提出一種基于改進(jìn)飛蛾火焰優(yōu)化算法的逆變器電路參數(shù)辨識(shí)方法。針對(duì)飛蛾火焰算法的不足,改進(jìn)了飛蛾火焰優(yōu)化算法。前期使飛蛾向最優(yōu)個(gè)體位置直線移動(dòng),加快了算法收斂速度;后期利用Levy飛行增強(qiáng)種群多樣性,提高了算法全局搜索能力。參數(shù)辨識(shí)結(jié)果表明,改進(jìn)飛蛾火焰算法辨識(shí)得到的參數(shù)值與實(shí)際值非常接近,誤差很小。改進(jìn)飛蛾火焰算法能夠有效實(shí)現(xiàn)逆變器電路參數(shù)的精確辨識(shí),進(jìn)而可應(yīng)用于參數(shù)型故障診斷、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)知維護(hù)。 

【文章來源】：計(jì)量學(xué)報(bào). 2020,41(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

單相逆變器電路圖

圖2給出了5種算法對(duì)各基準(zhǔn)函數(shù)的適應(yīng)度收斂曲線。從圖2可以看出，對(duì)于Schwefel,Rastrigin,Ackley,Greiwangk，其它4種算法陷入局部收斂，導(dǎo)致尋優(yōu)精度不高，而IMFO不僅能夠跳出局部最優(yōu)，進(jìn)行全局搜索，而且收斂速度也明顯快于其它算法。對(duì)于Rosenbrock和Penalized，雖然IMFO的收斂速度與其他算法相差不多，但尋優(yōu)精度還是優(yōu)于其它算法。

單相逆變電路實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3088280