預(yù)防大停電的復(fù)雜電網(wǎng)脆弱性評估及差異化規(guī)劃研究
發(fā)布時間:2021-01-29 16:27
電力安全是能源供應(yīng)安全的重要組成和基本保障,其系列關(guān)鍵科學(xué)問題被列為“面向國家重大戰(zhàn)略需求的基礎(chǔ)研究”。電網(wǎng)大規(guī)模互聯(lián),隨機(jī)性、波動性新能源滲透率逐漸提高,為電力系統(tǒng)帶來了巨大社會經(jīng)濟(jì)效益,但也增加了系統(tǒng)拓?fù)浜蛣討B(tài)性能的復(fù)雜性,為防控大停電帶來了新的挑戰(zhàn)。同時,未來電網(wǎng)應(yīng)提供更加安全、可靠、優(yōu)質(zhì)的電力供應(yīng)服務(wù),又為防控大停電風(fēng)險提出了更高的要求。因此,在新挑戰(zhàn)和高要求雙壓力驅(qū)使下,有必要圍繞復(fù)雜電網(wǎng)的安全,對電網(wǎng)的脆弱性進(jìn)行評估分析,識別薄弱環(huán)節(jié),并提出加強(qiáng)薄弱元件的骨干網(wǎng)架差異化規(guī)劃方法,以預(yù)防和減少大停電事故的發(fā)生。電網(wǎng)大停電事故發(fā)生往往是多重因素交織影響的,一方面是電網(wǎng)處于非正常狀態(tài)或遭受擾動,某種脆弱源被激發(fā),這是其“因”;另一方面被激發(fā)的“因”在電網(wǎng)中傳播導(dǎo)致連鎖故障,這是大停電事故由因到果的環(huán)鏈“過程”;還有一方面與網(wǎng)架中的局部脆弱元件相關(guān),是電網(wǎng)網(wǎng)架中的局部脆弱元件導(dǎo)致系統(tǒng)功能失調(diào)的體現(xiàn)。因此,本文在國家自然科學(xué)基金“考慮脆弱性指標(biāo)的電力系統(tǒng)差異化規(guī)劃理論與方法”等項(xiàng)目的資助下,從停電事故的脆弱源、演化過程和網(wǎng)架脆弱環(huán)節(jié)幾個方面研究電網(wǎng)的脆弱性,分析導(dǎo)致大停電事故的機(jī)理;...
【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:153 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
典型大停電事故地理分布
圖 2.5 我國 1981 年-2002 年間的停電事故序列表 2.4 我國停電事故序列統(tǒng)計(jì)特性電規(guī)模中值(MW)停電規(guī)模平均值(MW)標(biāo)準(zhǔn)差(MW)最小值(MW) 最大296.03 220 285.47 11.4 1514),選取相鄰區(qū)間計(jì)算斜率,如表 2.5 所示。表 2.5 確定起始點(diǎn) Xth的斜率計(jì)算k1x 18820111226 1232 1239 1
lg r 3.7917 1.6383lgx表以 TLP 衡量的停電規(guī)模,y 為停電事故頻率,r 為停電事標(biāo)中,畫出實(shí)際停電事故序列如圖 2.6 中 o 所示,并根擬合法、MLE 方法分別得到停電事故序列冪律分布冪指數(shù)方法的參數(shù)估計(jì)結(jié)果在圖 2.6 畫出擬合結(jié)果,與實(shí)際數(shù)據(jù)比法與實(shí)際數(shù)據(jù)吻合度最差,而對數(shù)分區(qū)法、MLE 與實(shí)際數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行 KS 檢驗(yàn),差距 D 見表 2.7,D 值越小,說明參數(shù)數(shù)據(jù)匹配越好。可見,其中未考慮起點(diǎn)的線性分區(qū)法超出了 D 值臨界值范圍,其中基于秩和的對數(shù)分區(qū)優(yōu)于基于頻次的對數(shù)分區(qū)法。可結(jié)合最小二乘估計(jì)的改進(jìn)擬合方法實(shí)現(xiàn)簡單、形象具體、無時具有很好的參數(shù)估計(jì)精度,為電力系統(tǒng)停電事故序列的分法,使得歷史停電序列風(fēng)險評估分析更為準(zhǔn)確,大停電風(fēng)險定的實(shí)用價值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]澳大利亞“9·28”大停電事故分析及對中國啟示[J]. 曾輝,孫峰,李鐵,張強(qiáng),唐俊刺,張濤. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[2]基于PageRank改進(jìn)算法的電網(wǎng)脆弱線路快速辨識(二):影響因素分析[J]. 馬志遠(yuǎn),劉鋒,沈沉,張軍,高峰. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(01)
[3]基于PageRank改進(jìn)算法的電網(wǎng)脆弱線路快速辨識(一):理論基礎(chǔ)[J]. 馬志遠(yuǎn),劉鋒,沈沉,張爽,田蓓. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(23)
