配電網(wǎng)中分布式電源的選址定容規(guī)劃研究
發(fā)布時間:2021-02-21 21:26
傳統(tǒng)的分布式電源大多數(shù)在確定的系統(tǒng)狀態(tài)下進行選址定容分析,但由于風電機組和光伏機組的出力存在不確定因素,且風電、光伏以及負荷還存在一定的相關關系,導致其在接入電網(wǎng)中會改變系統(tǒng)的運行狀態(tài),使得傳統(tǒng)的分析方法不再適用。因此,本文在綜合各種不確定因素的基礎上,采用場景分析法研究配電網(wǎng)中分布式電源選址定容優(yōu)化問題。首先,針對分布式電源和負荷出力的不確定性,建立風電機組、光伏單元出力的概率模型和負荷波動的概率模型。采用等概率轉換原則與Cholesky分解相結合的技術考慮分布式電源、負荷之間的相關性。其次,采用拉丁超立方抽樣技術得到分布式電源和負荷出力的初始場景,針對傳統(tǒng)的K-means聚類算法容易陷入局部最優(yōu)的缺點,本文采用基于遺傳算法的K-means聚類算法對所生成的場景聚類,并對最終的聚類結果采用基于密度的有效性指標進行評價,從而生成一定合理數(shù)量的場景。最后,通過研究系統(tǒng)有功損耗和無功損耗對不同節(jié)點的影響,采用了節(jié)點有功網(wǎng)損靈敏度的方法來確定分布式電源接入配電網(wǎng)中的位置。在分布式電源接入位置確定的基礎上,建立了多場景下的系統(tǒng)綜合年運行費用最小化的目標函數(shù),且同時計及了分布式電源的投資、運行維...
【文章來源】:青島大學山東省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
風機并網(wǎng)的基本流程
青島大學碩士學位論文12圖2-2風力發(fā)電的有功功率與風速的關系2.2.2光伏發(fā)電的概率模型光伏發(fā)電的發(fā)電方式是通過利用光伏效應將太陽能轉變成電能。其核心為太陽能電池單元,由P、N型兩種不同的半導體材料構成,是光電轉化的最小單位。當太陽光的照射到金屬表面時,由光子轉化為光電子,進而影響整個空間電荷的分布,產生電勢差,形成電流,從而將太陽能轉換成電能。光伏發(fā)電的基本流程如圖2-3所示。圖2-3光伏發(fā)電的并網(wǎng)流程其中DC/DC變換器的作用在于可以改變其功率開關的占空比,使得光伏電池的功率可以達到最大。因此,負載可以獲得最大的輸出功率,提高能源的利用效率。經過上述過程產生的電能為直流電能,需要將其轉化為與電網(wǎng)同頻率、同相位的正弦波電流,這一過程需要DC/AC逆變器的參與,將轉化之后的交流電一部分用于負載供電,使電力系統(tǒng)正常運行。另一部分則饋入電網(wǎng)。光伏發(fā)電其優(yōu)點在于無消耗燃料,無需考慮能源枯竭問題,而且不受地域限制,無污染、安全可靠。于此同時,該光伏發(fā)電可以將白天盈余的電能饋入到電網(wǎng),晚
青島大學碩士學位論文12圖2-2風力發(fā)電的有功功率與風速的關系2.2.2光伏發(fā)電的概率模型光伏發(fā)電的發(fā)電方式是通過利用光伏效應將太陽能轉變成電能。其核心為太陽能電池單元,由P、N型兩種不同的半導體材料構成,是光電轉化的最小單位。當太陽光的照射到金屬表面時,由光子轉化為光電子,進而影響整個空間電荷的分布,產生電勢差,形成電流,從而將太陽能轉換成電能。光伏發(fā)電的基本流程如圖2-3所示。圖2-3光伏發(fā)電的并網(wǎng)流程其中DC/DC變換器的作用在于可以改變其功率開關的占空比,使得光伏電池的功率可以達到最大。因此,負載可以獲得最大的輸出功率,提高能源的利用效率。經過上述過程產生的電能為直流電能,需要將其轉化為與電網(wǎng)同頻率、同相位的正弦波電流,這一過程需要DC/AC逆變器的參與,將轉化之后的交流電一部分用于負載供電,使電力系統(tǒng)正常運行。另一部分則饋入電網(wǎng)。光伏發(fā)電其優(yōu)點在于無消耗燃料,無需考慮能源枯竭問題,而且不受地域限制,無污染、安全可靠。于此同時,該光伏發(fā)電可以將白天盈余的電能饋入到電網(wǎng),晚
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于場景分區(qū)的半不變量法概率電壓穩(wěn)定評估[J]. 周艷,趙晉泉,胡曉飛,楊鋮,馬世英,許鵬飛,包嚴. 電網(wǎng)技術. 2020(07)
