補貼政策感知質(zhì)量對消費者家用光伏購買意愿的影響機制研究 ——城鄉(xiāng)差異視角
發(fā)布時間:2021-01-05 22:51
作為可再生能源發(fā)電的重要領域,具備清潔高效、布局靈活等優(yōu)點的家用光伏發(fā)電設備推廣對于推動節(jié)能減排、實現(xiàn)全球經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。以往發(fā)達國家研究已經(jīng)表明同伴效應對于家用光伏擴散具有重要影響,但政策補貼方式的復雜性、中國社交模式和家用光伏市場消費結構特殊性等因素決定了發(fā)達國家新能源政策驅動經(jīng)驗不能簡單移植。在中國,補貼政策如何影響消費者家用光伏購買意愿?光伏擴散中同伴效應的內(nèi)部運作機制如何?中國典型的城鄉(xiāng)差異是否影響政策作用效果?這些問題尚不明確。文章從消費者感知質(zhì)量視角出發(fā),將補貼政策感知質(zhì)量劃分為政策感知實惠性和政策感知穩(wěn)定性兩個維度,并引入政策信任作為中介變量,同伴效應(被動同伴效應和主動同伴效應)作為調(diào)節(jié)變量,在考慮城鄉(xiāng)差異的影響下探究了補貼政策感知質(zhì)量對家用光伏購買意愿的影響機制。本研究通過情景模擬與問卷調(diào)查相結合方式收集數(shù)據(jù),運用SPSS22.0軟件和Bootstrap法中介、調(diào)節(jié)效應檢驗程序對所得數(shù)據(jù)進行檢驗。實證結果表明:(1)補貼政策感知質(zhì)量對政策信任和消費者購買意愿均存在顯著影響,且相較于政策感知穩(wěn)定性,政策感知實惠性對于政策信任和消費者購買意愿的促進作用更明顯...
【文章來源】:中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:130 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國累計光伏裝機量(單位:萬千瓦)
5數(shù)據(jù)分析與假設檢驗63表5-1所示,在本次調(diào)研的362份樣本中,男性占比52.49%,女性占比47.51%,男女比例基本保持平衡;本次調(diào)研對象主要為家庭決策者,年齡以20歲以上為主,其中20~30歲占比44.2%,41~55歲占比43.65%;受教育程度方面,各學歷階段分布較為均勻,高中、中;蚣夹<耙韵聦W歷占比43.64%,這是由于父母輩年齡層的學歷普遍不高,他們?nèi)詫儆诩彝Q策的關鍵者,以及農(nóng)村家庭學歷普遍較低所造成的現(xiàn)象。關于被調(diào)研對象的月收入分布情況,3000元以下的人數(shù)占比34.81%,這與農(nóng)村人群收入相對偏低的現(xiàn)象相符合,3000~5000元的人數(shù)占比29.83%,5000~8000元的人數(shù)占比14.92%,8000~10000元的人數(shù)占比10.5%,10000元以上的人數(shù)占比9.94%;在職業(yè)方面,有16.02%的人群屬于農(nóng)民,6.63%的人數(shù)屬于農(nóng)民工(在城市謀生的農(nóng)民),占比最多為企業(yè)員工,占比近30%。為探究城鄉(xiāng)差異的影響,進一步對于被調(diào)研對象的家庭所在地以及房屋類型進行分析,數(shù)據(jù)分析結果表明,在被調(diào)研的362份樣本中,家庭所在地為農(nóng)村的占比為57.46%,家庭所在地為城鎮(zhèn)的占比42.54%。由于安裝家用光伏與居民的房屋類型有關,在房屋類型方面,以農(nóng)村自建房和城市商品房為主,居住房屋屬于農(nóng)村自建房的占比高達45.86%,城市樓房(商品房)的占比44.75%,少數(shù)為別墅用戶,占比僅為0.55%;另外有6.63%的被調(diào)研對象長期以租房為主,這部分居民對于居住房屋不具備所有權及改造權,即無法決定所居住房屋是否安裝家用光伏。圖5-1家庭所在地比例圖Figure5-1Familylocationproportionchart