[4]考慮負(fù)荷與新能源時序特性的隨機(jī)生產(chǎn)模擬[J]. 丁明,林玉娟,潘浩. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(23)
[5]含高比例可再生能源電力系統(tǒng)靈活性規(guī)劃及挑戰(zhàn)[J]. 魯宗相,李海波,喬穎. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(13)
[6]基于協(xié)同效應(yīng)分析的輸電線路脆弱評估方法[J]. 劉利民,劉俊勇,魏震波,龔輝. 電力自動化設(shè)備. 2016(05)
[7]通信系統(tǒng)中斷對電網(wǎng)廣域保護(hù)控制系統(tǒng)的影響[J]. 嚴(yán)佳梅,許劍冰,倪明,余文杰. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(05)
[8]復(fù)合自然災(zāi)害下的電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析[J]. 薛禹勝,吳勇軍,謝云云,岳東,林振智,文福拴. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(04)
[9]能源互聯(lián)網(wǎng)背景下新能源電力系統(tǒng)運(yùn)營模式及關(guān)鍵技術(shù)初探[J]. 曾鳴,楊雍琦,李源非,曾博,程俊,白學(xué)祥. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(03)
[10]彈性電網(wǎng)及其恢復(fù)力的基本概念與研究展望[J]. 別朝紅,林雁翎,邱愛慈. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(22)
博士論文
[1]含微電網(wǎng)的智能配電網(wǎng)規(guī)劃理論及其應(yīng)用研究[D]. 劉壯志.華北電力大學(xué) 2013
[2]基于復(fù)雜系統(tǒng)脆性理論的電網(wǎng)連鎖故障預(yù)警模型研究[D]. 王佳明.華北電力大學(xué) 2013
[3]考慮保護(hù)隱藏故障的復(fù)雜電力系統(tǒng)連鎖故障分析研究[D]. 許婧.中國電力科學(xué)研究院 2011
[4]基于事故鏈的電力系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險評估與預(yù)防控制研究[D]. 王英英.華中科技大學(xué) 2010
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的復(fù)雜電力網(wǎng)絡(luò)建模[D]. 王光增.浙江大學(xué) 2009
碩士論文
[1]電網(wǎng)重要節(jié)點(diǎn)、脆弱線路及骨干網(wǎng)架識別研究[D]. 單政博.浙江大學(xué) 2017
[2]電力系統(tǒng)脆弱性節(jié)點(diǎn)的篩選方法研究[D]. 申永濤.華北電力大學(xué) 2014
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的輸電網(wǎng)差異化規(guī)劃研究[D]. 洪運(yùn)福.華北電力大學(xué) 2012
[4]基于EEAC方法的電網(wǎng)脆弱性評價研究[D]. 王雪冬.華北電力大學(xué)(北京) 2004
本文編號:3007198
【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:153 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
典型大停電事故地理分布
圖 2.5 我國 1981 年-2002 年間的停電事故序列表 2.4 我國停電事故序列統(tǒng)計(jì)特性電規(guī)模中值(MW)停電規(guī)模平均值(MW)標(biāo)準(zhǔn)差(MW)最小值(MW) 最大296.03 220 285.47 11.4 1514),選取相鄰區(qū)間計(jì)算斜率,如表 2.5 所示。表 2.5 確定起始點(diǎn) Xth的斜率計(jì)算k1x 18820111226 1232 1239 1
lg r 3.7917 1.6383lgx表以 TLP 衡量的停電規(guī)模,y 為停電事故頻率,r 為停電事標(biāo)中,畫出實(shí)際停電事故序列如圖 2.6 中 o 所示,并根擬合法、MLE 方法分別得到停電事故序列冪律分布冪指數(shù)方法的參數(shù)估計(jì)結(jié)果在圖 2.6 畫出擬合結(jié)果,與實(shí)際數(shù)據(jù)比法與實(shí)際數(shù)據(jù)吻合度最差,而對數(shù)分區(qū)法、MLE 與實(shí)際數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行 KS 檢驗(yàn),差距 D 見表 2.7,D 值越小,說明參數(shù)數(shù)據(jù)匹配越好。