[2]基于注入功率的網(wǎng)損靈敏度研究[J]. 王瑞欣,趙春雷,陳大軍,楊磊. 自動化技術與應用. 2020(02)
[3]基于改進粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 周璨,董偉廣,鐘建偉,戴小劍,田波,龍玉雪. 物聯(lián)網(wǎng)技術. 2020(01)
[4]分布式電源接入對配電網(wǎng)電壓影響分析及其無功優(yōu)化[J]. 李允昭,黃凈,柏青,俞海猛. 電子設計工程. 2019(24)
[5]混合型粒子群算法在含分布式電源配電網(wǎng)重構中的應用[J]. 袁玉松,鐘建偉,李沁,秦明亮,田家俊,田波,龍玉雪. 電氣自動化. 2019(06)
[6]粒子群算法在電網(wǎng)無功優(yōu)化中的應用研究[J]. 周林波,石平燈,田滔,王雪. 電力大數(shù)據(jù). 2019(09)
[7]基于場景聚類分析的綜合能源系統(tǒng)魯棒運行策略[J]. 劉志欣,程林,周章,萬宇翔,胡雨時,董禹澤,張楊,韋凌霄. 電工電能新技術. 2019(10)
[8]計及分布式電源隨機出力的配電網(wǎng)多目標無功優(yōu)化[J]. 儲琳琳,張宇俊,劉云暉,原呂澤芮,朱曈彤,顧潔,金之儉. 電器與能效管理技術. 2019(12)
[9]計及分布式電源不確定性的快速網(wǎng)絡重構[J]. 丁陽,汪沨,賓峰,顏偉韜,周武. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2018(09)
[10]風速相關性產生新方法及對電網(wǎng)電壓穩(wěn)定影響[J]. 鄂志君,張宇,沈妍,張利,王麟,李叢林. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2018(03)
碩士論文
[1]含風電機組的多場景配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D]. 王戌潔.西安理工大學 2019
[2]基于概率潮流的含分布式電源配電網(wǎng)優(yōu)化[D]. 王李瑾.西安理工大學 2019
[3]智能粒子群算法在分布式能源規(guī)劃中的應用[D]. 張雪姿.中國礦業(yè)大學 2019
[4]多目標規(guī)劃問題的粒子群算法及其應用[D]. 黃瑾.長江大學 2019
[5]考慮集群光伏與風電出力相關性的場景生成及概率潮流研究[D]. 譚曉琳.山東大學 2018
[6]聚類分析中新聚類有效性指標的研究[D]. 李朋.安徽大學 2018
[7]分布式電源接入配電網(wǎng)的選址與定容研究[D]. 陳穎.華北電力大學 2013
本文編號:3044943
【文章來源】:青島大學山東省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
風機并網(wǎng)的基本流程
青島大學碩士學位論文12圖2-2風力發(fā)電的有功功率與風速的關系2.2.2光伏發(fā)電的概率模型光伏發(fā)電的發(fā)電方式是通過利用光伏效應將太陽能轉變成電能。其核心為太陽能電池單元,由P、N型兩種不同的半導體材料構成,是光電轉化的最小單位。當太陽光的照射到金屬表面時,由光子轉化為光電子,進而影響整個空間電荷的分布,產生電勢差,形成電流,從而將太陽能轉換成電能。光伏發(fā)電的基本流程如圖2-3所示。圖2-3光伏發(fā)電的并網(wǎng)流程其中DC/DC變換器的作用在于可以改變其功率開關的占空比,使得光伏電池的功率可以達到最大。因此,負載可以獲得最大的輸出功率,提高能源的利用效率。經過上述過程產生的電能為直流電能,需要將其轉化為與電網(wǎng)同頻率、同相位的正弦波電流,這一過程需要DC/AC逆變器的參與,將轉化之后的交流電一部分用于負載供電,使電力系統(tǒng)正常運行。另一部分則饋入電網(wǎng)。光伏發(fā)電其優(yōu)點在于無消耗燃料,無需考慮能源枯竭問題,而且不受地域限制,無污染、安全可靠。于此同時,該光伏發(fā)電可以將白天盈余的電能饋入到電網(wǎng),晚
