電網(wǎng)向用戶(hù)供電時(shí),需要滿(mǎn)足安全可靠的供電和合乎要求的電能質(zhì)量,而配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)中唯一與用戶(hù)相連的部分,因此配電網(wǎng)的建設(shè)和運(yùn)行影響到廣大用戶(hù)的用電質(zhì)量。配電網(wǎng)重構(gòu)的主要任務(wù)是求解最優(yōu)的開(kāi)關(guān)組合,改變配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)使配電網(wǎng)以最優(yōu)狀態(tài)運(yùn)行。隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來(lái)越多的分布式電源和電動(dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng),分布式電源出力和電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷的隨機(jī)性和分散性,給配電網(wǎng)的運(yùn)行和配電網(wǎng)重構(gòu)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。本文圍繞二者接入電網(wǎng)對(duì)重構(gòu)影響開(kāi)展了下述工作:首先,本文提出改進(jìn)的狼群算法求解配電網(wǎng)重構(gòu),在經(jīng)典的狼群算法中引入粒子群算法的核心思想“信息共享”,提高狼群算法在搜索獵物時(shí)信息共享的能力,同時(shí)加入自適應(yīng)步長(zhǎng),使人工狼能以適應(yīng)步長(zhǎng)移動(dòng)。建立以網(wǎng)損最小的重構(gòu)模型,利用本文所提出的改進(jìn)算法分別求解接入分布式電源前后的配電網(wǎng)重構(gòu)問(wèn)題。由仿真計(jì)算的結(jié)果可以得到:本文的算法在求解接入分布式電源前后的配電網(wǎng)重構(gòu)問(wèn)題時(shí),均能夠得到最優(yōu)解,同時(shí)算法的收斂性能較優(yōu)。其次,針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)和分布式電源的負(fù)荷隨時(shí)間變化研究配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)�？紤]分時(shí)電價(jià)的實(shí)施和V2G（Vehicle to Grid）技術(shù)的發(fā)展,建立以電網(wǎng)為博弈主體,以電動(dòng)汽... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

近十年中國(guó)新增及累計(jì)風(fēng)電裝機(jī)容量

動(dòng)汽車(chē)的充電方式按照充電的速度可以分為：第一類(lèi)為充電速度電；第二類(lèi)為充電速度較快的快速充電；第三類(lèi)為充電速度最快的一類(lèi)充電方式的充電設(shè)施建設(shè)成本低、設(shè)備要求低，這種方式的充率給電動(dòng)汽車(chē)充電，所以一般都安裝在電動(dòng)汽車(chē)可以長(zhǎng)期停留的地或者是工作地等。二類(lèi)充電方式是用功率較高的充電設(shè)施為電動(dòng)汽車(chē)充電，所以充類(lèi)充電方式速度快很多。這種充電方式的主要用作應(yīng)急充電。這一第一類(lèi)充電方式的不足在于建設(shè)成本較高。三類(lèi)充電方式是用滿(mǎn)電量的電池組更換耗完電量的電池組，這種點(diǎn)是會(huì)對(duì)電池的壽命造成一定的影響。動(dòng)汽車(chē)的電池組所用的充電技術(shù)一般都是 2 階段充電方式，即恒階段。在實(shí)際充電過(guò)程中，充電功率和電壓都是時(shí)變的，在實(shí)際充和電壓變化見(jiàn)圖 2.1，并在圖中加入了簡(jiǎn)化充電功率，假設(shè)其充電不變。

第 2 章 配電網(wǎng)重構(gòu)相關(guān)技術(shù)與理論電概率模型始充電時(shí)間1 世紀(jì)初，美國(guó)交通做了一份關(guān)于用戶(hù)每天最后一次返回家中用戶(hù)最后返回家中的時(shí)刻即為用戶(hù)開(kāi)始充電的時(shí)刻，通過(guò)調(diào)查電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)選擇充電開(kāi)始時(shí)刻的概率分布。 Tstart表示電動(dòng)汽車(chē)開(kāi)始充電時(shí)刻，則 Tstart分布規(guī)律近似滿(mǎn)足。22221( )exp[ ] ( 12) 24221( 24 )exp[ ] 0 ( 12)22startssssTssssxxfxx = + 　　　　　　　　.1 中：取 μs值為 17.6，s 取值為 3.4。由式 2.1 所求得到的開(kāi)如圖 2.2 所示

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3289056