，丨?：：③??〕［?２０丨〕［■?１?—二?／?妁?４０?？；?５６?５７?廠光＾??：２１?①?ｉ?龍於１?（?Ｕ｜?１／３４５６?７／８９?：?／�。�?１３?＾＇§１１７?１８１９?２０?２１?２２?２３?２４?２５?２６??④；?ｈ［ｔ７?國論卜?，?＂??：１?１?Ｔ?Ｔ?ｉ？?＼?＼?＿?３８?＼?……－．祝?：?０：??Ｈｉｔ１１?Ｔ２６?ｒ２７－＞？ｔ＾Ｈ?＼?３５?３６?３７?＼?＼?５４?５５?４８?４９?５０?５１?５２?５３?；；??？ａｌ＾?？；｜４?Ｔ?Ｔ?Ｔ?＼?■■?４１?４２?４３?４４?４５?４６／４７??＾?＋?Ｍ?＼?＇?

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3324278