青島大學碩士學位論文12圖2-2風力發(fā)電的有功功率與風速的關系2.2.2光伏發(fā)電的概率模型光伏發(fā)電的發(fā)電方式是通過利用光伏效應將太陽能轉變成電能。其核心為太陽能電池單元,由P、N型兩種不同的半導體材料構成,是光電轉化的最小單位。當太陽光的照射到金屬表面時,由光子轉化為光電子,進而影響整個空間電荷的分布,產生電勢差,形成電流,從而將太陽能轉換成電能。光伏發(fā)電的基本流程如圖2-3所示。圖2-3光伏發(fā)電的并網(wǎng)流程其中DC/DC變換器的作用在于可以改變其功率開關的占空比,使得光伏電池的功率可以達到最大。因此,負載可以獲得最大的輸出功率,提高能源的利用效率。經過上述過程產生的電能為直流電能,需要將其轉化為與電網(wǎng)同頻率、同相位的正弦波電流,這一過程需要DC/AC逆變器的參與,將轉化之后的交流電一部分用于負載供電,使電力系統(tǒng)正常運行。另一部分則饋入電網(wǎng)。光伏發(fā)電其優(yōu)點在于無消耗燃料,無需考慮能源枯竭問題,而且不受地域限制,無污染、安全可靠。于此同時,該光伏發(fā)電可以將白天盈余的電能饋入到電網(wǎng),晚
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于場景分區(qū)的半不變量法概率電壓穩(wěn)定評估[J]. 周艷,趙晉泉,胡曉飛,楊鋮,馬世英,許鵬飛,包嚴. 電網(wǎng)技術. 2020(07)
[2]基于注入功率的網(wǎng)損靈敏度研究[J]. 王瑞欣,趙春雷,陳大軍,楊磊. 自動化技術與應用. 2020(02)
[3]基于改進粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 周璨,董偉廣,鐘建偉,戴小劍,田波,龍玉雪. 物聯(lián)網(wǎng)技術. 2020(01)
[4]分布式電源接入對配電網(wǎng)電壓影響分析及其無功優(yōu)化[J]. 李允昭,黃凈,柏青,俞海猛. 電子設計工程. 2019(24)
[5]混合型粒子群算法在含分布式電源配電網(wǎng)重構中的應用[J]. 袁玉松,鐘建偉,李沁,秦明亮,田家俊,田波,龍玉雪. 電氣自動化. 2019(06)
[6]粒子群算法在電網(wǎng)無功優(yōu)化中的應用研究[J]. 周林波,石平燈,田滔,王雪. 電力大數(shù)據(jù). 2019(09)
[7]基于場景聚類分析的綜合能源系統(tǒng)魯棒運行策略[J]. 劉志欣,程林,周章,萬宇翔,胡雨時,董禹澤,張楊,韋凌霄. 電工電能新技術. 2019(10)
[8]計及分布式電源隨機出力的配電網(wǎng)多目標無功優(yōu)化[J]. 儲琳琳,張宇俊,劉云暉,原呂澤芮,朱曈彤,顧潔,金之儉. 電器與能效管理技術. 2019(12)
[9]計及分布式電源不確定性的快速網(wǎng)絡重構[J]. 丁陽,汪沨,賓峰,顏偉韜,周武. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2018(09)
[10]風速相關性產生新方法及對電網(wǎng)電壓穩(wěn)定影響[J]. 鄂志君,張宇,沈妍,張利,王麟,李叢林. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2018(03)
碩士論文
[1]含風電機組的多場景配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D]. 王戌潔.西安理工大學 2019
[2]基于概率潮流的含分布式電源配電網(wǎng)優(yōu)化[D]. 王李瑾.西安理工大學 2019
[3]智能粒子群算法在分布式能源規(guī)劃中的應用[D]. 張雪姿.中國礦業(yè)大學 2019
[4]多目標規(guī)劃問題的粒子群算法及其應用[D]. 黃瑾.長江大學 2019
[5]考慮集群光伏與風電出力相關性的場景生成及概率潮流研究[D]. 譚曉琳.山東大學 2018
[6]聚類分析中新聚類有效性指標的研究[D]. 李朋.安徽大學 2018
[7]分布式電源接入配電網(wǎng)的選址與定容研究[D]. 陳穎.華北電力大學 2013
本文編號:3044943
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