電網(wǎng)向用戶供電時,需要滿足安全可靠的供電和合乎要求的電能質(zhì)量,而配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)中唯一與用戶相連的部分,因此配電網(wǎng)的建設(shè)和運行影響到廣大用戶的用電質(zhì)量。配電網(wǎng)重構(gòu)的主要任務(wù)是求解最優(yōu)的開關(guān)組合,改變配電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)使配電網(wǎng)以最優(yōu)狀態(tài)運行。隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展,越來越多的分布式電源和電動汽車接入電網(wǎng),分布式電源出力和電動汽車負荷的隨機性和分散性,給配電網(wǎng)的運行和配電網(wǎng)重構(gòu)帶來了挑戰(zhàn)。本文圍繞二者接入電網(wǎng)對重構(gòu)影響開展了下述工作:首先,本文提出改進的狼群算法求解配電網(wǎng)重構(gòu),在經(jīng)典的狼群算法中引入粒子群算法的核心思想“信息共享”,提高狼群算法在搜索獵物時信息共享的能力,同時加入自適應步長,使人工狼能以適應步長移動。建立以網(wǎng)損最小的重構(gòu)模型,利用本文所提出的改進算法分別求解接入分布式電源前后的配電網(wǎng)重構(gòu)問題。由仿真計算的結(jié)果可以得到:本文的算法在求解接入分布式電源前后的配電網(wǎng)重構(gòu)問題時,均能夠得到最優(yōu)解,同時算法的收斂性能較優(yōu)。其次,針對電動汽車和分布式電源的負荷隨時間變化研究配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)�？紤]分時電價的實施和V2G（Vehicle to Grid）技術(shù)的發(fā)展,建立以電網(wǎng)為博弈主體,以電動汽... 

【文章來源】：南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

近十年中國新增及累計風電裝機容量

動汽車的充電方式按照充電的速度可以分為：第一類為充電速度電；第二類為充電速度較快的快速充電；第三類為充電速度最快的一類充電方式的充電設(shè)施建設(shè)成本低、設(shè)備要求低，這種方式的充率給電動汽車充電，所以一般都安裝在電動汽車可以長期停留的地或者是工作地等。二類充電方式是用功率較高的充電設(shè)施為電動汽車充電，所以充類充電方式速度快很多。這種充電方式的主要用作應急充電。這一第一類充電方式的不足在于建設(shè)成本較高。三類充電方式是用滿電量的電池組更換耗完電量的電池組，這種點是會對電池的壽命造成一定的影響。動汽車的電池組所用的充電技術(shù)一般都是 2 階段充電方式，即恒階段。在實際充電過程中，充電功率和電壓都是時變的，在實際充和電壓變化見圖 2.1，并在圖中加入了簡化充電功率，假設(shè)其充電不變。

第 2 章 配電網(wǎng)重構(gòu)相關(guān)技術(shù)與理論電概率模型始充電時間1 世紀初，美國交通做了一份關(guān)于用戶每天最后一次返回家中用戶最后返回家中的時刻即為用戶開始充電的時刻，通過調(diào)查電動汽車用戶選擇充電開始時刻的概率分布。 Tstart表示電動汽車開始充電時刻，則 Tstart分布規(guī)律近似滿足。22221( )exp[ ] ( 12) 24221( 24 )exp[ ] 0 ( 12)22startssssTssssxxfxx = + 　　　　　　　　.1 中：取 μs值為 17.6，s 取值為 3.4。由式 2.1 所求得到的開如圖 2.2 所示

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于博弈論的多目標配電網(wǎng)重構(gòu)[J]. 丁陽,汪沨,賓峰,周武.  電力自動化設(shè)備. 2019(02)
[2]淺談峰谷時段的劃分方法[J]. 羅慶,張俊.  科技風. 2019(01)
[3]2018年前三季度能源形勢及可再生能源并網(wǎng)運行情況[J].   電器工業(yè). 2018(12)
[4]2018年我國前三季度風電并網(wǎng)運行情況[J]. National Energy Administration;.  太陽能. 2018(11)
[5]風力發(fā)電的發(fā)展趨勢[J]. 李雪梅.  電腦知識與技術(shù). 2018(33)
[6]太陽能光伏發(fā)電技術(shù)現(xiàn)狀分析[J]. 季健翔.  智能城市. 2018(21)
[7]電動汽車發(fā)展綜述[J]. 胡堋湫,譚澤富,邱剛,王欣煜,鄧明.  電氣應用. 2018(20)
[8]分時電價與電動汽車優(yōu)化調(diào)度的主從博弈模型[J]. 楊國清,羅航,王德意,付菁,賈嶸,姚李孝.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2018(10)
[9]我國太陽能光伏發(fā)電現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析[J]. 王樂天.  科學技術(shù)創(chuàng)新. 2018(14)
[10]基于差分進化的改進狼群算法研究[J]. 王盈祥,陳民鈾,程庭莉,盛琪,董龍昌,李哲.  計算機應用研究. 2019(08)

碩士論文
[1]計及分布式電源配電網(wǎng)可靠性分析研究[D]. 鐘文磊.南昌大學 2018
[2]含分布式發(fā)電配電網(wǎng)多目標優(yōu)化重構(gòu)研究[D]. 徐露.華東交通大學 2018
[3]狼群算法的改進和應用[D]. 郭立婷.西安電子科技大學 2018
[4]含分布式發(fā)電和電動汽車的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 王延朔.山東大學 2018
[5]基于磷蝦群算法的主動配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)[D]. 李光明.湖南大學 2018
[6]中國能源供需預測模型及電能替代對策研究[D]. 何悅.北京交通大學 2018
[7]含分布式電源和電動汽車的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 李翰祥.合肥工業(yè)大學 2017
[8]光伏微電網(wǎng)發(fā)電預測與經(jīng)濟運行研究[D]. 張程熠.浙江大學 2017
[9]基于迭代學習理論的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 羅燎.南昌大學 2016
[10]基于V2G的電動汽車充放電優(yōu)化調(diào)度策略研究[D]. 李偉生.蘭州理工大學 2016



本文編號：3289056