可見,其中未考慮起點(diǎn)的線性分區(qū)法超出了 D 值臨界值范圍,其中基于秩和的對數(shù)分區(qū)優(yōu)于基于頻次的對數(shù)分區(qū)法。可結(jié)合最小二乘估計(jì)的改進(jìn)擬合方法實(shí)現(xiàn)簡單、形象具體、無時具有很好的參數(shù)估計(jì)精度,為電力系統(tǒng)停電事故序列的分法,使得歷史停電序列風(fēng)險評估分析更為準(zhǔn)確,大停電風(fēng)險定的實(shí)用價值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]澳大利亞“9·28”大停電事故分析及對中國啟示[J]. 曾輝,孫峰,李鐵,張強(qiáng),唐俊刺,張濤. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(13)
[2]基于PageRank改進(jìn)算法的電網(wǎng)脆弱線路快速辨識(二):影響因素分析[J]. 馬志遠(yuǎn),劉鋒,沈沉,張軍,高峰. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(01)
[3]基于PageRank改進(jìn)算法的電網(wǎng)脆弱線路快速辨識(一):理論基礎(chǔ)[J]. 馬志遠(yuǎn),劉鋒,沈沉,張爽,田蓓. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(23)
[4]考慮負(fù)荷與新能源時序特性的隨機(jī)生產(chǎn)模擬[J]. 丁明,林玉娟,潘浩. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(23)
[5]含高比例可再生能源電力系統(tǒng)靈活性規(guī)劃及挑戰(zhàn)[J]. 魯宗相,李海波,喬穎. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(13)
[6]基于協(xié)同效應(yīng)分析的輸電線路脆弱評估方法[J]. 劉利民,劉俊勇,魏震波,龔輝. 電力自動化設(shè)備. 2016(05)
[7]通信系統(tǒng)中斷對電網(wǎng)廣域保護(hù)控制系統(tǒng)的影響[J]. 嚴(yán)佳梅,許劍冰,倪明,余文杰. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(05)
[8]復(fù)合自然災(zāi)害下的電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析[J]. 薛禹勝,吳勇軍,謝云云,岳東,林振智,文福拴. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(04)
[9]能源互聯(lián)網(wǎng)背景下新能源電力系統(tǒng)運(yùn)營模式及關(guān)鍵技術(shù)初探[J]. 曾鳴,楊雍琦,李源非,曾博,程俊,白學(xué)祥. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(03)
[10]彈性電網(wǎng)及其恢復(fù)力的基本概念與研究展望[J]. 別朝紅,林雁翎,邱愛慈. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(22)
博士論文
[1]含微電網(wǎng)的智能配電網(wǎng)規(guī)劃理論及其應(yīng)用研究[D]. 劉壯志.華北電力大學(xué) 2013
[2]基于復(fù)雜系統(tǒng)脆性理論的電網(wǎng)連鎖故障預(yù)警模型研究[D]. 王佳明.華北電力大學(xué) 2013
[3]考慮保護(hù)隱藏故障的復(fù)雜電力系統(tǒng)連鎖故障分析研究[D]. 許婧.中國電力科學(xué)研究院 2011
[4]基于事故鏈的電力系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險評估與預(yù)防控制研究[D]. 王英英.華中科技大學(xué) 2010
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的復(fù)雜電力網(wǎng)絡(luò)建模[D]. 王光增.浙江大學(xué) 2009
碩士論文
[1]電網(wǎng)重要節(jié)點(diǎn)、脆弱線路及骨干網(wǎng)架識別研究[D]. 單政博.浙江大學(xué) 2017
[2]電力系統(tǒng)脆弱性節(jié)點(diǎn)的篩選方法研究[D]. 申永濤.華北電力大學(xué) 2014
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的輸電網(wǎng)差異化規(guī)劃研究[D]. 洪運(yùn)福.華北電力大學(xué) 2012
[4]基于EEAC方法的電網(wǎng)脆弱性評價研究[D]. 王雪冬.華北電力大學(xué)(北京) 2004
本文編號:3007198
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