隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和人民生活水平的提高,電能越來越成為社會生產(chǎn)活動中不可或缺的重要能源。電能從生產(chǎn)到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)均離不開電力系統(tǒng)調(diào)度規(guī)劃的作用,而電網(wǎng)的飛速發(fā)展使電力系統(tǒng)的復(fù)雜程度不斷增加。精準(zhǔn)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行以及電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度至關(guān)重要,它不僅影響著居民的日常生活,而且可以減少資源浪費(fèi),一直都是電氣工程領(lǐng)域的重要研究課題。短期負(fù)荷預(yù)測工作因受眾多因素影響使該課題變得復(fù)雜,本文介紹了短期負(fù)荷預(yù)測的研究現(xiàn)狀,在分析了負(fù)荷預(yù)測特點(diǎn)及影響因素的基礎(chǔ)上,比較了不同的決策樹算法,利用其中的CART決策樹構(gòu)建隨機(jī)森林。將隨機(jī)森林算法應(yīng)用到短期負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域,并通過對算法的分析改進(jìn)使預(yù)測獲得更好的效果。傳統(tǒng)隨機(jī)森林模型中的參數(shù)——決策樹棵數(shù)和分裂特征數(shù)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選取,但是在面對不同研究對象時(shí),可使隨機(jī)森林性能達(dá)到最優(yōu)的參數(shù)不同。針對此問題,本文使用粒子群優(yōu)化算法對參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測的隨機(jī)森林的最優(yōu)參數(shù)。實(shí)驗(yàn)分析表明粒子群算法優(yōu)化隨機(jī)森林的預(yù)測模型比傳統(tǒng)預(yù)測模型的預(yù)測精度更高。傳統(tǒng)隨機(jī)森林模型和粒子群算法優(yōu)化隨機(jī)森林模型均是單層模型,由統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論可知,使用... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

某地區(qū)四季中各一日的電力負(fù)荷曲線

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文13的低谷出現(xiàn)在凌晨左右，高峰出現(xiàn)在傍晚時(shí)刻，這和人們的生活作息方式有關(guān)，周周期性如圖2-3所示，一周中每日負(fù)荷走勢基本相同，但是周一到周五的負(fù)荷明顯高于周六和周日的負(fù)荷，即工作日負(fù)荷高于休息日負(fù)荷；圖2-2某一日負(fù)荷曲線圖2-3某一周負(fù)荷曲線

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文13的低谷出現(xiàn)在凌晨左右，高峰出現(xiàn)在傍晚時(shí)刻，這和人們的生活作息方式有關(guān)，周周期性如圖2-3所示，一周中每日負(fù)荷走勢基本相同，但是周一到周五的負(fù)荷明顯高于周六和周日的負(fù)荷，即工作日負(fù)荷高于休息日負(fù)荷；圖2-2某一日負(fù)荷曲線圖2-3某一周負(fù)荷曲線


本文編號：3028218