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城市配電網(wǎng)智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-20 05:05

  本文關(guān)鍵詞:城市配電網(wǎng)智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:城市配電網(wǎng)多以電纜線路為主,兼具架空與電纜混合線路,其顯著特點(diǎn)是饋線聯(lián)絡(luò)開關(guān)較多,線路上一旦發(fā)生事故跳閘,通過聯(lián)絡(luò)線路可以恢復(fù)故障區(qū)域下游的負(fù)荷,具有運(yùn)行方式靈活、經(jīng)濟(jì)性好的優(yōu)點(diǎn)。多聯(lián)絡(luò)配電網(wǎng)在為故障隔離后的配電網(wǎng)提供多條供電恢復(fù)路徑選擇的同時(shí),也帶來如何及時(shí)找到最優(yōu)恢復(fù)路徑的煩惱。目前在城市配電網(wǎng)應(yīng)用得比較廣泛的饋線自動(dòng)化系統(tǒng)主要有兩種類型:一是通過變電站重合閘與分段開關(guān)相配合的就地式饋線自動(dòng)化系統(tǒng),但是只能在故障發(fā)生時(shí)起作用,而且故障處理過程嚴(yán)格按照事先的整定原則進(jìn)行,故障處理時(shí)間較長(zhǎng);二是集中式的配網(wǎng)自動(dòng)化系統(tǒng),但是需要配電自動(dòng)化主站參與,依賴通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。隨著通信技術(shù)水平的發(fā)展,以及智能型配電終端的研發(fā),智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)以其故障處理速度快、非故障區(qū)段負(fù)荷快速?gòu)?fù)電能力強(qiáng)的特點(diǎn),必將發(fā)展成為配電自動(dòng)化系統(tǒng)的一種新的運(yùn)行模式。本文提出了一套針對(duì)城市配電網(wǎng)的智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案。該系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別實(shí)時(shí)的配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),將故障處理功能下放到饋線智能終端單元(STU)來實(shí)現(xiàn),僅利用本地和相鄰終端檢測(cè)到的電流信息和開關(guān)狀態(tài)信息,就可以完成故障區(qū)段的快速定位,不需要安裝電壓互感器或方向功率元件,不需要時(shí)間配合和時(shí)間同步,面對(duì)隨時(shí)調(diào)整的運(yùn)行方式也能輕松實(shí)現(xiàn)故障處理。研究中主要做了以下幾項(xiàng)工作:分析總結(jié)了“手拉手”環(huán)網(wǎng)模式、多分段多聯(lián)絡(luò)環(huán)網(wǎng)等城市配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)特點(diǎn),重點(diǎn)講述了這兩種環(huán)網(wǎng)模式的接線方式以及模式化的故障處理方法。介紹了智能分布式的饋線自動(dòng)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并針對(duì)不同故障位置的故障定位和隔離邏輯進(jìn)行了一一闡述,提出了針對(duì)智能分布式控制的開放各開關(guān)一次快速重合閘來實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)性故障供電恢復(fù)的機(jī)理并簡(jiǎn)要介紹了永久性故障供電恢復(fù)機(jī)理。分析了配電網(wǎng)實(shí)時(shí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別在智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)中的重要性,闡述了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?包括靜態(tài)拓?fù)洹?dòng)態(tài)拓?fù)涞母拍詈宛伨的智能終端單元STU通過逐級(jí)查詢識(shí)別網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)拓?fù)涞脑。雖然配電網(wǎng)的接線圖形、運(yùn)行方式經(jīng)常會(huì)發(fā)生變化,但是STU通過實(shí)時(shí)檢測(cè)和開關(guān)配置信息更新,可以實(shí)現(xiàn)饋線實(shí)時(shí)拓?fù)涓。遵從故障隔離后恢復(fù)饋線供電的基本原則,提出了通過對(duì)待恢復(fù)供電負(fù)荷容量與聯(lián)絡(luò)饋線備供容量的大小比較的方法確定最佳恢復(fù)路徑的饋線復(fù)電方式,分析了備供容量不足時(shí)以及存在多條聯(lián)絡(luò)線路等情況下的故障恢復(fù)算法,并以電纜線路為例闡述了智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)在多聯(lián)絡(luò)配電網(wǎng)中的供電恢復(fù)機(jī)制。最后,以智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)在廣州中新知識(shí)城的實(shí)際工程應(yīng)用為例,針對(duì)配電網(wǎng)中各種可能出現(xiàn)的故障,運(yùn)用Matlab軟件對(duì)該配電網(wǎng)不同位置發(fā)生故障時(shí)的系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行了仿真分析,研究結(jié)果證明了智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)的有效性和可行性。
