發(fā)布時間：2017-04-20 12:07

  本文關(guān)鍵詞：基于Android的電能質(zhì)量監(jiān)測識別系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,越來越多的電力電子器件應(yīng)用于電能傳輸,用電負荷也逐漸趨于復(fù)雜化,這都導(dǎo)致暫態(tài)電能質(zhì)量問題日益凸顯。由此,人們的研究重點也由穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量問題轉(zhuǎn)向了暫態(tài)電能質(zhì)量問題。對暫態(tài)電能質(zhì)量進行有效的監(jiān)測和識別是快速治理該問題的關(guān)鍵。目前對電能質(zhì)量的監(jiān)測多在計算機上實現(xiàn),這使得監(jiān)測工作受到地域限制。隨著智能手機這種移動互聯(lián)網(wǎng)終端在人們生活中的普及,它被應(yīng)用到了各個領(lǐng)域,其中基于Android操作系統(tǒng)的智能手機終端得到的應(yīng)用最為廣泛。Android是一種基于Linux內(nèi)核的操作系統(tǒng),具有強大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)連接功能。本文建立了一個基于Android操作系統(tǒng)的電能質(zhì)量監(jiān)測識別系統(tǒng),它利用Android系統(tǒng)輕便靈活且無地域限制的優(yōu)勢來克服傳統(tǒng)監(jiān)測終端的缺點,使得用戶可以隨時隨地的查看監(jiān)測點的數(shù)據(jù)狀態(tài),具體研究內(nèi)容如下:(1)分析了暫態(tài)電能質(zhì)量識別算法和監(jiān)測軟件系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀;對電能質(zhì)量問題進行概述,并給出了暫態(tài)電能質(zhì)量的分類及其對應(yīng)的擾動信號仿真模型。(2)論述了模糊C均值聚類算法的基本理論。并嘗試將其引入到電能質(zhì)量識別中,提出了一種基于模糊C均值聚類的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動識別算法。該識別算法利用集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)和奇異值分解相結(jié)合的方法提取有效特征量,用模糊C均值聚類算法作為分類器來實現(xiàn)擾動類型的識別。最后通過仿真信號測試和實際數(shù)據(jù)測試驗證該擾動識別算法的準確性和實用性。(3)對本文系統(tǒng)進行總體設(shè)計。首先介紹了系統(tǒng)開發(fā)使用的Android平臺的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)框架。針對系統(tǒng)的需求分析,設(shè)計了系統(tǒng)開發(fā)的總體功能框架,并對各個功能模塊進行詳細的設(shè)計,包括數(shù)據(jù)查看功能設(shè)計、數(shù)據(jù)分析功能設(shè)計、擾動識別功能設(shè)計以及系統(tǒng)設(shè)置功能設(shè)計。最后闡述了系統(tǒng)實現(xiàn)中所需的Socket通訊技術(shù)、AChartEngine繪圖技術(shù)以及JDBC數(shù)據(jù)連接技術(shù)的基本原理。(4)根據(jù)系統(tǒng)的總體設(shè)計,完成系統(tǒng)的實際開發(fā)。該系統(tǒng)采用Eclipse、ADT以及SDK作為開發(fā)工具,通過Socket技術(shù)實現(xiàn)服務(wù)器與客戶端的數(shù)據(jù)交互,通過JDBC技術(shù)實現(xiàn)服務(wù)器對數(shù)據(jù)庫的操作,運用AChartEngine完成數(shù)據(jù)曲線圖在Android端的顯示。系統(tǒng)為用戶提供了數(shù)據(jù)查看、分析和識別功能,用戶可通過數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)曲線兩種形式查看監(jiān)測點數(shù)據(jù),針對監(jiān)測傳回的瞬時電壓數(shù)據(jù)還可進行幅值分析、頻率分析以及諧波分析,對可能含有暫態(tài)電能質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)實現(xiàn)擾動類型的識別。具有管理員身份的用戶還可使用系統(tǒng)的設(shè)置功能,管理系統(tǒng)的用戶信息和基準數(shù)據(jù)信息。
【關(guān)鍵詞】：暫態(tài)電能質(zhì)量 模糊C均值聚類 擾動識別 Android系統(tǒng) AChartEngine技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM76
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 課題研究的背景和意義11-12
• 1.2 電能質(zhì)量問題概述12-16
• 1.2.1 電能質(zhì)量基本概念12
• 1.2.2 暫態(tài)電能質(zhì)量擾動分類12-13
• 1.2.3 暫態(tài)電能質(zhì)量擾動信號模型13-16
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3.1 暫態(tài)電能質(zhì)量擾動識別的研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3.2 電能質(zhì)量監(jiān)測軟件系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀18
• 1.4 本文的主要內(nèi)容18-21
• 第二章 模糊聚類分析方法21-29
• 2.1 聚類分析21
• 2.2 模糊聚類分析21-24
• 2.2.1 模糊理論21-23
• 2.2.2 模糊聚類分析理論23-24
• 2.3 基于目標函數(shù)的模糊聚類算法24-26
• 2.3.1 聚類的目標函數(shù)24-25
• 2.3.2 模糊C均值聚類算法25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-29
• 第三章 基于FCM的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動識別算法29-43
• 3.1 EEMD方法介紹29-31
• 3.1.1 EMD的理論基礎(chǔ)29-30
• 3.1.2 EEMD方法30-31
• 3.2 擾動識別原理31-33
• 3.2.1 暫態(tài)電能質(zhì)量擾動信號32
• 3.2.2 暫態(tài)電能質(zhì)量擾動識別過程32-33
• 3.3 暫態(tài)電能質(zhì)量擾動信號識別仿真分析33-40
• 3.3.1 函數(shù)模塊實現(xiàn)33-37
• 3.3.2 擾動識別仿真驗證37-40
• 3.4 實例驗證40-41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 第四章 系統(tǒng)開發(fā)總體設(shè)計43-61
• 4.1 Android開發(fā)平臺43-45
• 4.1.1 Android簡介43
• 4.1.2 Android平臺結(jié)構(gòu)分析43-44
• 4.1.3 Android平臺的優(yōu)勢44-45
• 4.2 系統(tǒng)開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)45-50
• 4.2.1 SQLServer2005數(shù)據(jù)庫平臺45-46
• 4.2.2 Socket通訊技術(shù)46-47
• 4.2.3 JDBC數(shù)據(jù)連接技術(shù)47-48
• 4.2.4 AChart Engine繪圖技術(shù)48-50
• 4.3 系統(tǒng)開發(fā)功能設(shè)計50-59
• 4.3.1 需求分析50-51
• 4.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計51-52
• 4.3.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計52-59
• 4.4 本章小結(jié)59-61
• 第五章 基于Android的電能質(zhì)量監(jiān)測識別系統(tǒng)的實現(xiàn)61-81
• 5.1 Android開發(fā)平臺搭建與環(huán)境配置61-64
• 5.2 系統(tǒng)詳細設(shè)計與功能實現(xiàn)64-80
• 5.2.1 系統(tǒng)登陸功能的設(shè)計與實現(xiàn)64-66
• 5.2.2 系統(tǒng)主界面的設(shè)計與實現(xiàn)66-67
• 5.2.3 數(shù)據(jù)查看功能的設(shè)計與實現(xiàn)67-74
• 5.2.4 數(shù)據(jù)分析功能的設(shè)計與實現(xiàn)74-76
• 5.2.5 擾動識別功能的設(shè)計與實現(xiàn)76-77
• 5.2.6 系統(tǒng)設(shè)置功能的設(shè)計與實現(xiàn)77-80
• 5.3 本章小結(jié)80-81
• 第六章 總結(jié)與展望81-83
• 6.1 本文的主要成果81-82
• 6.2 展望82-83
• 參考文獻83-89
• 致謝89-90
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文90

