面對(duì)日益嚴(yán)峻的氣候和環(huán)境問題,能源發(fā)展必須改變?cè)械纳a(chǎn)消費(fèi)方式,電力供應(yīng)體系中,實(shí)現(xiàn)能源潔凈、低碳、可持續(xù)發(fā)展已成為大勢(shì)所趨。傳統(tǒng)電力系統(tǒng)中,頻率調(diào)整主要是大型水火電調(diào)頻單元,通過(guò)改變功率輸出,平抑負(fù)荷波動(dòng),穩(wěn)定電網(wǎng)頻率。可再生能源發(fā)電的一個(gè)主要問題是,它不像熱電和水力等傳統(tǒng)能源那樣可調(diào)度,其隨機(jī)性、間歇性增大調(diào)頻需求的同時(shí),缺乏傳統(tǒng)調(diào)頻電源還會(huì)降低電網(wǎng)的調(diào)頻備用。儲(chǔ)能系統(tǒng),在爬坡速度以及響應(yīng)時(shí)間上具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì):既可以在微網(wǎng)中利用電力電子設(shè)備的下垂控制對(duì)風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行模擬傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)組的一次調(diào)頻的功頻特性調(diào)節(jié)其充放電,實(shí)現(xiàn)含高比例可再生能源微網(wǎng)頻率穩(wěn)定;也可以將自動(dòng)發(fā)電控制的指令信號(hào)作為二次調(diào)頻的指令,從而使可再生能源就地消納的同時(shí)減少電網(wǎng)頻率對(duì)傳統(tǒng)調(diào)頻機(jī)組的依賴。論文在總結(jié)本領(lǐng)域已有研究的基礎(chǔ)上,首先對(duì)課題背景以及意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的主要問題進(jìn)行總結(jié)歸納,然后研究高比例可再生能源在微網(wǎng)中下垂控制對(duì)微網(wǎng)頻率的支撐作用,最后對(duì)集中式風(fēng)電場(chǎng)中電轉(zhuǎn)氣（power-to-gas,P2G）參與調(diào)頻的場(chǎng)景進(jìn)行容量規(guī)劃。本文主要完成了以下兩方面的工作:首先對(duì)含可再生能源與儲(chǔ)能設(shè)備的微網(wǎng)調(diào)頻進(jìn)行... 

【文章來(lái)源】： 馬亦耕 山東大學(xué)

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
        1.1.1 高比例可再生能源微網(wǎng)調(diào)頻策略
        1.1.2 高比例可再生能源中風(fēng)儲(chǔ)參與調(diào)頻
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 高比例可再生能源下微網(wǎng)調(diào)頻研究現(xiàn)狀
        1.2.2 高比例可再生能源下風(fēng)儲(chǔ)參與調(diào)頻現(xiàn)狀
    1.3 存在的主要問題
    1.4 本文的主要工作
第二章 下垂控制對(duì)高比例可再生能源微網(wǎng)頻率支撐研究
    2.1 引言
    2.2 下垂控制介紹
        2.2.1 下垂控制原理
        2.2.2 功率計(jì)算環(huán)節(jié)
        2.2.3 下垂特性功率控制
        2.2.4 電壓電流雙環(huán)控制
        2.2.5 SPWM調(diào)制環(huán)節(jié)
    2.3 改進(jìn)控制方案及微網(wǎng)、逆變器模型介紹
        2.3.1 改進(jìn)控制方案介紹
        2.3.2 微網(wǎng)模型與下垂控制模型
    2.4 下垂控制對(duì)微網(wǎng)頻率支撐作用仿真驗(yàn)證
    2.5 本章小結(jié)
第三章 高風(fēng)電滲透率風(fēng)場(chǎng)儲(chǔ)能參與調(diào)頻容量規(guī)劃
    3.1 引言
    3.2 調(diào)頻場(chǎng)景介紹
        3.2.1 電轉(zhuǎn)氣消納棄風(fēng)原理
        3.2.2 儲(chǔ)氣設(shè)備儲(chǔ)能介紹
        3.2.3 燃?xì)廨啓C(jī)調(diào)頻原理
        3.2.4 調(diào)頻指令的確定方法
        3.2.5 調(diào)頻市場(chǎng)的規(guī)則
    3.3 各設(shè)備運(yùn)行策略
        3.3.1 P2G運(yùn)行策略
        3.3.2 儲(chǔ)氣罐運(yùn)行策略
        3.3.3 NGGU調(diào)頻策略
    3.4 容量?jī)?yōu)化配置模型
        3.4.1 目標(biāo)函數(shù)的確定
        3.4.2 成本收益模型
        3.4.3 約束條件
    3.5 求解算法與步驟
        3.5.1 粒子群算法簡(jiǎn)介
        3.5.2 粒子群算法在本文應(yīng)用
    3.6 算例分析
        3.6.1 收益分析
        3.6.2 各設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 結(jié)論與展望
    4.1 結(jié)論
    4.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表



本文編號(hào)：2977919