碩士學位論文64圖5-2房屋類型比例圖Figure5-2Residentialhousingtypeproportionchart5.2數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(DataQualityTest)5.2.1信度分析在進行數(shù)據(jù)分析之前,本研究通過內(nèi)部一致性信度的信度估計方法檢驗問卷正式數(shù)據(jù)的信度,通過SPSS22.0中的Cronbach’sα系數(shù)對整體問卷以及補貼政策感知質(zhì)量、政策信任以及消費者購買意愿三個變量量表的信度進行分析,具體分析結果如表5-2所示。表5-2正式問卷指標信度檢驗Table5-2Questionnaireindexreliabilitytest變量問項問項刪除后Alpha系數(shù)系數(shù)政策感知實惠性我感覺光伏補貼政策讓我購買光伏設備得到實惠0.7340.811我感覺光伏補貼政策降低了我的購買成本0.723我感覺政府光伏補貼政策減少了我的投資回收期0.798我感覺政府光伏補貼政策能夠促進綠色環(huán)保0.789政策感知穩(wěn)定性我認為政府補貼金額不會隨意發(fā)生變化0.8180.858我認為政府補貼期限不會隨意發(fā)生變化0.815我認為新的政府補貼政策不會影響已安裝家庭的補貼收益0.835總體上,我感覺政府的光伏補貼政策是穩(wěn)定的0.720我認為當前的補貼政策會持續(xù)很長時間0.814
本文編號:2959440
【文章來源】:中國礦業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:130 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國累計光伏裝機量(單位:萬千瓦)
5數(shù)據(jù)分析與假設檢驗63表5-1所示,在本次調(diào)研的362份樣本中,男性占比52.49%,女性占比47.51%,男女比例基本保持平衡;本次調(diào)研對象主要為家庭決策者,年齡以20歲以上為主,其中20~30歲占比44.2%,41~55歲占比43.65%;受教育程度方面,各學歷階段分布較為均勻,高中、中;蚣夹<耙韵聦W歷占比43.64%,這是由于父母輩年齡層的學歷普遍不高,他們?nèi)詫儆诩彝Q策的關鍵者,以及農(nóng)村家庭學歷普遍較低所造成的現(xiàn)象。關于被調(diào)研對象的月收入分布情況,3000元以下的人數(shù)占比34.81%,這與農(nóng)村人群收入相對偏低的現(xiàn)象相符合,3000~5000元的人數(shù)占比29.83%,5000~8000元的人數(shù)占比14.92%,8000~10000元的人數(shù)占比10.5%,10000元以上的人數(shù)占比9.94%;在職業(yè)方面,有16.02%的人群屬于農(nóng)民,6.63%的人數(shù)屬于農(nóng)民工(在城市謀生的農(nóng)民),占比最多為企業(yè)員工,占比近30%。為探究城鄉(xiāng)差異的影響,進一步對于被調(diào)研對象的家庭所在地以及房屋類型進行分析,數(shù)據(jù)分析結果表明,在被調(diào)研的362份樣本中,家庭所在地為農(nóng)村的占比為57.46%,家庭所在地為城鎮(zhèn)的占比42.54%。由于安裝家用光伏與居民的房屋類型有關,在房屋類型方面,以農(nóng)村自建房和城市商品房為主,居住房屋屬于農(nóng)村自建房的占比高達45.86%,城市樓房(商品房)的占比44.75%,少數(shù)為別墅用戶,占比僅為0.55%;另外有6.63%的被調(diào)研對象長期以租房為主,這部分居民對于居住房屋不具備所有權及改造權,即無法決定所居住房屋是否安裝家用光伏。圖5-1家庭所在地比例圖Figure5-1Familylocationproportionchart
碩士學位論文64圖5-2房屋類型比例圖Figure5-2Residentialhousingtypeproportionchart5.2數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(DataQualityTest)5.2.1信度分析在進行數(shù)據(jù)分析之前,本研究通過內(nèi)部一致性信度的信度估計方法檢驗問卷正式數(shù)據(jù)的信度,通過SPSS22.0中的Cronbach’sα系數(shù)對整體問卷以及補貼政策感知質(zhì)量、政策信任以及消費者購買意愿三個變量量表的信度進行分析,具體分析結果如表5-2所示。表5-2正式問卷指標信度檢驗Table5-2Questionnaireindexreliabilitytest變量問項問項刪除后Alpha系數(shù)系數(shù)政策感知實惠性我感覺光伏補貼政策讓我購買光伏設備得到實惠0.7340.811我感覺光伏補貼政策降低了我的購買成本0.723我感覺政府光伏補貼政策減少了我的投資回收期0.798我感覺政府光伏補貼政策能夠促進綠色環(huán)保0.789政策感知穩(wěn)定性我認為政府補貼金額不會隨意發(fā)生變化0.8180.858我認為政府補貼期限不會隨意發(fā)生變化0.815我認為新的政府補貼政策不會影響已安裝家庭的補貼收益0.835總體上,我感覺政府的光伏補貼政策是穩(wěn)定的0.720我認為當前的補貼政策會持續(xù)很長時間0.814
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