本文關鍵詞：基于Android的電能質量監(jiān)測識別系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著現代科技的發(fā)展,越來越多的電力電子器件應用于電能傳輸,用電負荷也逐漸趨于復雜化,這都導致暫態(tài)電能質量問題日益凸顯。由此,人們的研究重點也由穩(wěn)態(tài)電能質量問題轉向了暫態(tài)電能質量問題。對暫態(tài)電能質量進行有效的監(jiān)測和識別是快速治理該問題的關鍵。目前對電能質量的監(jiān)測多在計算機上實現,這使得監(jiān)測工作受到地域限制。隨著智能手機這種移動互聯網終端在人們生活中的普及,它被應用到了各個領域,其中基于Android操作系統(tǒng)的智能手機終端得到的應用最為廣泛。Android是一種基于Linux內核的操作系統(tǒng),具有強大的網絡數據連接功能。本文建立了一個基于Android操作系統(tǒng)的電能質量監(jiān)測識別系統(tǒng),它利用Android系統(tǒng)輕便靈活且無地域限制的優(yōu)勢來克服傳統(tǒng)監(jiān)測終端的缺點,使得用戶可以隨時隨地的查看監(jiān)測點的數據狀態(tài),具體研究內容如下:(1)分析了暫態(tài)電能質量識別算法和監(jiān)測軟件系統(tǒng)的發(fā)展現狀;對電能質量問題進行概述,并給出了暫態(tài)電能質量的分類及其對應的擾動信號仿真模型。(2)論述了模糊C均值聚類算法的基本理論。并嘗試將其引入到電能質量識別中,提出了一種基于模糊C均值聚類的暫態(tài)電能質量擾動識別算法。該識別算法利用集合經驗模態(tài)分解(EEMD)和奇異值分解相結合的方法提取有效特征量,用模糊C均值聚類算法作為分類器來實現擾動類型的識別。最后通過仿真信號測試和實際數據測試驗證該擾動識別算法的準確性和實用性。(3)對本文系統(tǒng)進行總體設計。首先介紹了系統(tǒng)開發(fā)使用的Android平臺的體系結構和技術框架。針對系統(tǒng)的需求分析,設計了系統(tǒng)開發(fā)的總體功能框架,并對各個功能模塊進行詳細的設計,包括數據查看功能設計、數據分析功能設計、擾動識別功能設計以及系統(tǒng)設置功能設計。最后闡述了系統(tǒng)實現中所需的Socket通訊技術、AChartEngine繪圖技術以及JDBC數據連接技術的基本原理。(4)根據系統(tǒng)的總體設計,完成系統(tǒng)的實際開發(fā)。該系統(tǒng)采用Eclipse、ADT以及SDK作為開發(fā)工具,通過Socket技術實現服務器與客戶端的數據交互,通過JDBC技術實現服務器對數據庫的操作,運用AChartEngine完成數據曲線圖在Android端的顯示。系統(tǒng)為用戶提供了數據查看、分析和識別功能,用戶可通過數據表和數據曲線兩種形式查看監(jiān)測點數據,針對監(jiān)測傳回的瞬時電壓數據還可進行幅值分析、頻率分析以及諧波分析,對可能含有暫態(tài)電能質量問題的數據實現擾動類型的識別。具有管理員身份的用戶還可使用系統(tǒng)的設置功能,管理系統(tǒng)的用戶信息和基準數據信息。
【關鍵詞】：暫態(tài)電能質量 模糊C均值聚類 擾動識別 Android系統(tǒng) AChartEngine技術
【學位授予單位】：太原理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM76
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 課題研究的背景和意義11-12
• 1.2 電能質量問題概述12-16
• 1.2.1 電能質量基本概念12
• 1.2.2 暫態(tài)電能質量擾動分類12-13
• 1.2.3 暫態(tài)電能質量擾動信號模型13-16
• 1.3 國內外研究現狀16-18
• 1.3.1 暫態(tài)電能質量擾動識別的研究現狀16-18
• 1.3.2 電能質量監(jiān)測軟件系統(tǒng)的研究現狀18
• 1.4 本文的主要內容18-21
• 第二章 模糊聚類分析方法21-29
• 2.1 聚類分析21
• 2.2 模糊聚類分析21-24
• 2.2.1 模糊理論21-23
• 2.2.2 模糊聚類分析理論23-24
• 2.3 基于目標函數的模糊聚類算法24-26
• 2.3.1 聚類的目標函數24-25
• 2.3.2 模糊C均值聚類算法25-26
• 2.4 本章小結26-29
• 第三章 基于FCM的暫態(tài)電能質量擾動識別算法29-43
• 3.1 EEMD方法介紹29-31
• 3.1.1 EMD的理論基礎29-30
• 3.1.2 EEMD方法30-31
• 3.2 擾動識別原理31-33
• 3.2.1 暫態(tài)電能質量擾動信號32
• 3.2.2 暫態(tài)電能質量擾動識別過程32-33
• 3.3 暫態(tài)電能質量擾動信號識別仿真分析33-40
• 3.3.1 函數模塊實現33-37
• 3.3.2 擾動識別仿真驗證37-40
• 3.4 實例驗證40-41
• 3.5 本章小結41-43
• 第四章 系統(tǒng)開發(fā)總體設計43-61
• 4.1 Android開發(fā)平臺43-45
• 4.1.1 Android簡介43
• 4.1.2 Android平臺結構分析43-44
• 4.1.3 Android平臺的優(yōu)勢44-45
• 4.2 系統(tǒng)開發(fā)關鍵技術45-50
• 4.2.1 SQLServer2005數據庫平臺45-46
• 4.2.2 Socket通訊技術46-47
• 4.2.3 JDBC數據連接技術47-48
• 4.2.4 AChart Engine繪圖技術48-50
• 4.3 系統(tǒng)開發(fā)功能設計50-59
• 4.3.1 需求分析50-51
• 4.3.2 數據庫設計51-52
• 4.3.3 系統(tǒng)功能模塊設計52-59
• 4.4 本章小結59-61
• 第五章 基于Android的電能質量監(jiān)測識別系統(tǒng)的實現61-81
• 5.1 Android開發(fā)平臺搭建與環(huán)境配置61-64
• 5.2 系統(tǒng)詳細設計與功能實現64-80
• 5.2.1 系統(tǒng)登陸功能的設計與實現64-66
• 5.2.2 系統(tǒng)主界面的設計與實現66-67
• 5.2.3 數據查看功能的設計與實現67-74
• 5.2.4 數據分析功能的設計與實現74-76
• 5.2.5 擾動識別功能的設計與實現76-77
• 5.2.6 系統(tǒng)設置功能的設計與實現77-80
• 5.3 本章小結80-81
• 第六章 總結與展望81-83
• 6.1 本文的主要成果81-82
• 6.2 展望82-83
• 參考文獻83-89
• 致謝89-90
• 攻讀學位期間發(fā)表的論文90

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  本文關鍵詞：基于Android的電能質量監(jiān)測識別系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：318643