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王雪飛;;暫態(tài)電能質(zhì)量評估指數(shù)[J];華東電力;2007年04期

2 熊玲玲,劉會金,金涌濤,肖向;小波包在暫態(tài)電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J];電工技術(shù)雜志;2004年04期

3 陳允平;沈廣;李欣;;杭州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)暫態(tài)電能質(zhì)量的監(jiān)測與分析[J];華東電力;2006年01期

4 楊廷強;翁利民;;電力系統(tǒng)中的暫態(tài)電能質(zhì)量問題[J];電氣工程應(yīng)用;2006年02期

5 李中華;聶忠偉;;基于廣義S變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測方法[J];電氣技術(shù);2013年03期

6 徐立軍;王維慶;;用于改善暫態(tài)電能質(zhì)量的用戶電力技術(shù)的研究[J];自動化儀表;2013年09期

7 林軼群,林奇峰;基于小波多孔算法的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測方法[J];中國電力;2002年10期

8 劉平英;;小波變換在暫態(tài)電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J];中國科技信息;2008年24期

9 李波;;暫態(tài)電能質(zhì)量信號發(fā)生與檢測平臺[J];農(nóng)業(yè)科技與裝備;2011年02期

10 謝剛文;馮浩;鄭賀偉;謝盛平;;暫態(tài)電能質(zhì)量的在線檢測與識別系統(tǒng)[J];電測與儀表;2011年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 羅希;粟時平;彭鵬;范力泉;;基于小波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

2 王明;吳保強;;基于FPGA的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測的算法設(shè)計[A];中國聲學(xué)學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 程志友;暫態(tài)電能質(zhì)量檢測與分析的研究[D];安徽大學(xué);2007年

2 張文濤;暫態(tài)電能質(zhì)量問題研究[D];天津大學(xué);2009年

3 房國志;暫態(tài)電能質(zhì)量檢測方法的研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年

4 李濤;基于分形和提升復(fù)小波的暫態(tài)電能質(zhì)量研究[D];湖南大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉立彥;基于小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的暫態(tài)電能質(zhì)量信號分析[D];長沙理工大學(xué);2008年

2 孟瑞龍;復(fù)雜暫態(tài)電能質(zhì)量擾動波形捕獲與數(shù)據(jù)壓縮研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 范小龍;基于小波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量信號去噪與定位研究[D];西華大學(xué);2015年

4 韓玉環(huán);基于Android的電能質(zhì)量監(jiān)測識別系統(tǒng)的研究[D];太原理工大學(xué);2016年

5 羅希;電力系統(tǒng)暫態(tài)電能質(zhì)量檢測研究[D];長沙理工大學(xué);2009年

6 張卓;電能質(zhì)量暫態(tài)擾動檢測方法與技術(shù)研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2009年

7 熊玲玲;基于小波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量信號的檢測與分析研究[D];武漢大學(xué);2004年

8 李楊;暫態(tài)電能質(zhì)量檢測及控制方法的研究[D];湖南大學(xué);2007年

9 李堯;基于S變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測與分析[D];東北大學(xué);2009年

10 鄧霄云;基于虛擬儀器的暫態(tài)電能質(zhì)量監(jiān)測和分析[D];華北電力大學(xué)（河北）;2004年

  本文關(guān)鍵詞：基于Android的電能質(zhì)量監(jiān)測識別系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：318643