【關(guān)鍵詞】:多聯(lián)絡(luò)配電網(wǎng) 智能分布式饋線自動(dòng)化 實(shí)時(shí)拓?fù)渥R(shí)別 故障恢復(fù) 智能終端單元
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM76
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-15
  • 第一章 緒論15-22
  • 1.1 課題背景和意義15-16
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外饋線自動(dòng)化的研究現(xiàn)狀及發(fā)展16-18
  • 1.3 饋線自動(dòng)化建設(shè)原則18-20
  • 1.4 本文研究的主要內(nèi)容20-22
  • 第二章 城市配電網(wǎng)智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)22-30
  • 2.1 城市配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)及特征22-25
  • 2.1.1 “手拉手”環(huán)網(wǎng)模式22-23
  • 2.1.2 多分段多聯(lián)絡(luò)環(huán)網(wǎng)23-24
  • 2.1.3 城市配電網(wǎng)特征24-25
  • 2.2 智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)25-26
  • 2.3 故障的定位與隔離邏輯26-27
  • 2.4 瞬時(shí)性故障供電恢復(fù)機(jī)理27-28
  • 2.5 永久性故障供電恢復(fù)機(jī)理28-29
  • 2.6 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 配電網(wǎng)實(shí)時(shí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的識(shí)別30-40
  • 3.1 實(shí)時(shí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的重要性30-32
  • 3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/span>32-33
  • 3.3 饋線實(shí)時(shí)拓?fù)洳樵兊脑?/span>33-36
  • 3.4 饋線實(shí)時(shí)拓?fù)涓?/span>36-37
  • 3.5 聯(lián)絡(luò)開關(guān)的實(shí)時(shí)識(shí)別37-39
  • 3.6 本章小結(jié)39-40
  • 第四章 配電網(wǎng)故障恢復(fù)算法40-46
  • 4.1 供電恢復(fù)的基本原則40
  • 4.2 供電恢復(fù)的數(shù)學(xué)模型40-41
  • 4.3 聯(lián)絡(luò)開關(guān)及最佳恢復(fù)路徑的選取41-45
  • 4.4 本章小結(jié)45-46
  • 第五章 智能分布式饋線自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用仿真研究46-111
  • 5.1 工程簡(jiǎn)介46-48
  • 5.2 Matlab仿真研究48-109
  • 5.2.1 仿真的建模49-55
  • 5.2.2 站出線發(fā)生短路故障仿真波形及分析55-72
  • 5.2.3 主干線路發(fā)生短路故障仿真波形及分析72-87
  • 5.2.4 房?jī)?nèi)母線故障仿真波形及分析87-101
  • 5.2.5 支線故障仿真波形及分析101-109
  • 5.3 仿真部分小結(jié)109-111
  • 總結(jié)與展望111-113
  • 參考文獻(xiàn)113-116
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文116-118
  • 致謝118

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李培亮;王敬華;張新慧;王輝;高杰;;網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥R(shí)別在配電網(wǎng)分布式控制中的應(yīng)用[J];齊魯工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

2 盛文s,

本文編號(hào):317930


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