電力行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最重要的基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步的基石。作為一種先進(jìn)生產(chǎn)力和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),電力行業(yè)不僅對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用,而且與人們的日常生活、社會的穩(wěn)定息息相關(guān)。同時,由于我國電力系統(tǒng)軟硬件并未實現(xiàn)完全自主可控,數(shù)據(jù)庫、中間件、第三方軟件廣泛存在漏洞,安全狀況不容樂觀;新技術(shù)背景下的軟件惡意行為和手段更加豐富,具有更強的隱蔽性、分布性、持續(xù)性和目的性。正是由于電力系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)的嚴(yán)重依賴性,電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)面臨多重威脅,極易遭受非法攻擊。本文主要致力于面向電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的主動防御技術(shù)的研究。在分析對比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)基礎(chǔ)上,重點分析了基于蜜罐的主動防御技術(shù),開展了面向電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的脆弱性分析,結(jié)合電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、功能及自身特點,針對現(xiàn)有的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為,著重分析了面向電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的分布式交互脆弱性和應(yīng)用集成與共享脆弱性。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于蜜罐的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)主動防御系統(tǒng),并針對面向電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用層拒絕服務(wù)攻擊,提出了基于熵向量映射的檢測方法;針對滲透式惡意代碼攻擊,建立了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型,實現(xiàn)了對其攻擊的有效檢測、識別和分類判... 

【文章來源】：沈陽理工大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊行為研究現(xiàn)狀
        1.2.2 蜜罐及蜜網(wǎng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 面向網(wǎng)絡(luò)惡意行為的主動防御技術(shù)
    2.1 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
        2.1.1 防火墻技術(shù)
        2.1.2 入侵檢測技術(shù)
        2.1.3 防病毒技術(shù)
        2.1.4 其它安全技術(shù)
    2.2 面向主動防御的蜜罐技術(shù)
        2.2.1 蜜罐發(fā)展歷程
        2.2.2 蜜罐的分類
        2.2.3 蜜網(wǎng)和蜜罐的關(guān)系
        2.2.4 蜜罐和蜜網(wǎng)的作用和特點
        2.2.5 蜜罐與蜜網(wǎng)實現(xiàn)條件
        2.2.6 虛擬蜜網(wǎng)技術(shù)
        2.2.7 蜜網(wǎng)模型
    2.3 本章小結(jié)
第3章 面向電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全脆弱性分析
    3.1 電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
        3.1.1 電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.1.2 電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)功能
    3.2 面向電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的攻擊行為
    3.3 脆弱性分析
        3.3.1 分布式交互過程脆弱性
        3.3.2 應(yīng)用集成與共享脆弱性
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于蜜罐的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)主動防御設(shè)計
    4.1 蜜網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)
    4.2 數(shù)據(jù)控制模塊
        4.2.1 數(shù)據(jù)控制
        4.2.2 數(shù)據(jù)控制的實現(xiàn)
    4.3 數(shù)據(jù)捕獲模塊
        4.3.1 數(shù)據(jù)捕獲
        4.3.2 數(shù)據(jù)捕獲的實現(xiàn)
    4.4 自動警告和數(shù)據(jù)分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于蜜罐的電力系統(tǒng)攻擊檢測方法
    5.1 面向應(yīng)用層拒絕服務(wù)攻擊的熵向量映射的檢測方法
        5.1.1 面向電力系統(tǒng)應(yīng)用層拒絕服務(wù)攻擊特點
        5.1.2 面向拒絕服務(wù)攻擊的熵向量映射檢測方法
    5.2 面向滲透式惡意代碼攻擊的深度學(xué)習(xí)檢測方法
    5.3 本章小結(jié)
第6章 實驗驗證及效能分析
    6.1 性能評價
        6.1.1 評估方法
        6.1.2 評價指標(biāo)
    6.2 攻擊測試
        6.2.1 蜜罐掃描攻擊測試
        6.2.2 拒絕服務(wù)攻擊測試
        6.2.3 惡意代碼攻擊測試
    6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的隱性評價對象識別方法[J]. 王仁武,張文慧.  計算機(jī)工程. 2019(08)
[2]基于高光譜和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鮮棗黑斑病檢測[J]. 孫海霞,張淑娟,劉蔣龍,陳彩虹,李成吉,邢書海.  山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(11)
[3]試析基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類[J]. 鞠芳,唐輝,陳學(xué)亮,王岱崢.  電腦編程技巧與維護(hù). 2018(11)
[4]基于堆棧式自動編碼器的加密流量識別方法[J]. 王攀,陳雪嬌.  計算機(jī)工程. 2018(11)
[5]一種基于隱藏事件觸發(fā)機(jī)制的內(nèi)存取證方法[J]. 崔超遠(yuǎn),李勇鋼,烏云,王勵成.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(10)
[6]排查深藏在Linux中的RootKit后門[J]. 劉京義.  網(wǎng)絡(luò)安全和信息化. 2018(08)
[7]基于快速語義修復(fù)的操作系統(tǒng)隱藏對象檢測技術(shù)[J]. 李勇鋼,崔超遠(yuǎn),烏云,孫丙宇.  電子學(xué)報. 2018(05)
[8]基于硬件虛擬化的虛擬機(jī)內(nèi)核完整性保護(hù)[J]. 楊曉暉,許燁.  河北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[9]高可靠In-VM隱藏進(jìn)程對抗檢測方法[J]. 閆廣祿,羅森林,劉望桐,潘麗敏.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[10]基于自適應(yīng)機(jī)制的虛擬機(jī)進(jìn)程實時監(jiān)視方法[J]. 崔超遠(yuǎn),李勇鋼,烏云,孫丙宇.  計算機(jī)學(xué)報. 2019(04)

碩士論文
[1]面向Linux系統(tǒng)的Rootkit檢測技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 高凱軒.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于硬件虛擬化的虛擬機(jī)內(nèi)核完整性保護(hù)[D]. 許燁.河北大學(xué) 2018
[3]面向Web Service的惡意軟件行為虛擬化分析技術(shù)的研究[D]. 于渤.沈陽理工大學(xué) 2018
[4]Rootkit檢測與反檢測技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 馬松松.西安理工大學(xué) 2017
[5]基于虛擬機(jī)自省的虛擬環(huán)境安全機(jī)制設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張楠.西安電子科技大學(xué) 2017



本文編號：3186211