本文關(guān)鍵詞：電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮算法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電能質(zhì)量問題越來越受到社會(huì)的廣泛關(guān)注,對(duì)電能質(zhì)量的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的要求不斷提高,電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)也朝著智能化、遠(yuǎn)程化和虛擬化的方向發(fā)展。由于電能質(zhì)量本身就覆蓋了一個(gè)很寬的頻譜,因此需要較高的采樣率對(duì)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的智能化和遠(yuǎn)程化需要對(duì)這些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸。為了達(dá)到減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和降低通信過程中的傳輸成本的目的,需要對(duì)電力領(lǐng)域數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深入的研究。本文首先對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行了介紹,以便對(duì)電能質(zhì)量的特點(diǎn)有著進(jìn)一步的了解,方便針對(duì)電能質(zhì)量的特點(diǎn)選擇合適的壓縮算法。同時(shí)在對(duì)傅里葉分析和小波分析的研究過程中,發(fā)現(xiàn)傅里葉分析對(duì)穩(wěn)態(tài)信號(hào)有著較好的分析效果,而小波分析同時(shí)具有時(shí)頻分析能力和多分辨分析的特點(diǎn),非常適合對(duì)暫態(tài)信號(hào)進(jìn)行分析。因此,本文通過結(jié)合電能質(zhì)量的特點(diǎn)以及傅里葉分析和小波分析相應(yīng)的優(yōu)點(diǎn),采用了基于傅里葉變換和小波變換相結(jié)合的有損壓縮算法。在對(duì)信號(hào)進(jìn)行有損壓縮的過程中,通過對(duì)信號(hào)的分段處理,對(duì)每一段數(shù)據(jù)都利用小波變換進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)。如果判定信號(hào)為穩(wěn)態(tài)及穩(wěn)態(tài)擾動(dòng)信號(hào),則對(duì)其進(jìn)行傅里葉變換壓縮;如果判定為暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào),則對(duì)其采用小波變換壓縮。為了進(jìn)一步的提高壓縮效果,需要對(duì)經(jīng)過有損壓縮算法處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的無損壓縮。在對(duì)比了無損壓縮領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛的兩種無損壓縮算法,基于統(tǒng)計(jì)模型的Huffman編碼和基于字典模型的LZW算法后,通過分別對(duì)其特點(diǎn)進(jìn)行研究,最終采用實(shí)時(shí)性較好的LZW算法作為本文的無損壓縮算法。同時(shí)為了順應(yīng)儀器虛擬化的發(fā)展趨勢(shì),本著“軟件就是儀器”的思想,最終在Lab VIEW上實(shí)現(xiàn)了基于FFT和小波變換的有損壓縮與LZW無損壓縮相結(jié)合的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮算法,以便算法在虛擬儀器中得到實(shí)際應(yīng)用。此外,本文在Lab VIEW平臺(tái)上給出了三種常見的穩(wěn)態(tài)擾動(dòng)信號(hào)和五種暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)的仿真。并對(duì)一段含有諧波擾動(dòng)和振蕩擾動(dòng)且包含噪聲的仿真信號(hào),以及實(shí)測(cè)信號(hào)分別采用了本文算法、傅里葉變換壓縮和小波變換壓縮三種壓縮算法對(duì)其進(jìn)行了壓縮。通過對(duì)比結(jié)果,驗(yàn)證了本文算法具有較好的壓縮效果。
【關(guān)鍵詞】：電能質(zhì)量 數(shù)據(jù)壓縮 傅里葉變換 小波變換 LZW算法 LabVIEW
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM711
【目錄】：

• 摘要4-6
• abstract6-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 本課題的研究意義與目的11-12
• 1.2 電能質(zhì)量概述12-13
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 虛擬儀器技術(shù)簡(jiǎn)介15-16
• 1.5 本文的主要研究?jī)?nèi)容16-17
• 第2章 壓縮技術(shù)與信號(hào)處理基礎(chǔ)17-28
• 2.1 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)簡(jiǎn)介17-20
• 2.1.1 數(shù)據(jù)壓縮基本概念及原理17-19
• 2.1.2 數(shù)據(jù)壓縮分類19-20
• 2.2 信號(hào)處理的基本理論20-27
• 2.2.1 傅里葉分析20-23
• 2.2.2 小波分析23-26
• 2.2.3 傅里葉分析與小波分析的對(duì)比26-27
• 2.3 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于FFT和小波變換的壓縮算法28-43
• 3.1 基于FFT和小波變換的壓縮算法原理28-30
• 3.2 基于小波變換的信號(hào)檢測(cè)30-32
• 3.3 基于FFT的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮32-33
• 3.4 基于小波變換的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮33-41
• 3.4.1 基于小波變換的壓縮原理33-34
• 3.4.2 小波基的選擇34
• 3.4.3 閾值的設(shè)置34-35
• 3.4.4 Mallat算法及在Lab VIEW中的實(shí)現(xiàn)35-41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 第4章 無損壓縮算法分析43-51
• 4.1 Huffman編碼43-45
• 4.2 LZW算法45-50
• 4.2.1 LZW算法原理46-48
• 4.2.2 LZW算法在Lab VIEW上的實(shí)現(xiàn)48-50
• 4.3 本章小結(jié)50-51
• 第5章 擾動(dòng)信號(hào)仿真與壓縮算法測(cè)試分析51-68
• 5.1 電能質(zhì)量信號(hào)仿真模型51-56
• 5.1.1 典型穩(wěn)態(tài)擾動(dòng)信號(hào)51-53
• 5.1.2 典型暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)53-56
• 5.2 電能質(zhì)量信號(hào)壓縮仿真56-67
• 5.2.1 壓縮算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)56
• 5.2.2 仿真信號(hào)的壓縮測(cè)試56-62
• 5.2.3 實(shí)際信號(hào)壓縮測(cè)試62-67
• 5.3 本章小結(jié)67-68
• 第6章 總結(jié)和展望68-70
• 6.1 主要結(jié)論68-69
• 6.2 研究展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 作者簡(jiǎn)介及科研成果74-75
• 致謝75

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳警眾;電能質(zhì)量講座 第四講 電能質(zhì)量改善措施的實(shí)際應(yīng)用[J];供用電;2001年01期

2 ;教育部電能質(zhì)量工程研究中心[J];安徽科技;2002年03期

3 奚s

本文編號(hào)：326601