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基于靈敏度法的電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析算法研究

發(fā)布時間:2021-04-29 08:16
  隨著經(jīng)濟社會不斷發(fā)展,電力系統(tǒng)規(guī)模及容量也日益擴大,網(wǎng)絡結構日趨復雜,系統(tǒng)故障概率不可避免亦隨之增加,保證電力系統(tǒng)這個龐然大物安全穩(wěn)定運行一直是人們孜孜不倦追求的目標。電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析是增強電網(wǎng)安全性的重要舉措之一,它研究系統(tǒng)中某些設備的開斷是否會引起支路潮流及節(jié)點電壓越限,對于已發(fā)生的越限,如何快速給出校正對策予以消除,從而維持系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。本文圍繞電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析進行研究,首先闡述了電力系統(tǒng)導納矩陣的存貯及線性方程組解法,針對常規(guī)方法的不足,提出了一種非零元素隨機非對稱存貯方式以及基于此的高斯消元法。其次,介紹了直流法、牛頓—拉夫遜法以及P-Q分解法等潮流算法,并在其各自基礎上提出了相應的改進算法以提高存貯及計算效率;再者,利用初始潮流計算過程中的某些數(shù)據(jù),計算相應靈敏度矩陣,并推導了 3種與潮流算法相對應的支路開斷模擬算法;最后,詳細推導了 3種電壓靈敏度矩陣和2種支路潮流靈敏度矩陣,以矩陣內(nèi)元素作為系統(tǒng)越限的調(diào)整依據(jù),從而確定校正對策。同時,在電壓越限校正方面,提出了確定片區(qū)電壓最靈敏節(jié)點方法;在支路潮流越限校正方面,介紹了發(fā)電機有功出力的反向等量配對調(diào)整法。采用... 

【文章來源】:南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:105 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題的背景與意義
    1.2 靜態(tài)安全分析的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 潮流計算
        1.2.2 預想事故自動選擇
        1.2.3 開斷模擬
        1.2.4 電力系統(tǒng)外部等值
        1.2.5 安全校正對策
    1.3 本文的主要研究工作
第2章 電力網(wǎng)絡矩陣存貯及線性方程組解法
    2.1 引言
    2.2 節(jié)點導納矩陣存貯方式
        2.2.1 常規(guī)存貯方式
        2.2.2 非零元素隨機非對稱存貯方式
    2.3 線性方程組解法
        2.3.1 高斯消元
        2.3.2 基于非零元素隨機非對稱存貯方式的高斯消元
        2.3.3 稀疏對稱矩陣逆陣的求取
    2.4 算例分析
    2.5 小結
第3章 電力系統(tǒng)潮流計算及靈敏度矩陣
    3.1 引言
    3.2 直流法潮流計算
        3.2.1 常規(guī)直流潮流法
        3.2.2 計及電壓幅值的擴展直流潮流法
        3.2.3 算例分析與對比
    3.3 牛頓—拉夫遜法潮流計算
        3.3.1 常規(guī)極坐標牛頓—拉夫遜法
        3.3.2 直角坐標基下的極坐標牛頓—拉夫遜法
        3.3.3 算例分析與對比
    3.4 P-Q分解法潮流計算
        3.4.1 常規(guī)P-Q分解法
        3.4.2 基于非零元素隨機非對稱存貯及消元的P-Q分解法
        3.4.3 算例分析與對比
    3.5 靈敏度矩陣概述
    3.6 小結
第4章 支路開斷模擬算法
    4.1 引言
    4.2 直流法
    4.3 基于牛頓—拉夫遜法的靈敏度法
    4.4 基于P-Q分解法的靈敏度法
    4.5 算例分析
        4.5.1 計算結果對比
        4.5.2 計算時間對比
    4.6 小結
第5章 電網(wǎng)安全校正對策
    5.1 引言
    5.2 電壓越限校正對策
        5.2.1 電壓調(diào)整的靈敏度矩陣
        5.2.2 確定片區(qū)電壓最靈敏節(jié)點
    5.3 支路潮流越限校正對策
        5.3.1 支路潮流的靈敏度矩陣
        5.3.2 發(fā)電機有功出力的反向等量配對調(diào)整對策
    5.4 算例分析
        5.4.1 電壓越限校正算例
        5.4.2 支路有功功率越限校正算例
    5.5 小結
第6章 結論與展望
致謝
參考文獻
附錄
攻讀學位期間的研究成果



本文編號:3167179

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